AI画像チェッカー｜AI生成画像かを無料判定（メタデータ＋見た目の根拠）

1. 判定したい画像（JPEG・PNG・WebP、8MBまで）をドロップするか、クリックして選びます。できるだけSNS を経由していない元ファイルを使ってください。メタデータが残っている方が確度が上がります。
2. 「AI生成かどうか判定する」を押します。メタデータの解析は一瞬、見た目の分析は通常5〜15秒です。
3. 結果は「メタデータの根拠（証拠）」と「見た目の根拠（参考値）」に分けて表示します。証拠がある場合はそちらを優先して読んでください。

1段目はメタデータ（証拠）です。画像ファイルの中には、生成したサービスや撮影したカメラが残す記録があります。代表的なものは次のとおりです。

記録があれば、見た目の推測より確かな判定になります。ただしSNS への投稿・スクリーンショット・多くの画像編集アプリの書き出しでメタデータは消えます。「記録なし」は撮影の証明にも生成の証明にもならないため、2段目へ進みます。

2段目は視覚分析（参考値）です。画像を長辺1,024pxに縮小し、視覚対応の大規模言語モデルが「質感」「細部の整合性」「光と影」「文字と記号」「構図と背景」の5観点で採点します。人間の目で見つけにくい、指の本数や文字の崩れ、光源の矛盾、均一すぎる質感などを言葉にして返します。

• 見た目だけで断定はできません。 最新の画像生成AIは指・文字・光の矛盾をほとんど出さなくなっています。逆に、強い加工やフィルターをかけた本物の写真がAIらしく見えることもあります。
• 不可視の透かし（Google SynthID など）は検出できません。 これは各社の専用ツールでしか読めません。
• スクリーンショット・図表・イラスト・3DCG は特に不確かです。 写真以外は confidence を下げて表示します。
• 実在の人物の写真の真偽は判定しません。 ディープフェイクの疑いがある場合は、配信元の確認・逆画像検索・C2PA の検証を組み合わせてください。
• EXIF は書き換えられます。 撮影情報があっても、それだけで本物と断定はしません。

1. 手・指・歯・耳: 本数や左右の対称性、関節の向き。改善されてきましたが、まだ最も破綻しやすい部位です。
2. 文字・看板・ロゴ: 読めない文字列、途中で形が変わるフォント、鏡文字。
3. 光と影: 影の方向が物体ごとに違う、反射に映るものが無い、ガラスや水面の反射が一致しない。
4. 質感: 肌や布が均一に滑らか、毛穴や織り目が無い、全体がプラスチックのように見える。
5. 背景: 群衆の顔が溶けている、建物の窓の間隔が不規則、同じ模様の繰り返し。
6. 出どころ: 逆画像検索で初出を探す。C2PA があれば Content Credentials Verify で来歴を確認する。

文章側の判定が必要なときは、兄弟ツールの「AIチェッカー（AI文章判定）」を使えます。