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LLMO対策・AIO対策を
情報源設計から整える

ChatGPT・Gemini・Perplexity・AI Overview に「自社情報がどこで誤解されやすいか」を測り、改善する。SEO担当・マーケ責任者・WordPress運営者のための実装ベース・メディアです。

記事インデックス 10本 記事導線・実装テーマ対応
主要テーママップ TOPIC MAP
テーマ入口実務領域
LLMO対策基幹記事実装
AIO対策基幹記事診断導線
AI検索対策基幹記事補助記事
GEO対策実装補助記事
llms.txt実装補助記事
LLMO診断実装診断導線
基礎、実装、診断、比較の順に、AI検索対策の全体像を確認できます。
FEATURED

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LLMO対策とは?AIに誤解されない会社サイトを作る「責任ある情報源設計」のサムネイル
PILLAR 基礎

LLMO対策とは?AIに誤解されない会社サイトを作る「責任ある情報源設計」

誰の質問に、どのページが、どの根拠で答えるのかを整理し、会社サイトを誤解されにくい情報源へ変える旗艦記事。

記事を読む
EDITORIAL POLICY

Uravation本体メディアの
専門クラスターとして運用

AI検索攻略は、LLMO・AIO・GEO・llms.txtなど変化の速いテーマを、公式情報と企業サイト運用の両方から整理する専門メディアです。

SOURCE 公式情報を起点に確認

Google、OpenAI、Perplexityなどの公開情報を確認し、断定表現を避けて更新します。

SITE 会社サイトの実務へ接続

記事だけで終わらせず、サービスページ、FAQ、構造化データ、内部リンクの改善観点まで扱います。

MEDIA 本体メディアへ回遊

AI導入、AI顧問、法人研修の記事群とつなぎ、検索から相談前の情報整理まで支援します。

運営:株式会社Uravation / 更新方針:公式情報・自社サイト運用の変更に合わせて見直し Uravation本体メディアを見る →
ARTICLE INDEX

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10 / 10 件を表示
LLMO対策とは?AIに誤解されない会社サイトを作る「責任ある情報源設計」のサムネイル
No.01 · PILLAR 基幹記事

LLMO対策とは?AIに誤解されない会社サイトを作る「責任ある情報源設計」

誰の質問に、どのページが、どの根拠で答えるのかを整理し、会社サイトを誤解されにくい情報源へ変える旗艦記事。

基礎 記事を読む →
AIO対策とは?Google AI Overview時代に企業サイトで整えたい情報設計のサムネイル
No.02 · SEARCH 基礎解説

AIO対策とは?Google AI Overview時代に企業サイトで整えたい情報設計

AI Overview時代に、公式情報・FAQ・更新管理・構造化データをどう整えるかを整理。

AIO 記事を読む →
GEO対策とは?生成AI時代に企業サイトで考えたい情報最適化のサムネイル
No.03 · GEO 基礎解説

GEO対策とは?生成AI時代に企業サイトで考えたい情報最適化

GEO、SEO、LLMO、AIOの関係を分け、企業サイトで整えるべき一次情報を整理。

基礎 記事を読む →
ChatGPT検索対策とは?企業サイトで整えたい情報設計の基本のサムネイル
No.04 · PLATFORM 実務解説

ChatGPT検索対策とは?企業サイトで整えたい情報設計の基本

ChatGPT Searchやブラウジング時代に、公開情報・FAQ・llms.txtをどう位置付けるか。

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Perplexity対策とは?企業サイトで整えたい情報設計と公開情報の考え方のサムネイル
No.05 · PLATFORM 実務解説

Perplexity対策とは?企業サイトで整えたい情報設計と公開情報の考え方

出典付きAI検索を前提に、一次情報、著者、更新日、根拠、FAQの整え方を確認。

AI検索 記事を読む →
llms.txtとは?役割・書き方・設置方法をわかりやすく解説のサムネイル
No.06 · IMPLEMENT 実装解説

llms.txtとは?役割・書き方・設置方法をわかりやすく解説

llms.txtの役割、robots.txtとの違い、設置場所、更新運用の注意点を整理。

実装 記事を読む →
LLMO診断|AI検索時代に向けたサイトの現状を確認のサムネイル
No.07 · AUDIT 診断導線

LLMO診断|AI検索時代に向けたサイトの現状を確認

公式情報、一貫性、更新日、FAQ、構造化データ、外部情報との整合性を点検。

診断 記事を読む →
AI検索時代の構造化データとは?実装の考え方を解説のサムネイル
No.08 · IMPLEMENT 実装解説

AI検索時代の構造化データとは?実装の考え方を解説

Organization、Article、FAQPageなど、企業サイトで検討したい構造化データを整理。

実装 記事を読む →
SEOとLLMOの違いとは?共通点と役割を整理のサムネイル
No.09 · COMPARE 比較軸

SEOとLLMOの違いとは?共通点と役割を整理

SEOは不要になるのか、LLMOとどう併用するのかを比較表で整理。

比較 記事を読む →
AI検索時代の企業サイト設計|長期的に見直したい情報設計の考え方のサムネイル
No.10 · STRATEGY 戦略設計

AI検索時代の企業サイト設計|長期的に見直したい情報設計の考え方

企業サイトを公式情報源として見直すための、ページ設計・技術基盤・運用体制。

戦略 記事を読む →
URAVATION MEDIA CLUSTER

本体メディアとつなぐ入口

本体メディア一覧へ →

Uravation本体メディアで検索流入が強いAIツール・モデル解説記事を、AI検索攻略の情報源設計・AIO対策・llms.txt実装へ接続します。ニュースやツール解説で入った読者が、会社サイト全体の改善テーマへ進める導線です。

AI検出・品質 AIチェッカー完全ガイド AI生成文の判定、品質確認、社内公開前チェックの文脈から、AI検索時代の情報品質へ接続します。 記事を読む → AIEO / GEO AIEO完全ガイド AIEOという呼び方で流入する読者を、LLMO・AIO・GEOの実務整理へ接続します。 記事を読む → AIO対策 AIO・AI検索SEOガイド AIO対策、AI Overview対策、AI検索対策の検索入口を、AI検索攻略の基幹記事へつなげます。 記事を読む → AIO戦略 AIO戦略立案ガイド AIO施策の設計やテンプレートを探す読者を、診断・情報源設計の実務へ接続します。 記事を読む → OpenAI / Codex OpenAI Codex 料金完全ガイド OpenAI系ツールの料金・導入判断記事から、ChatGPT検索や公開情報設計の入口へつなげます。 記事を読む → モデル動向 GPT-5.6 Preview 最新情報 モデル更新の速報記事を、AI検索上で古い情報を残さない運用テーマへ接続します。 記事を読む → Claude Claude Fable 5 完全ガイド Claude系の高流入記事から、企業サイトのAIツール情報をどう整理するかへ回遊させます。 記事を読む → Perplexity Perplexity Comet ガイド Perplexity検索やComet関連の流入を、出典付きAI検索の情報源設計へ接続します。 記事を読む → Perplexity Perplexity AIモデル評議会ガイド Perplexity本体の検索流入を、AI回答で参照されやすい情報整理の実務へつなげます。 記事を読む → Perplexity実務 Perplexity解約ガイド Perplexity利用者の具体的な検索意図から、AI検索サービス別の情報確認へ回遊させます。 記事を読む → Gemini Gemini 3.5 Pro 完全ガイド Gemini関連の検索流入を、Google AI OverviewとAIO対策の理解へつなげます。 記事を読む → 開発者向け Codex CLI 完全リファレンス 実装者向けの強い記事群から、構造化データ・llms.txt・内部リンクの実務へ接続します。 記事を読む → AI運用リスク Claude障害とAI依存リスク AIツール障害の検索流入を、公式情報の更新管理・外部依存リスクの整理へつなげます。 記事を読む → AIエージェント OpenClaw 完全ガイド AIエージェント関連の検索流入を、企業サイトの技術情報・導入情報の整理へ接続します。 記事を読む → 社内AI検索 社内AI・RAG導入ガイド 社内検索、AIアシスタント、RAGの検索意図を、企業サイトのAI検索対策へ接続します。 記事を読む →
EDITORIAL FLOW

記事導線の設計

「基礎 → 実装 → 診断 → 比較」の記事群をつなぎ、検索の入口から商談の手前までを自然に進める導線として設計します。

BASIC基礎 / Pillar
  • LLMOとは?の全体像
  • AI検索対策の基本
  • GEO対策の位置づけ
IMPLEMENT実装 / Build
  • 構造化データ AI検索
  • AIO対策の情報設計
  • llms.txt設置(WP)
DIAGNOSIS診断 / Audit
  • LLMO診断とは?
  • 公式情報の揺れを点検
  • 改善の優先順位づけ
COMPARE比較 / Decide
  • AIO / GEO / LLMO の関係
  • SEOとLLMOの違い
  • LLMO診断へ接続
PLAYBOOK

プレイブック:SEO / AIO / LLMO / GEO の違い

用語が乱立しやすい領域です。対象・目的・打ち手・測り方の4観点で整理し、自社がどこから着手すべきかを判断できるようにします。

観点SEOAIOLLMOGEO
対象検索エンジン(Google等)AI Overview(検索内AI要約)生成AI(ChatGPT・Gemini等)生成AI全般の最適化領域
目的検索意図に沿って見つけやすくするAI要約時に誤解されにくい要点整理公式情報として扱いやすい構造生成AIが意味関係を把握しやすい状態
主な打ち手内部対策・被リンク・記事要点先出し・構造化・実装一次情報・著者情報・根拠の明示エンティティ整理・llms.txt
測り方検索パフォーマンス手動観察とログを分けて記録情報の扱われ方確認結果の記録
FAQ

AI検索攻略でよくある質問

LLMO、AIO、AIEO、AI検索対策の呼び方や、Uravation本体メディアとのつなげ方を整理します。

LLMO対策の記事へ →

LLMO対策とAIO対策はどう違いますか?

AIO対策はGoogle AI Overviewなど検索内AI体験を意識した情報整理、LLMO対策はLLMに誤解されにくい公式情報源を作る設計として整理すると実務に落とし込みやすくなります。

AIEOという呼び方も使うべきですか?

呼称は揺れますが、日本語の検索入口としてはLLMO対策、AIO対策、AI検索対策、ChatGPT検索対策を分けて受ける方が運用しやすくなります。AIEOは補助語として扱います。

Uravation本体メディアとはどうつなげますか?

AIツールやモデル解説で流入する本体メディア記事から、LLMO、AIO、llms.txt、構造化データの記事へ回遊させ、相談前に必要な情報を整理できる状態を作ります。

まず何から確認すればよいですか?

トップ、サービス、会社概要、導入事例、FAQ、問い合わせ導線を見て、誰の質問にどのページが答えるのか、内部リンクと構造化データが本文と矛盾していないかを確認します。

llms.txtやFAQPageだけを入れれば十分ですか?

十分ではありません。本文、根拠ページ、更新日、内部リンク、FAQ、構造化データ、llms.txtを同じ情報源設計の中で整える必要があります。

LLMS.TXT

llms.txt 実装チェックリスト

サイトの概要と重要リンクをAIに伝えるための /llms.txt を整える手順。WordPressならサイト最上位への設置とリンク整理が中心です。

// https://example.com/llms.txt
# AI検索攻略
> LLMO・AIO・GEOの実務メディア
## Key pages
- /articles/llmo-basics
- /articles/aio-checklist
やること
サイト最上位に /llms.txt を設置
サイト概要と主要トピックを冒頭に明記
重要ページへのリンクを整理して列挙
運営者・著者情報と更新方針を記載
やらなくていいこと
全ページの網羅的な列挙
過剰な説明や重複した記述
DIAGNOSIS

AI検索上で自社情報が
どう見えるか

LLMO診断では、情報の扱われ方、情報の揃い方、実装状況を点検します。右のテンプレを編集して、相談内容の下書きにご利用ください。

  • AI検索上の自社情報の見え方
  • 根拠ページが揃っているか
  • llms.txt・構造化の実装状況
  • 競合と比べた情報量の差
診断リクエスト・テンプレ EDITABLE · 下書き用
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