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AIエージェント
導入ロードマップ
社内に AIエージェントを段階的に導入するための5段階ロードマップ。PoC から本番運用までの判断軸、各フェーズで設定すべき KPI、よくある失敗パターン、撤退基準まで実装事例ベースで網羅。AIエージェント導入を検討する経営層・情シス責任者向けの実践ガイドです。
14ページ / PDF
目次（全14ページ / 5章）
- 第1章 AIエージェントとは（既存業務自動化との違い）
- 第2章 5段階の導入ステップと判断軸
- 第3章 各フェーズで設定すべきKPI
- 第4章 よくある失敗パターン9選と回避策
- 第5章 撤退基準と継続判断のフレームワーク
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佐藤 傑（代表取締役CEO・監修）／ 川島 陸（カリキュラム設計）／ 河原 将太（執行役員）／ 和田 歩純（教材・資料設計）
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株式会社Uravation
この資料でわかること
5段階の導入ステップ
探索 → PoC → パイロット → 部門展開 → 全社運用の各ステップで「何を決め、何を計測するか」を明確化。
フェーズ別のKPI設計
各フェーズで適切な KPI（業務工数削減率、自動化率、エラー率、ユーザー満足度）と目標値の目安。
よくある失敗パターン
PoC 止まり、目的不明、KPI未設定、ガバナンス未整備など、9つの典型的な失敗とその回避策。
撤退基準と継続判断
各フェーズで「進む / 撤退 / 立て直し」を判断するためのチェックリストと、経営層への報告フォーマット。
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