Claude Codeで、実務を担う2名が研修から約2週間で月10〜16時間の定型業務を自動化

01CHALLENGE

課題

• AIの使い方が、調べもの・要約・簡単な文章やデータの作成といった補助的な範囲にとどまっていた。人が主体で業務を進め、その一部を手伝わせる形だった。
• SEO記事の制作、請求書処理、総務データの確認・転記といった、毎月繰り返し発生する定型業務が人の手作業のまま残っていた。

02APPROACH

取り組み

• 全3日間・15時間を段階に分け、1日目はClaude Codeの基礎と安全の線引き、2日目は実際の業務をそのままAIで回す、3日目はそれを自動で走らせる仕組み、という順で組み立てた。
• 2日目の題材は、1日目に受講者ご自身が挙げた業務から選定。請求書の処理、商談前の企業リサーチ、SEO記事の制作という、翌日から使う形で演習した。
• 演習はすべて仮想企業の材料で実施。実顧客名・実データを外へ出さずに、本番と同じ手順を練習できる形にした。
• 3日目は、2日目までに作った手順を人が毎回動かさずに済ませるための仕組み——きっかけでの自動起動と、決まった時刻での定期実行——を中心に扱った。

03RESULT

成果

• 月10〜16時間の定型業務がほぼゼロに。SEO記事の制作、請求書処理、総務データの管理を、それぞれ自動で走る仕組みへ置き換えた。
• SEO記事の制作量は2〜3倍以上に。工数の削減だけでなく、アウトプットの量そのものが増えた。
• 研修終了から約2週間で実運用に入り、現在は給与・人事労務データの集計自動化を構築中。

04IN PRACTICE

現場で動いているもの

• SEO記事の制作— キーワードの選定から記事の作成、WordPressへのアップロードまでをClaude Codeが通しで処理。人が行うのは、Slack上のボタンを押す最終承認だけになった。
• メールの見落とし防止— 未読のメールと、先方の返信待ちではなく自社側に対応のボールがある状態のメールを検知し、毎日チャットへ通知する仕組みを運用。
• 請求書処理— 毎日決まった時刻にリネームを自動実行。ファイル名の変更だけでなく、重複の確認と二重チェックまで自動化した。
• 総務データの管理— 従業員の免許証・車両・備品について、AIが内容を確認し、問題がなければ転記まで行う。

AIの役割が、補助から、業務を前に進める主役へ変わった。