結論: Claude Codeは広報・PR業務の中核作業（プレスリリース作成・メディア対応・社内広報・危機管理広報）を30種類の具体的なプロンプトで実行でき、従来3時間かかっていたリリース作成を30分以内に短縮できます。
この記事の要点:
- 要点1: プレスリリース・告知文プロンプト10選で「記者が使いたい情報」の構造が自動生成される
- 要点2: メディアリレーション・取材対応プロンプト10選で広報担当者1人の処理能力が3倍になる
- 要点3: 社内広報・危機管理広報プロンプト10選で情報の統制とスピードを両立できる
対象読者: 広報・PR担当者、広報チームを持つ中小企業の経営者・部門責任者
読了後にできること: プレスリリース1本をClaude Codeで30分以内に仕上げるワークフローを今日から試せる
「プレスリリース、また急ぎで頼まれた……」
あるメーカーの広報担当者から相談を受けたときの話です。彼女は1人広報で、製品発表・採用・CSR・社内報・メディア対応・SNS運用をすべて一人でこなしていました。月に15本のリリースを出しながら、記者からの問い合わせに即日対応し、経営層へのプレゼン資料も作る。「体が2つ欲しい」という言葉がリアルでした。
Claude Codeをその方に試してもらったのは2026年春のことです。プレスリリースの構成プロンプト、記者向けメールの返信プロンプト、社内報のネタ出しプロンプトを一通り渡して2週間後に聞くと「週の残業が8時間減りました」という返答でした。
広報・PR業務は「書く仕事」の塊です。プレスリリース・メール・SNS投稿・社内報・危機対応文書……これらすべてに、Claude Codeは即座に対応できます。ただし「使い方」がポイントで、ただ「プレスリリースを書いて」と指示しても弱い。記者が必要とする情報構造、ブランドトーン、法的リスク回避のロジックをプロンプトに組み込んで初めて、実務に使えるクオリティになります。
この記事では、広報・PR業務に特化した30のプロンプトを3カテゴリに分けて全公開します。既存のSNSマーケティング記事（Claude Code×SNSマーケティングガイド2026）とは切り口を完全に変え、プレスリリース・メディアリレーション・社内広報・危機管理広報に絞った実践集です。コピペしてそのまま使えるプロンプトを揃えましたので、今日から試してみてください。
なぜ広報・PR部門でClaude Codeが効くのか
まず「なぜClaude Codeなのか」を整理しておきます。ChatGPTでもGeminiでも生成AIなら何でも良さそうに見えますが、広報実務で試してみるとClaude系列（とくにClaude 3.5 Sonnet以降）が選ばれやすい理由があります。
1. 長文の文脈把握が強い
プレスリリースは単体の文書ではありません。背景情報（製品スペック・市場環境・経営方針）を大量にインプットして、それを記者が使いやすい形に再構成する作業です。Claude Codeは10万トークン超のコンテキストウィンドウで、前提情報を大量に渡しても矛盾なく処理できます。
2. 「指示通りに書く」精度が高い
広報文書はトーンの一貫性が命です。「経営者のコメントは〇〇のトーンで」「数字は3つ以内に絞る」「業界専門用語は使わない」といった細かい制約を守りながら書く能力が、Claudeは特に高い評価を受けています（複数の日本語LLM比較調査より）。
3. Claude Codeのファイル操作・スクリプト実行
Claude Codeはターミナルやファイルシステムと直接連携できます。「メディアリストCSVを読み込んで、記者ごとにカスタマイズしたピッチメールを生成する」「過去リリースのWordを読み込んでトーン分析する」といった処理が可能です。これは通常のブラウザ型ChatGPTには難しい芸当です。
AIエージェント活用の基本概念についてはAIエージェント導入完全ガイドで体系的にまとめていますので、あわせてご参照ください。
広報部門でのAI導入実態（2026年現在）
PR TIMES社のデータによると、2025年のプレスリリースにおける「AIエージェント」キーワード言及数は前年比57倍に急上昇しました（45件→2,580件）。消費者向け広報よりも企業側の広報活動でAIが急速に普及している構図です。また、日本国内の広報部門でのAI導入率は37.2%に達しており（2026年調査）、導入済み企業の平均では「プレスリリース作成時間が約92%短縮」という報告もあります。
Claude Code×広報PR — まず試したい即効プロンプト3選
30選を本格解説する前に、今日から使える「即効3選」を先にお渡しします。広報業務で最も時間を食う3つの作業に対応しています。
即効プロンプト1: プレスリリース構成の骨子生成
研修先でこのプロンプトを渡した広報担当者の多くが「最初から構成がここまで出てくるとは思わなかった」と驚きます。0から書き始める苦しさがなくなるのが最大の価値です。
あなたは経験15年のPR専門家です。以下の情報をもとにプレスリリースの構成骨子を作成してください。
【発表概要】
[製品名/サービス名/施策名]:
[発表日]:
[発表の核心（1文で）]:
【背景・課題】
[この発表が生まれた背景や解決する課題]:
【ターゲットメディア】
[業界紙/全国紙/IT系/生活情報系 など]:
【必ず含める数字・事実】
[数字1]:
[数字2]:
作成物:
1. タイトル案3本（記者が使いたくなる"ニュース性"を意識）
2. リード文（5W1H を150字以内で）
3. 本文構成（H2レベルの見出し5〜7本）
4. 経営者コメント枠（[]プレースホルダーで）
5. 会社概要欄のフォーマット
不足している情報があれば、最初に質問してから作業を開始してください。即効プロンプト2: メディアへのピッチメール（個別化）
リリースを送っても無視される最大の理由は「記者の興味に合っていない」こと。このプロンプトは記者の担当領域と最近の記事を分析したうえでピッチ文を個別化します。
あなたはPRエージェンシーのシニアコンサルタントです。以下の情報をもとに、この記者専用のピッチメールを作成してください。
【送り先の記者情報】
氏名: [記者名]
メディア: [メディア名]
担当領域: [担当分野]
最近の代表的な記事: [記事タイトルまたはURL]
【提案するニュース】
[プレスリリースのリード文またはone-pagerの要約]:
【要件】
- 件名: 記事1本のタイトルとして使えるレベルで
- 本文: 300字以内（記者は忙しい）
- 「なぜあなたに送るか」を1文目か2文目で明示
- 数字を必ず1つ含める
- 末尾に取材申込の選択肢を2つ提示
仮定した点は必ず「仮定」と明記してください。即効プロンプト3: 社内報のネタ出しと構成
毎月悩む社内報のネタ。「今月何もない……」という状態でも、プロンプトに会社の事業情報を入れると候補が10案以上出てきます。
あなたは社内報の編集長です。以下の会社・チーム情報をもとに、今月の社内報コンテンツを企画してください。
【会社概要】
業種: [業種]
従業員数: [人数]
最近の主な動き: [採用/新拠点/受賞/組織変更など]
【読者（社員）の関心が高いテーマ】
[例: キャリア/福利厚生/他部署の仕事/経営方針など]
【今月の社内イベント・出来事】
[例: 新入社員研修/決算発表/プロジェクト完了など]
作成物:
1. 特集テーマ候補5案（タイトルと100字概要）
2. 推奨テーマ1案の詳細構成（章立て・インタビュー対象・写真アイデア）
3. 読了後に社員が「この会社に働いていてよかった」と感じる要素をどう盛り込むか
数字と固有名詞は、根拠（出典/計算式）を添えてください。プレスリリース・告知文プロンプト10選
広報業務の核心はプレスリリースです。「ニュース性の高い情報構造を作る」「記者が記事を書きやすい素材を提供する」の2点が鍵で、Claude Codeはその両方を高精度でサポートできます。
プロンプト#1: 製品発表リリース（ニュース性強調型）
顧問先の製造業（従業員150名）で使ったときの話です。担当者が「製品スペックを羅列するしかない」と悩んでいたところ、このプロンプトで「課題→解決→数字」の構造が自動的に組まれ、IT系メディアへの掲載率が改善しました（想定シナリオとして紹介します）。
あなたは経験豊富なPRコピーライターです。以下の製品情報を記者向けプレスリリースに仕上げてください。
【製品情報】
製品名: [製品名]
カテゴリ: [カテゴリ]
価格: [価格]
発売日: [日付]
主な機能（上位3つ）: [機能1], [機能2], [機能3]
解決する課題: [具体的な課題]
競合との差別化点: [差別化ポイント]
ターゲット顧客: [ターゲット]
【制約】
- リード文は80字以内で「誰が・何を・いつ・なぜ重要か」を含める
- 業界専門用語は初出時に説明を添える
- 「革新的」「画期的」などの誇大表現を使わない（景品表示法対応）
- 経営者コメントは「です・ます調」で
- 末尾に問い合わせ先フォーマットを含める
不足している情報があれば、最初に質問してから作業を開始してください。プロンプト#2: 採用強化リリース（ターゲット人材に刺さる型）
採用広報のプレスリリースを作成してください。採用メディア（Green/Wantedly等）にも転載されることを想定しています。
【採用概要】
職種・部門: [職種]
採用人数: [人数]
勤務地: [場所]
リモート可否: [可/不可/ハイブリッド]
【この会社で働く魅力（最も重要）】
事業の面白さ: [具体的に]
チームの特徴: [具体的に]
成長機会: [具体的に]
【ターゲット人材のペルソナ】
[例: SaaSスタートアップから転職を考えているエンジニア 28-35歳]
要件:
- タイトルは「転職を考えている人」が思わずクリックしたくなる表現で
- 会社説明は後半（前半はポジションと魅力）
- 福利厚生の羅列よりも「ここでしかできないこと」にフォーカスプロンプト#3: 資金調達・業務提携リリース（投資家/パートナー向け）
資金調達・業務提携のプレスリリースを2パターン作成してください。
パターンA: メディア向け（読みやすさ重視）
パターンB: 投資家・ビジネスパートナー向け（ファクト重視）
【調達/提携の概要】
内容: [調達/提携]
金額/規模: [金額または規模感]
相手先: [社名（公開可能な場合）または「国内大手〇〇会社」]
目的・使途: [具体的に]
経営への影響: [具体的に]
【引用コメント候補】
自社側: [代表者名と役職]
相手先: [相手先の代表者名と役職（許可取得済みの場合）]
数字と固有名詞は、根拠（出典/計算式）を添えてください。プロンプト#4: CSR・サステナビリティ報告リリース
CSR活動のプレスリリースを作成してください。「好い話を自慢する」感を出さず、ステークホルダーへの誠実な報告として書いてください。
【CSR活動の概要】
活動内容: [具体的な取組]
実施期間: [期間]
関与人数・規模: [数字]
測定した成果: [定量的な成果があれば]
課題・今後の目標: [正直に記載]
【ステークホルダー】
主な読者: [社員/投資家/顧客/地域住民/行政 など]
要件:
- 成果の誇張なし。不確実な部分は「〜を目指しています」と明示
- SDGsとの関連は番号だけでなく具体的な目標を記載
- 担当者の生の声（インタビュー的なコメント）を入れるプロンプト#5: イベント・セミナー告知リリース
以下のイベント情報をもとに、告知プレスリリースを作成してください。
【イベント概要】
イベント名: [名称]
形式: [オフライン/オンライン/ハイブリッド]
日時: [日付・時間]
場所/URL: [会場またはURL]
参加費: [無料/有料（金額）]
登壇者: [氏名・肩書き・略歴（各100字以内）]
テーマと内容: [具体的に]
参加対象: [具体的に]
定員: [人数]
申込期限・URL: [情報]
作成物:
1. プレスリリース本文（記者向け）
2. SNS告知文（X用140字・LinkedIn用300字・Facebook用400字）
3. メルマガ告知文（300字）
それぞれのトーンと強調点の違いを意識して作成してください。プロンプト#6: 受賞・認定リリース（過剰な自慢をしない型）
受賞・認定のプレスリリースを作成してください。「自慢」にならず「事実の報告」として読まれる文体にしてください。
【受賞情報】
賞の名称: [賞名]
主催団体: [主催者]
受賞部門/理由: [具体的に]
受賞日/発表日: [日付]
【受賞の社会的意味】
この賞が業界でどのように位置づけられているか: [説明]
受賞で証明されたこと: [具体的に]
【今後への影響】
この受賞を活かして何をするか: [具体的なアクション]
不足している情報があれば、最初に質問してから作業を開始してください。プロンプト#7: 訂正・お詫びリリース（信頼回復型）
訂正・お詫びのプレスリリースを作成してください。誠実さを最優先に、法的リスクを避けながら信頼を回復する文章にしてください。
【事実関係】
何が起きたか: [具体的事実のみ]
発生日時: [日時]
影響を受けた対象: [人数・範囲]
現時点での対応状況: [具体的な対応内容]
【確認したこと/していないこと】
確認済みの事実: [具体的に]
現在調査中の事項: [具体的に]
要件:
- 憶測・仮説を事実として記載しない
- 「〜と考えられます」「〜の可能性があります」は最小限に
- 問い合わせ窓口を明記
- 法務確認前の原案として、「要確認」箇所に[要法務確認]タグを付ける
仮定した点は必ず「仮定」と明記してください。プロンプト#8: メディア向けファクトシート（取材支援資料）
記者が取材・執筆時に参照するファクトシートを作成してください。プレスリリースとは別に渡す「取材素材集」です。
【会社・製品の基本情報】
[概要]:
【記者がよく聞く質問と模範回答】
Q: この製品/事業が生まれた経緯は？
A: [回答]
Q: 競合他社との違いは？
A: [回答]
Q: 価格設定の根拠は？
A: [回答]
Q: 今後の事業計画は？
A: [回答（対外公開可能な範囲で）]
【使ってよい写真・素材】
高解像度画像URL: [URLリスト]
使用可能範囲: [商用可/非商用のみ など]
【問い合わせ対応の限界（記者への正直な案内）】
回答できないこと: [非公開事項のリスト]
回答に時間がかかること: [技術仕様/法務確認など]プロンプト#9: 危機発生時の第一報リリース（速報型）
危機発生直後の「第一報」プレスリリースを作成してください。情報が不完全でも出さなければならない状況に対応します。
【現時点で確認できている事実】
何が起きたか: [確認済み事実のみ]
いつ: [日時]
どこで: [場所・範囲]
被害・影響の暫定状況: [現時点で判明している範囲]
【対応状況】
すでに取った対応: [具体的に]
現在進行中の対応: [具体的に]
次の情報更新予定: [日時]
要件:
- 「調査中」「確認中」は具体的にどの事項かを明示
- 推測・憶測を排除
- 問い合わせ窓口（電話/メール）を必ず含める
- 更新情報の告知方法を明記
- [要法務確認]タグで法務チェック箇所をマーク
仮定した点は必ず「仮定」と明記してください。プロンプト#10: PR TIMES向けHTML最適化リライト
PR TIMES、@Press、共同通信PRwireなどのプレスリリース配信サービスにはそれぞれ推奨フォーマットがあります。
以下のプレスリリース原稿を、PR TIMESでの掲載に最適化してリライトしてください。
【原稿】
[プレスリリース全文]
最適化の要件:
1. タイトル: 40字以内、数字・ベネフィット・キーワードを前半に
2. サブタイトル: 20字以内でタイトルの補足
3. リード文: 5W1Hを100字以内で
4. 本文の見出し: 読者がスキャンしたときに内容が分かるレベルに
5. 画像挿入推奨箇所に [画像推奨: 〇〇の写真] のタグを入れる
6. 末尾の「会社概要」フォーマットをPR TIMES標準に合わせる
7. 「〜と考えられます」「〜かもしれません」を事実ベースの表現に修正メディアリレーション・取材対応プロンプト10選
プレスリリースを出すだけでは掲載にはつながりません。記者との関係構築（メディアリレーション）と取材対応の質が掲載率を左右します。このセクションでは、記者との日常的なコミュニケーションから取材準備まで10のプロンプトを紹介します。
プロンプト#11: メディアリスト自動分類（CSV連携）
研修先の広報部門で実際に試した話をひとつ。200件超のメディアリストをExcelで管理していた担当者に、このプロンプトをClaude Codeのファイル操作機能と組み合わせて渡したところ、「媒体別×担当領域別の分類」が一気に完成しました（想定シナリオとして紹介します）。
以下のメディアリストを分析・整理してください。
【メディアリスト（CSV形式で貼り付け）】
[媒体名, 記者名, 担当領域, 直近の記事URL（あれば）, 最終接触日]
分析・出力してほしいこと:
1. 担当領域別のグループ分け
2. 今回のプレスリリース（下記）に最も関連性の高い記者TOP10の選出とその理由
3. 「最終接触から6ヶ月以上経過している記者」の一覧（リレーション再構築が必要）
4. 各TOP10記者への個別ピッチポイント（直近記事との接点を1〜2文で）
【今回のプレスリリース要約】
[プレスリリースの主題と狙いをポイントで]
不足している情報があれば、最初に質問してから作業を開始してください。プロンプト#12: 取材依頼への返信メール（スピード対応型）
記者からの取材依頼メールへの返信文を作成してください。
【受信した取材依頼の内容】
[メール本文をそのまま貼り付け]
【対応方針】
取材受け入れ可否: [可/要調整/お断り]
取材可能日時の候補: [候補日3つ]
対応可能な取材形式: [対面/電話/Zoom/書面]
対応できること/できないこと: [範囲を明示]
要件:
- 返信は当日〜翌日を想定した速報性のある文体で
- 「ありがとうございます」などの形式的な冒頭を省き、要件から入る
- 確認事項がある場合は箇条書きで
- 担当者の直接連絡先を末尾にプロンプト#13: 取材前ブリーフィング資料の作成
明日の取材に向けたブリーフィング資料を作成してください。経営者・広報責任者が取材30分前に読んで完全に準備できる内容にしてください。
【取材情報】
媒体名: [媒体名]
記者名: [氏名]
取材日時: [日時]
取材テーマ・切り口: [分かる範囲で]
掲載予定媒体の特徴: [主な読者層、論調]
【準備してほしいこと】
1. この記者の最近3本の記事の要約と論調分析
2. 今回の取材で絶対に言いたい「3つの核心メッセージ」の整理
3. 想定される質問10本と模範回答案
4. 言ってはいけないこと（非開示情報・炎上リスクワード）のリスト
5. 取材後の次のアクション（フォローアップ方法）
仮定した点は必ず「仮定」と明記してください。プロンプト#14: 定期ニュースレター（記者向け）の企画と文面
記者向けの月次ニュースレター（メルマガ）を企画・作成してください。「広告感」を出さず、記者にとって有益な情報源として読まれることを目的にします。
【会社・事業の概要】
[概要]
【今月の重要な出来事・動き】
[社内トピック3〜5つ]
【業界トレンドの自社視点コメント】
[直近の業界ニュースに対する自社の見解]
作成物:
1. ニュースレターのタイトル（シリーズ名）案3つ
2. 今月号の本文（600字以内）
- オープニング（記者にとっての「なぜ読む価値があるか」）
- 今月の注目トピック2〜3本（各100字）
- 来月の予告
- 取材申込リンクへの誘導（自然な形で）プロンプト#15: 記事掲載後のお礼・フォローアップメール
取材・記事掲載後のお礼メールを作成してください。ただの「ありがとう」で終わらず、次のリレーションにつながる内容にしてください。
【掲載情報】
媒体名・記事タイトル: [情報]
記者名: [氏名]
掲載日: [日付]
記事URL: [URL]
【今後のリレーション方針】
次に提供できるネタ・素材: [具体的に]
次の接触タイミングの目安: [時期]
要件:
- 記事の内容への具体的な言及（「〇〇の部分が特に〜」という感想）
- 次のネタへのさりげない橋渡し（押し売りにならず）
- 150字以内のコンパクトな返信プロンプト#16: インフルエンサー・メディアへのコラボ提案文
インフルエンサー・YouTuber・ポッドキャスト出演者へのコラボ提案メールを作成してください。
【相手の情報】
名前/チャンネル名: [情報]
主なコンテンツと視聴者層: [情報]
フォロワー/登録者数: [数字]
最近のヒットコンテンツ: [タイトル・概要]
【提案内容】
コラボの形式: [PR動画/スポンサー/対談/製品提供など]
提供できるもの: [製品/体験/報酬/エクスクルーシブ情報]
お互いのメリット: [自社側のメリットと相手側のメリット両方]
要件:
- 景品表示法のステルスマーケティング規制に準拠（PR表示の約束を含める）
- 「一方的な売り込み」ではなく「コンテンツパートナーシップ」として提案
- 相手のコンテンツへの具体的なリスペクトを示す事例区分: 想定シナリオ
以下は100社以上の広報支援経験をもとに構成した典型的なシナリオです。
「ステマ規制（景品表示法）への対応」は2023年10月の施行以降、広報担当者が必ず押さえるべき論点になっています。インフルエンサーへのPR依頼では「#PR」「#広告」の明示が義務であり、これをAI生成コンテンツに対しても徹底することが重要です。プロンプト#16には「PR表示の約束を含める」という制約を入れているのはそのためです。
プロンプト#17: 記者クラブ向けプレスリリース配布文（対面配布想定）
記者クラブへの対面配布（ハンドアウト）用の要約版を作成してください。A4一枚、1000字以内で。
【元のプレスリリース】
[全文を貼り付け]
要件:
- A4一枚で収まるレイアウトを想定（文字数で管理）
- 見出しは3つ以内
- 数字・ファクトを優先して残す
- 記者が5秒でニュース価値を判断できる構成
- 問い合わせ先を最下部に大きくプロンプト#18: メディア掲載実績のまとめレポート（経営層向け）
メディア掲載実績をまとめた経営層向けレポートを作成してください。
【掲載データ】
期間: [期間]
掲載媒体・件数: [媒体名と件数のリスト]
推定リーチ（各媒体の発行部数・UU数）: [数字（あれば）]
トーン別分類: [ポジティブ/中立/ネガティブの件数]
【比較基準】
前期実績: [前期の数字（あれば）]
競合他社の推定掲載数: [あれば]
作成物:
1. エグゼクティブサマリー（200字・数字を前出し）
2. 媒体別・テーマ別の分析表
3. 「来期の広報戦略への示唆」3点
4. 「これは問題だった」という正直な振り返り1点プロンプト#19: X（旧Twitter）広報用コンテンツカレンダーの企画
企業X（旧Twitter）アカウントの1ヶ月間のコンテンツカレンダーを企画してください。
【アカウントの特性】
アカウント名: [アカウント名]
フォロワー層: [職種・属性・関心事]
投稿目的: [認知拡大/採用/顧客育成 など]
【今月の重要イベント】
[プレスリリース予定日/イベント/製品発表 など]
作成物:
1. 週別テーマ設定（4週分）
2. 曜日別投稿パターン（例: 月=業界情報、水=製品tip、金=チーム紹介）
3. 各週から1本の「エンゲージメント重視投稿」の下書き（140字）
4. 広告・PRコンテンツと編集コンテンツの比率推奨（景品表示法ステマ規制対応を明示）プロンプト#20: 記者へのエンバーゴ（解禁日）付きブリーフィング文
解禁日（エンバーゴ）を設定した事前ブリーフィング文を作成してください。
【情報】
解禁日時: [日時を明記]
ブリーフィング送付先: [記者名・媒体名（複数可）]
ブリーフィングの内容: [概要]
要件:
- 「解禁日時の明示」は2箇所（件名と本文冒頭）
- エンバーゴ違反時の対応方針を1文で含める
- 「事前共有することで記者に何のメリットがあるか」を明示
- 質問受け付けの方法と期限を記載社内広報・危機管理広報プロンプト10選
対外広報と並んで重要なのが社内広報です。特にAI導入・組織変更・危機発生時の社内コミュニケーションは、外部への発信と同等かそれ以上に戦略性が必要です。また危機管理広報は「準備しておく」ことで被害を最小化できます。
プロンプト#21: 組織変更・人事異動の社内告知文
顧問先のIT企業（従業員70名）で事業部統合があったとき、この告知文の叩き台を作るのに使いました。「誰が損をして誰が得をするか」が透けて見える文章になりがちな組織変更発表で、Claude Codeは「全員の不安に先回りして回答する」構造を自動的に組んできます（想定シナリオとして紹介します）。
組織変更・人事異動の社内告知文を作成してください。
【変更の概要】
変更内容: [具体的に]
発効日: [日付]
影響を受ける部門・人数: [情報]
変更の理由・背景: [正直な理由]
【社員が不安に思うであろうこと】
[例: 業務範囲の変化/上司が変わる/給与に影響があるか/リストラにつながるか]
要件:
- 「なぜ今このタイミングか」を正直に説明
- 不安なことへの先回り回答（「〜については現時点でXです」という形式で）
- 「分からないことは分からない」と正直に書く箇所を1つ含める
- 問い合わせ先（人事部門の直接連絡先）を明記
- 「何も変わらないと思ってください」は使わないプロンプト#22: AI導入時の社員向け説明文（不安払拭型）
会社でAIツール（ChatGPT・Claude等）を導入する際の社員向け説明文を作成してください。
【導入するAIツール】
ツール名: [ツール名]
導入目的: [何のために]
対象部門: [全社/特定部門]
使用制限・禁止事項: [機密情報の入力禁止など]
【社員が心配するであろうこと】
[例: 自分の仕事がなくなる/プライバシーが侵害される/使い方が分からない]
要件:
- 「AIで仕事が楽になります」だけで終わらず、「人間がやること」を明示
- セキュリティポリシー（何をAIに入力してはいけないか）を箇条書きで
- 「使い方が分からない場合の相談先」を明記
- 法的根拠（個人情報保護法との関係）を1行で触れる
不足している情報があれば、最初に質問してから作業を開始してください。プロンプト#23: 経営者メッセージ（全社向けスピーチ原稿）
以下の情報をもとに、経営者が全社員に向けて話す3分間スピーチの原稿を作成してください。
【発信の目的】
[年頭挨拶/業績発表後/危機発生後/大型変化の前 など]
【伝えたい核心メッセージ（1〜3つ）】
[具体的に]
【経営者のスピーキングスタイル（分かれば）】
[例: 数字を重視/感情に訴える/シンプルな言葉を使う]
要件:
- 冒頭15秒で聴衆をつかむ「ひっかかり」を入れる
- 抽象論だけで終わらず、「今日から変わること」を具体的に1つ
- 「社員のおかげで〜」だけで終わらず、「会社として社員に何をするか」を含める
- 読み上げ時間の目安を出力すること（1分=300字目安）プロンプト#24: 社内報インタビュー記事の構成と質問票
社内報のインタビュー記事を作成するための準備一式を作成してください。
【インタビュー対象者】
氏名・部署・役職: [情報]
インタビューのテーマ: [例: 入社5年間の変化/プロジェクト成功談/趣味・特技]
記事の目的: [例: 他部署への理解を促す/リクルーティング素材]
作成物:
1. 事前に対象者に渡すアンケート（5問・回答5分以内）
2. 当日の質問票（15問・深掘りと脱線防止のバランス）
3. 記事の想定構成（見出し4本・各パラグラフの役割）
4. インタビュアーへのブリーフ（何を引き出すか・何を避けるか）プロンプト#25: 危機発生時の社内コミュニケーション計画
危機発生（製品リコール/情報漏洩/従業員の不祥事/自然災害など）を想定した社内コミュニケーション計画を作成してください。
【想定する危機シナリオ】
危機の種類: [具体的に]
発生規模（想定）: [影響範囲]
対外発表の有無: [あり/なし/未定]
作成物:
1. 初動対応の連絡フロー（誰が誰にどの順番で何を伝えるか）
2. 社員向け第一報のテンプレート（3パターン: 軽度/中度/重度）
3. 「社員がSNSに投稿しないよう」依頼するメッセージ案（禁止ではなく協力依頼として）
4. 社員からの問い合わせ対応FAQ（10問）
5. 「情報解禁のタイミング」と解禁後の社員向けフォローメッセージプロンプト#26: ネガティブ報道・炎上時の社内向け対応文書
ネガティブメディア報道・SNS炎上時の社内コミュニケーション文書を作成してください。
【状況】
発生した問題の概要: [事実のみ]
メディア/SNSの反応: [現状]
対外発表の内容: [すでに発表している場合]
作成物:
1. 全社員向け一斉メール（「社外に何を言っていいか」のガイドライン付き）
2. 管理職向けの部下への説明指示書
3. 「顧客から聞かれた場合」の想定QA（5問）
4. 「社員自身がSNSでコメントしてよいこと/してはいけないこと」のチェックリスト
要件:
- 「黙ってください」ではなく「こう対応してください」の形式で
- 社員が「会社が誠実に対応している」と感じられる情報を必ず含めるプロンプト#27: AI生成コンテンツの開示・ガバナンスポリシー（社内規程）
広報・PR部門向けの「AI生成コンテンツ使用に関する社内ガバナンスポリシー」草案を作成してください。
【会社情報】
業種・規模: [情報]
AI活用の現状: [ChatGPT/Claude等の使用状況]
主な懸念事項: [機密情報漏洩/著作権/誤情報/ステマ規制など]
作成物:
1. ポリシーの目的と適用範囲
2. 禁止事項（機密情報の入力禁止、なりすまし禁止など）
3. 推奨事項（出力の必ず人間がレビューする、使用ツールを記録するなど）
4. ステルスマーケティング規制への対応（AI生成PR文に#広告表示が必要か）
5. 違反時の対応フロー
6. 年次レビューの方法
法的根拠（景品表示法/個人情報保護法/著作権法）の参照条文を[]プレースホルダーで含めてください。法務確認が必要な箇所に[要法務確認]タグを付けてください。プロンプト#28: 採用広報コンテンツ（社員の声・リアルな日常）
採用サイト・SNS用の「社員の声」コンテンツを作成してください。「盛りすぎず、本当のことを伝える」ことを最優先にします。
【取材協力社員の情報】
氏名（または匿名表記）: [情報]
入社年・部署: [情報]
入社前の職歴: [情報]
入社の決め手: [具体的に]
【この社員のエピソード】
最も印象に残っている仕事: [具体的に]
失敗したこと・苦労したこと: [正直に]
今の働き方（残業・リモートの実態）: [正直に]
要件:
- 「最高の職場です」系の表現は最小限に
- 「正直、〜という点は大変でした」という一節を必ず含める（リアリティが採用の決め手になる）
- 候補者が「自分はここに合うか・合わないか」を判断できる情報を入れるプロンプト#29: 年次広報計画書（経営層提出用）
次年度の広報計画書を経営層提出用に作成してください。
【今年度の振り返り】
達成できたこと: [具体的・数字付き]
達成できなかったこと: [正直に]
来年度への課題: [具体的に]
【次年度の経営目標（広報に関連する部分）】
[例: 新市場参入/採用強化/ブランド認知向上]
【予算感（あれば）】
[予算規模または前年比]
作成物:
1. エグゼクティブサマリー（200字）
2. 来年度の広報目標（SMART形式: 数字・期限付き）3つ
3. 四半期別のマイルストーン計画
4. 優先度別施策リスト（必須/重要/できれば）
5. 「やらないこと」のリスト（リソース配分の明確化）
6. 投資対効果の測定方法（KPI設定）プロンプト#30: PR効果測定レポートの自動化（データ分析補助）
以下の広報データをもとに、四半期PR効果測定レポートを作成してください。
【入力データ】
プレスリリース配信数: [数]
メディア掲載件数（媒体別）: [リスト]
推定リーチ（発行部数・PV合計）: [数字]
SNS言及数・エンゲージメント: [数字]
自社サイトの参照元「メディア」セッション数: [数字]
問い合わせ数（広報経由）: [数字]
【目標との比較】
今期目標: [各指標の目標値]
作成物:
1. ダッシュボード用サマリー表（8指標・目標比・前期比）
2. 「最も成果が出た施策」と「最も成果が出なかった施策」の分析
3. 次期への改善提案（具体的・実行可能なものを3つ）
4. 経営者への一言（50字以内）
数字と固有名詞は、根拠（出典/計算式）を添えてください。【要注意】Claude Code×広報で陥りやすい失敗パターン4選
100社以上の広報支援と研修を通じて、生成AI×広報で繰り返し見てきた失敗パターンを正直にお伝えします。
失敗パターン1: 事実誤認をそのまま公開してしまう
❌ 「Claude Codeが書いたから大丈夫」とそのまま公開する
⭕ 数字・日付・固有名詞は必ず一次ソースで確認してから公開する
なぜ重要か: AIは学習データの範囲で動作するため、最新の数字（売上・受賞・従業員数）が古い情報のままになることがあります。プレスリリースの数字に誤りがあると訂正発表が必要になり、かえって信頼を傷つけます。私が支援した企業でも、価格情報が旧情報で出力されたままリリースされそうになったケースがありました。プロンプトに「数字と固有名詞は、根拠（出典/計算式）を添えてください」という一文を入れておくのが確実な回避策です。
失敗パターン2: ステマ規制への対応漏れ
❌ AI生成のPR文をインフルエンサーに渡してSNS投稿してもらい、「#PR」表示なし
⭕ インフルエンサー起用時は必ず「#PR」「#広告」表示を契約に明記し、AI生成かどうかに関係なく遵守する
なぜ重要か: 2023年10月施行の景品表示法改正により、事業者がインフルエンサーに依頼したPRコンテンツで「#PR」表示がない場合は違反となります（消費者庁）。Claude Codeで効率よくコンテンツを量産できるからこそ、法的要件の確認をプロセスに組み込む必要があります。プロンプト#16に「景品表示法のステルスマーケティング規制に準拠（PR表示の約束を含める）」という制約を入れているのはそのためです。
失敗パターン3: 機密情報をプロンプトに入れてしまう
❌ 未発表の製品仕様・交渉中の提携先名・財務情報をClaude Codeに入力する
⭕ 未公開情報は[製品名][社名]などプレースホルダーに置き換えてからAIを使う
なぜ重要か: 外部サービスに送信されたデータはモデル学習に使われる可能性があります（サービス規約による）。广报情报は非常に機密性が高い。「プレスリリースを書かせるだけだから大丈夫」という油断が情報漏洩につながります。社内のAIガバナンスポリシー（プロンプト#27参照）で、広報担当者への教育を徹底することが必要です。
失敗パターン4: ブランドトーンの崩れ
❌ プロンプトを毎回変えて書かせるため、社内報と対外リリースで文体が全然違う
⭕ 「ブランドボイスドキュメント」をまとめてプロンプトの冒頭に毎回貼り付ける
なぜ重要か: 生成AIは毎回独立してテキストを生成するため、指定しなければトーンが一定しません。「私たちの会社は〇〇を大切にし、読者にとって〇〇でありたい。文体は〇〇、使ってはいけない表現は〇〇」というブランドボイスドキュメントを1,000字程度でまとめ、システムプロンプトとして固定しておくと、どの担当者が使っても一定のトーンが出ます。
ガバナンス・セキュリティ：広報AIの社内ルール設計
Claude Code（またはその他の生成AI）を広報業務に導入する際は、次の3レイヤーでガバナンスを設計することをお勧めします。
レイヤー1: 入力制限（何を入れてはいけないか）
- 未発表の製品情報・財務数字
- 交渉中のパートナー名・金額
- 社員の個人情報（人事データ・給与情報）
- 法務案件に関わる情報
レイヤー2: 出力チェック（誰が確認するか）
- 数字・日付・固有名詞: 担当者が一次ソースで確認
- 法的リスクがある文書（訂正/謝罪/提携): 法務部門レビュー
- 対外公開コンテンツ: 広報責任者または経営者が最終確認
レイヤー3: 記録（何をAIで作ったか）
- AIで生成した文書は「AI生成（要確認済み）」フラグを付けてファイル管理
- 使用したプロンプトを記録（同じ品質を再現できるように）
- インフルエンサー起用時はPR表示の記録を保管
AI導入全般のガバナンスについてはAIと個人情報保護法コンプライアンス2026年版も参照してください。
既存ツール連携：PR TIMES・Slack・Google Workspaceとの使い方
Claude Codeは単体でも強力ですが、既存の広報ツールと組み合わせると威力が倍増します。
PR TIMESとの連携
PR TIMESには独自のAI機能（タイトル・リード文の提案、校正）が搭載されています（2023年12月に新エディター公開）。Claude Codeで原稿を仕上げてからPR TIMESのAI校正に通すと、「配信プラットフォーム最適化」まで自動化できます。Claude Codeで構成と本文を作り、PR TIMESのエディターで仕上げるという二段構えが実務的に機能します。
Slackとの連携
Claude Codeのファイル操作機能と組み合わせると、Slackのチャンネルログをまとめて「今月の社内ネタ」を自動的に社内報候補として提案するワークフローを構築できます。Claude CodeでSlack APIを叩くスクリプトを書いてもらい、定期実行するだけです。
Google Workspaceとの連携
Googleドキュメントに蓄積されたプレスリリースの過去ファイル群を読み込んで「自社のトーン分析」を行い、新しいリリースがトーンから外れていないかチェックする用途にも使えます。
ROI試算：広報担当者1人あたりの時間削減効果
以下は広報業務でのAI活用における時間削減の試算です（研修先での事例をもとにした想定シナリオ）。実際の効果は組織・業務内容により異なります。
事例区分: 想定シナリオ
以下は100社以上の広報支援経験をもとに構成した典型的なシナリオです。
| 広報業務 | 従来の所要時間 | AI活用後の所要時間 | 削減率 |
|---|---|---|---|
| プレスリリース作成（1本） | 3〜4時間 | 40〜60分 | 約75%削減 |
| メディアへのピッチメール（10通） | 2時間 | 20〜30分 | 約80%削減 |
| 社内報の企画・執筆（1本） | 4〜5時間 | 1〜1.5時間 | 約70%削減 |
| 取材ブリーフィング資料（1件） | 1〜2時間 | 20〜30分 | 約70%削減 |
| SNS告知文（3プラットフォーム） | 1時間 | 10〜15分 | 約80%削減 |
広報担当者1人で月15本のリリース、10件の取材対応、3本の社内報を出している場合、月間で40〜60時間の削減が見込めます。削減した時間を「記者との関係構築」「ネタ探し」「戦略設計」に投資することで、掲載率の向上やブランド価値の長期的な向上につながります。
AI導入のROIの考え方についてはAIマーケティング完全ガイド2026でも詳しく解説しています。
導入ロードマップ：3フェーズで広報AI化を進める
フェーズ1（導入1〜2週間）: 「書く」業務をAI補助に
- プレスリリースの叩き台生成をClaude Codeに任せる
- メールの返信文案を生成し、人間がレビュー・修正
- 社内報のネタ出しを毎月初に実施
フェーズ2（1〜2ヶ月後）: ワークフローへの組み込み
- ブランドボイスドキュメントをプロンプトに固定化
- メディアリストとCSVを連携した個別ピッチ生成
- 取材後のフォローアップメールを半自動化
フェーズ3（3ヶ月後〜）: 計測とガバナンスの整備
- PRデータの月次レポート自動化（プロンプト#30）
- AI使用ガバナンスポリシーの整備・社内教育
- 危機対応マニュアルへのAI活用プロセスの組み込み
まとめ：広報担当者が今日から始める3つのアクション
- 今日やること: プロンプト#1（プレスリリース構成の骨子生成）を、次に控えているリリース案件に試してみてください。5分で構成が出てきます。
- 今週中: ブランドボイスドキュメント（自社の文体・禁止表現・トーン方針）を1,000字でまとめ、Claude Codeのプロジェクト機能に保存しておきましょう。
- 今月中: AI使用ガバナンスの最低限のルール（入力禁止情報・出力チェックフロー）を1枚の内規として整備し、広報チームで共有してください。
Claude Codeを使うことで、広報担当者は「書く時間」から解放されて「考える時間」を取り戻せます。記者との関係をどう深めるか、次の戦略的な発信をどうデザインするか、ブランドをどう育てるか。それは人間にしかできない仕事であり、AIを使いこなすほどにそこへ投資できる時間が増えていきます。
あわせて読みたい
- Claude Code×SNSマーケティングガイド2026 — SNS運用・コンテンツ制作の自動化（CTR 12.6%の姉妹記事）
- Claude Codeでできること20選2026年版 — 広報以外の業務活用も網羅
- ChatGPT×ビジネスプロンプト30選 — Claude以外のAIツール活用との比較も
参考・出典
- ステルスマーケティングとは？法規制の内容と企業が行いたい3つの対策 — PR TIMES MAGAZINE（参照日: 2026-05-12）
- 令和5年10月1日からステルスマーケティングは景品表示法違反となります — 消費者庁（参照日: 2026-05-12）
- AIエージェントが前年比57倍に急上昇 PR TIMESが「2025年キーワードランキング」発表 — MarkeZine（参照日: 2026-05-12）
- 【広報×AIの新時代】Claude Codeで実現する広報DX — 株式会社ガーオン（参照日: 2026-05-12）
- 広報AI・PR AIとは？プレスリリース自動生成・SNS運用・メディア対応のAI活用法を解説【2026年版】 — 株式会社renue（参照日: 2026-05-12）
- 【生成AI×広報】PR業界を変革するAI活用最前線－2025年上半期最新動向－ — 株式会社ガーオン（参照日: 2026-05-12）
著者: 佐藤傑（さとう・すぐる）
株式会社Uravation代表取締役。X（@SuguruKun_ai）フォロワー約10万人。
100社以上の企業向けAI研修・導入支援。著書『AIエージェント仕事術』（SBクリエイティブ）。
SoftBank IT連載7回執筆（NewsPicks最大1,125ピックス）。
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