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AIエージェント
導入ロードマップ

AIエージェントをPoCで終わらせず、業務に組み込むための導入ガイドです。RPA・チャットボット・生成AIとの違い、導入候補業務のスコアリング、PoC設計、データ・権限・システム連携、セキュリティと監査、運用体制と責任分界、段階展開の実行計画とKPI、よくある失敗と導入前チェックリストまで14ページで整理しています。

PDF / 14ページ 3フェーズ / KPI・責任分界つき 無料
AIエージェント導入ロードマップの表紙

目次(全14ページ / 10セクション)

  1. 01 AIエージェントとは何か(指示から報告までの5ステップ)
  2. 02 RPA・チャットボット・生成AIとの違い
  3. 03 導入候補業務の見極めとスコアリング
  4. 04 PoC設計:目的から評価方法までを1枚で整理
  5. 05 データ・権限・システム連携の設計
  6. 06 セキュリティと監査の5原則
  7. 07 運用体制と責任分界
  8. 08 段階展開の実行計画とKPI・効果測定
  9. 09 部門別ユースケース(営業・管理・CS・人事・経理・企画)
  10. 10 よくある失敗5つと導入前チェックリスト

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佐藤 傑(代表取締役CEO・監修)/ 和田 歩純(AIエージェント開発、教材/資料設計、マーケティング統括)/ 川島 陸(カリキュラム設計)/ 河原 将太(法人研修責任者、アライアンス統括)

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株式会社Uravation

この資料でわかること

01

導入候補業務の見極め

繰り返し頻度・判断基準・データ整備・承認設計・リスク管理の5観点でスコアリングし、最初に狙う業務を決めるための整理表。

02

PoC設計と連携・権限の整理

目的・成功条件・対象業務・期間・責任者・評価方法を1枚に。入力データ、API連携、権限・承認、ログ・監査、例外処理の設計まで確認できます。

03

段階展開の実行計画とKPI

検証・標準化・部門展開の3フェーズで、各フェーズのKPIと成果物を明記。削減時間、処理件数、品質、エラー率、利用率の測定設計も収録。

04

セキュリティ・体制と失敗の回避

人間承認・操作ログ・権限最小化・禁止操作・監査レビューの5原則、役割ごとの責任分界表、よくある失敗5つ、導入前チェックリスト8項目。

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