LLMO対策の費用はいくら？内訳4分類と外注・内製の判断基準

結論：LLMO対策の費用に「統一相場」はまだ存在しない

最初に結論です。LLMO対策の費用を検討するうえで押さえるべき事実は次の3点です。

AI検索で切り出されても意味が通るように、費用の定義を一文でまとめておきます。

LLMO対策の費用とは、「自社の情報がChatGPT・Gemini・Perplexity・AI Overviewなどの生成AI検索に正しく引用される状態をつくるための、診断（現状把握）・実装（構造化データやllms.txtなどの技術整備）・コンテンツ制作・計測運用という4種類の作業にかかるコスト」のことです。市場が新しいため統一相場はなく、費用は「どの作業を、どの規模のサイトに、誰がやるか」で決まります。

なぜ相場が語れないのか。理由は単純で、LLMOという領域自体が2023年以降に立ち上がったばかりで、支援会社ごとにサービスの中身が違いすぎるからです。実際に複数の支援会社のサービスページを確認すると、大半は具体的な金額を公開しておらず「要問い合わせ」となっています（確認結果は後述します）。ネット上には「相場は月額◯万円〜◯万円」と断定する記事が多数ありますが、その多くは他社記事の引用の連鎖であり、一次情報に基づく統一相場とは言えません。

だからこそ、金額の前に「何をやるか」を理解することが、適正価格で発注するための唯一の防御策になります。

費用は「何をやるか」で決まる：作業内容の4分類

LLMO対策として支援会社が提供する作業は、ほぼ次の4分類に収まります。見積もりを読むときも、この4分類のどこに何が入っているかを確認すると、各社の金額差の理由が見えてきます。

分類1：診断（現状把握）の作業と工数

診断フェーズでやることは、大きく3つです。

• AI回答の調査：自社名・サービス名・主要な検索テーマについて、ChatGPT・Gemini・Perplexity・GoogleのAI Overviewがどう回答するか、自社が引用されているか、誤情報が含まれていないかを質問セットを設計して確認する
• 競合比較：同じ質問で競合がどう扱われているかを比較し、差の要因を分析する
• 技術点検：構造化データの実装状況、AIクローラーのアクセス可否、会社情報ページの整備状況などを点検する

工数が増える要因は「調べる質問の数」「対象とするAIサービスの数」「競合の数」です。主要5テーマ×3サービスの簡易調査と、100テーマ×5サービス×競合5社の網羅調査では、作業量が一桁違います。見積もりで診断費に差があるときは、まずこの調査範囲を確認してください。

なお、診断の設計自体は自社でもある程度できます。後述するセルフ診断チェックリストを使えば、外注前に把握できる範囲が広がります。

分類2：実装（技術整備）の作業と工数

実装フェーズの中心は次の作業です。

• 構造化データの整備：Organization・FAQ・Articleなどのスキーマを正しく設置し、企業情報をAIが機械的に読める形にする
• llms.txtの設置：サイトの構成と重要ページをAI向けに案内するファイルを作成・設置する
• AIクローラーの受け入れ設定：robots.txtでGPTBotやPerplexityBotなどのクロール可否を意図どおりに設定する
• 正本ページの整備：会社概要・サービス・料金・実績など、AIが引用の根拠にする「正しい情報の置き場所」を1ページずつ明確にする

工数が増える要因は「ページ数」と「CMSの自由度」です。WordPressで管理者権限があれば数日で終わる作業が、独自CMSや承認フローの重い大企業サイトでは、調整だけで数週間かかることがあります。実装費の見積もりが高い場合、技術的な難易度ではなく「社内調整の代行費」が乗っているケースが少なくありません。

重要な注意点として、構造化データやllms.txtは設置すれば引用が保証される魔法の施策ではありません。あくまで「AIが正しく読める前提条件」を整える作業です。

分類3：コンテンツ制作の作業と工数

AIに引用されやすいコンテンツの制作・改修です。具体的には、結論を先に書く構成への変更、定義ブロックや比較表の設置、一次情報（自社調査・実例）の追加、著者情報の明示などを行います。

費用は本数にほぼ比例します。工数が増える要因は「専門性の高さ」（執筆者の確保が難しいテーマは単価が上がる）と「監修の要否」（医療・金融・法務などは監修費が加算される）です。

ここは4分類の中で最も従来のSEO記事制作と重複する領域です。既存のSEO会社に記事制作を発注している場合、「AI引用を意識した構成に変える」だけなら追加費用なし、あるいは軽微な差分で対応できる可能性があります。新規で「LLMO記事制作」として別契約を結ぶ前に、既存契約側に確認する価値があります。

分類4：計測・運用の作業と工数

継続フェーズでは次の作業を行います。

• AI検索経由の流入をGA4などで分離して計測する（設定方法はAI検索流入のGA4計測で解説しています）
• 主要な質問セットに対するAIの回答を定点観測し、引用状況の変化を記録する
• AI側の仕様変更（新モデル、検索機能の変更）に合わせて対応方針を更新する

工数が増える要因は「観測頻度」と「レポートの深さ」です。月1回のスクリーンショット付き定点観測と、週次の自動計測＋改善提案では、必要な体制がまったく異なります。月額費用の差は多くの場合ここで生まれます。

公開されている料金の実例（確認できた範囲）

統一相場は存在しないものの、料金を公開している支援会社は少数ながら存在します。2026年7月時点で、公開されている複数の支援会社の料金ページを確認できた範囲では、次のような実例がありました。

この2社の例から言えるのは、「診断の単発費用は二桁万円から、継続コンサルティングは月額二桁万円から始まる例が実在する」という点までです。一方で、同時に確認した他の複数の支援会社（生成AI系コンサルティング会社、SEO大手など）は料金を公開しておらず、要問い合わせでした。つまり公開料金は市場の一部のサンプルにすぎず、これをもって相場と呼ぶことはできません。実際の発注額はサイト規模と支援範囲の見積もりで決まると考えるのが安全です。

SEO契約とどこまで重複するか：二重払いを避ける確認項目

LLMO対策の見積もりを取る前に、既存のSEO契約との重複を必ず確認してください。次の項目は、従来のSEO施策とLLMO対策で作業が共通するため、すでに対応済み・契約範囲内である可能性があります。

• 構造化データの実装：SEO目的で実装済みなら、LLMO用に追加すべき差分はOrganizationスキーマの充実など一部に限られる
• サイト構造・内部リンクの整理：SEOの内部対策として実施済みなら、AI向けに追加で必要な作業は正本ページの明確化程度
• 記事の品質改善（E-E-A-T対応）：著者情報の明示、一次情報の追加は、SEOとLLMOでほぼ同一の作業
• テクニカル監査：クロール可否・表示速度・canonicalの点検は既存のSEO監査と大部分が重なる

逆に、従来のSEO契約に通常含まれない・LLMO固有の作業は次のとおりです。

• AIサービス横断での回答調査（自社がどう説明されているかの定点観測）
• llms.txtの設計・設置
• AIクローラー別のrobots.txt設計（GPTBot・PerplexityBotなどのクロール可否の設計）
• AI検索経由流入の分離計測

見積もりにSEOと共通の作業が「LLMO対策費」として計上されている場合、既存契約側でカバーできないかを先に確認するだけで、支出をかなり圧縮できます。

安く済ませる方法：内製で無料でできる範囲

4分類のうち、診断の簡易版と実装の大部分は、WordPressを自社で管理できる体制なら外注せずに進められます。AI検索攻略では、そのための手順を無料で公開しています。

• llms.txtの設置：テンプレートを使えば作成から設置まで自社で完結します。手順はllms.txtの書き方と設置方法にまとめています
• 構造化データの整備：WordPressならプラグインや関数追加で対応でき、検証ツールも無料です。AI検索のための構造化データ実装で手順を解説しています
• セルフ診断：外注前に自社の現状を把握するチェックリストをLLMO対策セルフ監査チェックリストとして公開しています。見積もり前にこれを実施しておくと、支援会社との会話が「全部お任せ」から「この項目だけ依頼」に変わり、見積額の交渉材料になります

内製で進める場合の費用は、実質的に社内の作業時間だけです。逆に言えば、内製の限界は「時間」と「調査の網羅性」にあります。技術整備を自社で終わらせたうえで、AIサービス横断の網羅調査や継続観測だけを外注する、という切り分けが費用対効果の高い組み合わせになりやすいです。

外注する価値がある場合・もったいない場合の判断表

同じ金額でも、状況によって価値はまったく変わります。次の表で自社の状況を確認してください。

見積もりを取るときの確認項目と失敗例

実際に支援会社へ問い合わせる段階では、次の項目を必ず確認してください。

• 見積もりが4分類（診断・実装・コンテンツ・計測運用）のどれに対応しているか、分類ごとの金額が分かれているか
• 診断の調査範囲（質問数・対象AIサービス数・競合数）が明記されているか
• 実装の成果物（構造化データの対象ページ、llms.txtの有無など）が具体的に列挙されているか
• 既存のSEO契約と重複する作業が含まれていないか
• 効果の説明が「引用保証」ではなく「計測と改善のプロセス」として語られているか
• 最低契約期間と、成果が見えないときの解約条件

ありがちな失敗例も挙げておきます。

• 失敗例1：金額だけで比較して安い方を選んだ。安い方は診断のみ、高い方は実装まで込みだったため、結局診断後に実装費を追加発注し、総額では高くついた。作業範囲を揃えずに金額比較をしたことが原因です
• 失敗例2：SEO会社との契約内容を確認せずLLMO専門会社と別契約した。構造化データ整備が両方の契約に含まれており、実質的な二重払いになった
• 失敗例3：月額契約を結んだが、レポートがAI回答のスクリーンショット貼り付けだけだった。契約前に「毎月の成果物のサンプル」を確認しなかったことが原因です。運用フェーズの月額費用は、成果物の具体性を見てから判断すべきでした

なお、費用の妥当性は最終的に「どの会社に頼むか」と切り離せません。支援会社の比較基準や危険な営業トークの見分け方は、姉妹記事のLLMO対策会社の選び方で詳しく整理しているので、見積もり取得前にあわせて確認してください。

LLMO対策の費用に関するよくある質問

Q. LLMO対策は無料でもできますか？

一部はできます。llms.txtの設置、構造化データの整備、robots.txtのAIクローラー設定、正本ページの見直し、簡易的なセルフ診断までは、WordPressを自社管理していれば費用をかけずに実施できます。無料でできないのは、AIサービス横断での網羅的な回答調査や、継続的な定点観測を専任で回す部分です。まず無料の範囲を実施し、残った部分だけ外注を検討する順番が合理的です。

Q. 月額契約と単発契約はどちらがよいですか？

目的によります。現状把握と技術整備が目的なら、単発の診断＋実装で完結させる方が総額を抑えやすいです。一方、AI側の仕様変更への追随や引用状況の定点観測まで求めるなら、月額の運用契約が向いています。避けるべきなのは、目的が現状把握なのに長期の月額契約から始めるパターンです。最低契約期間が長い月額プランを提示されたら、まず単発診断だけ切り出せないか確認してください。

Q. 効果が出るまでどのくらいの期間を見ればよいですか？

確実な期間は誰にも約束できません。AIの回答は各モデルの学習・検索の仕組みに依存し、実装の反映タイミングは公開されていないためです。だからこそ費用対効果の判断には、期間の約束ではなく「何を計測して判断するか」の設計が必要です。AI検索経由の流入や引用状況の計測方法を先に決めてから投資額を決めることをおすすめします。

まとめ：金額の前に「自社に必要な作業」を特定する

LLMO対策の費用について、この記事の要点を整理します。

• 統一相場は存在しない。支援会社の多くは料金非公開で、公開料金は市場の一部サンプルにすぎない
• 費用は診断・実装・コンテンツ制作・計測運用の4分類で決まる。見積もりはこの分類で内訳を確認する
• 公開料金を確認できた範囲では、診断は単発15万円〜50万円程度、継続コンサルティングは月額20万円〜という実例があった（2026年7月時点・各社公式ページで確認）
• 実装の大部分は内製可能。llms.txt・構造化データ・セルフ診断は無料の公開手順で進められる
• 既存SEO契約との重複確認が、最も確実な費用圧縮策

そもそもLLMO対策の全体像から確認したい場合は、LLMO対策とは何かから読み進めてください。

外注・内製のどちらに進むにしても、出発点は「自社が今AIにどう説明されているか」の把握です。AI検索攻略では、問い合わせ前に自社で試せるセルフ診断を用意しています。まず現状を確認したうえで、診断結果を踏まえた支援範囲の相談が必要であればLLMO診断の相談窓口からご連絡ください。必要な作業の切り分けから一緒に整理します。

EDITORIAL REVIEW AI検索攻略編集部（株式会社Uravation）

生成AI・AI検索・SEOの公開情報を確認しながら、企業サイトの情報設計として実務で扱える形に整理しています。仕様変更が多い領域のため、公開前後に公式情報と本文の整合性を確認します。