
佐藤 傑SATO SUGURU
代表取締役CEO / 生成AIコンサルタント
Claude Code・AIエージェント・生成AI活用の全体設計を担い、経営課題から現場実装まで最短でつなぎます。100社以上の導入・研修実績。
AI Advisory
日常のチャット相談から、プロンプト設計、社内浸透、KPI測定、定例レビューまで。必要な深さを選べる「社外のAI専門家」が伴走します。
※実績・導入効果の算出条件は本ページ「導入効果」の注記をご参照ください。

01 Definition
AI顧問とは、企業のAI活用を月額制で継続的に支援するサービスです。単発の研修やプロジェクト型支援とは異なり、日常的にAIの相談ができる「社外のAI専門家」として、チャット型から定例付き伴走まで必要な支援範囲を選べます。
株式会社Uravationでは、累計4,000名以上のAI研修実績を持つ専門チームが、貴社の業種・規模・課題に合わせたAI活用戦略を設計し、定着するまで伴走します。
| AI顧問(Uravation) | 一般的なAIコンサル | AI研修(単発) | |
|---|---|---|---|
| 契約形態 | 月額制(いつでも相談) | プロジェクト単位 | 1日〜数日 |
| 料金目安 | 5万円〜/月 | 300万〜1,000万円 | 30万〜100万円 |
| 支援範囲 | 戦略〜実務まで一貫 | 戦略策定中心 | スキル習得 |
| 日常の相談 | チャット中心(定例は伴走プラン) | 定例MTGのみ | なし |
| 定着支援 | 必要な深さを選択 | 別途費用 | なし |
02 Service
ChatGPT・Claude・Gemini等の生成AIツールの最適な活用方法をアドバイス。業務に合わせたプロンプト設計を支援し、社員一人ひとりのAI活用レベルを引き上げます。
チャット型はSlack/Teams等で非同期に相談でき、原則3営業日以内を目安に回答します。定例MTGや画面共有が必要な場合は、伴走プランで支援します。
必要に応じて社員向け勉強会や活用レビューを実施します。定例実施の回数や対象人数は、伴走プランの支援範囲に合わせて設計します。
支援範囲に応じてAI導入のKPIを設計し、活用状況と次の施策を整理します。経営共有用のサマリーが必要な場合は、対象プランで対応します。
業種・規模・予算に合わせた最適なAIツールを選定。セキュリティ要件の確認から社内展開のロードマップ作成までサポートします。
画面共有での実装レビューやPoC(概念実証)の設計も支援します。実作業の代行・開発・外部ツール連携は、範囲を確認したうえで別途お見積りします。


03 Advisory Team
戦略設計から日常のチャット相談、勉強会、現場の定着支援まで。最前線でAIを使い続ける累計100社以上を支援するUravationのプロ講師チームから、中心メンバーが「社外のAI専門家」として伴走します。

代表取締役CEO / 生成AIコンサルタント
Claude Code・AIエージェント・生成AI活用の全体設計を担い、経営課題から現場実装まで最短でつなぎます。100社以上の導入・研修実績。

AI教育事業パートナー / カリキュラム設計・研修支援
事前ヒアリングで業務課題を整理し、演習テーマやプロンプトを部門ごとに調整。社内展開しやすいプロンプト集・運用ルールづくりまで支援します。

CBO / 法人研修責任者、アライアンス統括
Claude Code・Copilot・Dify等でつまずきやすい操作や考え方を補足し、「自分の業務で使える」状態まで伴走します。
04 Pricing
5万円/月(税別)
定例MTGなし・完全非同期
10万円/月(税別)
定例MTGなし・調査と整理を強化
15万円〜/月(税別)
隔週伴走・実装支援は個別見積り
※金額はすべて税別です。AI顧問の最低契約期間は3ヶ月で、4ヶ月目以降は1ヶ月単位で継続・解約が可能です。アカウント設定、API連携、開発、作業代行、大量の調査・資料作成は、契約に明記した場合を除き別途お見積りします。
05 Results
業務時間削減
80%削減
議事録作成業務
コスト削減
17%削減
外注コスト
生産性向上
40%向上
資料作成業務
※導入効果の数値は一部のお客様の事例に基づく参考値で、支援前後の自己申告ヒアリングや業務ログ等を用いて算出しています(集計期間:2024年2月〜2026年3月、最終更新日:2026年3月5日)。結果は環境により異なります。
06 Cases
課題: エンジニアのAIツール活用がバラバラで、Claude CodeやGitHub Copilotの導入効果が見えない
施策: Claude Code・Copilot等のAIコーディングツールの全社標準化と活用ガイドライン策定。月2回のMTGでチームごとの活用状況をレビュー
成果: コードレビュー工数50%削減。エンジニア1人あたりの生産性が1.4倍に向上。
課題: 求人票の作成・スカウトメール作成に営業1人あたり月20時間を費やしていた
施策: ChatGPT+Claudeを組み合わせた求人票テンプレートとスカウト文面の自動生成フローを構築
成果: 求人票作成時間を80%削減。スカウト返信率が2.1倍に向上。営業が候補者対応に集中できる体制に。
課題: 品質管理レポートの作成に毎月80時間、問い合わせ対応に月40時間を費やしていた
施策: 生成AIによるレポート自動生成+社内FAQチャットボットの構築。全社向け勉強会で定着支援
成果: レポート作成時間を月80時間→16時間に短縮。問い合わせ対応工数60%削減。
課題: AI活用のガイドラインがなく、教職員が使用を躊躇していた
施策: ガイドライン策定+月1回の勉強会で段階的に導入。シラバス・教材作成へのAI活用を支援
成果: 3ヶ月で教職員のAI利用率が5%→60%に。事務作業の40%を自動化。



07 Comparison
| 比較項目 | AI顧問(Uravation) | 自社で運用 | AI人材を採用 |
|---|---|---|---|
| 初期コスト | 0円 | ツール費用のみ | 採用費100万円〜 |
| 月額コスト | 5万円〜/月 | 社員の工数 | 年収600万〜1,200万円 |
| 専門知識 | 最新AI動向を常時キャッチアップ | 自己学習が必要 | 個人の能力に依存 |
| スピード | 即日〜1週間で開始 | 手探りで数ヶ月 | 採用に3〜6ヶ月 |
| 解約リスク | 最低3ヶ月、以降1ヶ月単位 | なし | 退職リスク |
支援プランに応じて、相談内容と判断材料を社内で再利用できる形に整理します
月次AI活用レポート
施策の進捗・活用状況・次の一手を毎月ドキュメントで蓄積
整備された業務フロー・ガイドライン
AI利用ルールや部門別の活用フローを自社向けに整備した実物
プロンプト・テンプレート資産
自社業務向けに作り込んだプロンプト集・テンプレート一式
相談ログ・判断アーカイブ
Q&Aや定例で決めた内容を、担当者が変わっても引き継げる形に整理
※作成物はプランと個別の支援範囲により異なります。すべての成果物を毎月一律に提供するものではありません。
✓ 向いている企業
- 向いていない企業
08 FAQ

代表取締役CEO
佐藤 傑
NEXT STEP
課題の優先順位づけからプラン選定まで、代表・佐藤をはじめとする顧問チームが無料で整理します。検討段階の方は、部門別の活用マップ資料からでもどうぞ。




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