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【2026年最新】Claude Codeでできること20選|開発・ビジネス・クリエイティブ・運用の全カテゴリ解説



「Claude Codeって名前に”Code”ってついてるから、エンジニアしか使えないんじゃないの?」

研修で必ずといっていいほど出てくる質問です。先月も中小企業のDX推進担当の方から「うちには開発部門がないんですが、Claude Codeって使えますか?」と聞かれました。

答えは「使えます」どころか、「むしろビジネス職の方こそ恩恵を受けやすい」です。Claude Codeの”Code”はプログラムコードだけを指すのではなく、あらゆる構造化された作業の自動化を意味します。実際に、私が支援した100社以上の企業では、エンジニアよりも営業・マーケティング・経営企画の方がClaude Codeの効果を実感するケースの方が多いくらいです。

この記事では、Claude Codeでできること20選を4つのカテゴリに分けて、各ユースケースにコピペ可能なプロンプト例をつけて徹底解説します。


Claude Codeの基本的な使い方については、AIエージェント導入完全ガイドで体系的にまとめています。合わせてご参照ください。

まず確認:Claude Codeでできることの全体マップ

カテゴリ主な用途対象者難易度
開発系(#1〜#7)コード生成・テスト・デバッグ・Git操作エンジニア・開発志望者★★★
ビジネス系(#8〜#13)データ分析・レポート・メール・議事録全ビジネスパーソン★☆☆
クリエイティブ系(#14〜#17)記事生成・画像分析・翻訳・プレゼンマーケ・広報・企画★★☆
運用系(#18〜#20)デプロイ・監視・セキュリティ・バッチ処理IT管理者・情シス★★★

「難易度★☆☆」のビジネス系は、プログラミング知識ゼロでも今日から始められます。

【開発系】Claude Codeでできること #1〜#7

#1: コード生成(自然言語から実装まで)

「〜という機能を作りたい」と日本語で説明するだけで、動くコードを生成します。2026年3月時点でPython・JavaScript・TypeScript・Go・Rust・PHPなど30以上の言語に対応しています。

PythonでCSVファイルを読み込み、以下の処理をするスクリプトを作成してください。

- CSVの「売上」列の合計・平均・最大・最小を計算
- 月別の集計を行い、グラフで可視化
- 結果をresult.csvと result.pngとして出力

使用するライブラリ: pandas, matplotlib
エラーハンドリング: ファイルが存在しない場合は分かりやすいエラーメッセージを表示

コードには日本語コメントをつけてください。

#2: コードのリファクタリング(既存コードの品質改善)

動いているが読みにくい・保守しにくいコードを、きれいに書き直します。

以下のコードをリファクタリングしてください。

[コードをここに貼り付ける]

改善してほしい点:
1. 関数の分割(1関数が長すぎる)
2. 変数名の改善(意味が分かりやすい名前に)
3. エラーハンドリングの追加
4. コメントの追加

変更前後の差分と、各変更の理由を説明してください。

#3: テスト自動生成

既存のコードに対して、ユニットテストを自動生成します。テストを先に書くTDD(テスト駆動開発)のサポートも得意です。

以下の関数に対するユニットテストをpytestで作成してください。

[テスト対象の関数]

テストすべきケース:
- 正常系(通常の入力)
- 境界値(最小・最大値)
- 異常系(不正な入力・エラーケース)
- エッジケース(空の入力、Noneなど)

テストの説明(docstring)も日本語で書いてください。

#4: デバッグ支援(エラーの原因特定と修正)

エラーメッセージとコードを貼り付けるだけで、原因と修正方法を教えてくれます。研修先のエンジニアから「これだけで作業が2倍速になった」という声を頻繁にもらいます。

以下のエラーが発生しています。原因と修正方法を教えてください。

【エラーメッセージ】
[エラーをそのまま貼り付ける]

【該当コード】
[コードを貼り付ける]

【実行環境】
OS: [Windows/Mac/Linux]
言語バージョン: [Pythonなら3.11など]

できれば修正後のコードも提示してください。

#5: Git操作の自動化

コミットメッセージの生成・ブランチ戦略の設計・PRの説明文作成などをサポートします。

以下のgit diffをもとに、コミットメッセージを作成してください。

[git diffの出力をそのまま貼り付ける]

形式: Conventional Commits形式(feat/fix/docs/refactor/test/chore)
言語: 日本語
長さ: 1行サマリー + 必要に応じて詳細(72文字以内)

#6: APIドキュメントの自動生成

以下のAPIエンドポイントのドキュメントをOpenAPI(Swagger)形式で生成してください。

[APIのコードを貼り付ける]

含めてほしい項目:
- エンドポイントの説明
- リクエスト・レスポンスのスキーマ
- 必須パラメータとオプションパラメータ
- エラーレスポンスの一覧
- 使用例(curl形式)

#7: コードレビュー

プルリクエストのコードを貼り付けると、セキュリティ・パフォーマンス・可読性の観点でレビューしてくれます。

以下のコードをレビューしてください。

[コードを貼り付ける]

確認してほしい観点:
1. セキュリティ(SQL インジェクション、XSSなど)
2. パフォーマンス(N+1問題、不要なループなど)
3. 可読性(命名、コメント、関数の長さ)
4. バグの可能性
5. ベストプラクティスへの準拠

重要度(CRITICAL/HIGH/MEDIUM/LOW)をつけて指摘してください。

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【ビジネス系】Claude Codeでできること #8〜#13

#8: データ分析・集計(ExcelやCSVを貼るだけ)

ExcelやCSVのデータをそのまま貼り付けると、分析・可視化・インサイト抽出まで自動でやってくれます。これは営業・経理・マーケティング担当者に最も喜ばれる機能です。

以下のデータを分析し、経営者向けレポートを作成してください。

[ExcelやCSVのデータをここに貼り付ける]

分析してほしい項目:
1. 主要KPIの推移と前年比
2. カテゴリ別・地域別の傾向
3. 上位10件のランキング
4. 異常値・注目すべきデータポイント
5. 次月の予測

出力形式:
- 見出し付き箇条書き
- 重要な数字は強調
- 経営陣が5分で把握できる構成

#9: レポート・資料の自動生成

以下のデータと条件をもとに、月次業績レポートを作成してください。

【データ】
[データを貼り付ける]

【レポートの条件】
宛先: 取締役会
形式: A4 2ページ以内
必須項目: 前月比、前年比、要因分析、翌月の見通し、アクションアイテム

数字は計算式を添えて明記してください。

#10: 営業・ビジネスメールの作成

以下の状況でのビジネスメールを作成してください。

状況: [件名・背景・目的を簡潔に]
宛先: [役職・関係性]
文体: [丁寧/ビジネスカジュアル]
文字数: [200字/300字/500字]
必ず含める要素: [アクションアイテム、期限など]

件名も一緒に提案してください。

#11: 議事録の自動生成

音声文字起こしツール(Rimo、tldv等)の出力をClaude Codeに貼り付けると、きれいな議事録が完成します。

以下の音声文字起こしから議事録を作成してください。

[文字起こしテキストをそのまま貼り付ける]

議事録の形式:
- 日時・参加者・場所(わかる範囲で)
- 議題と決定事項(箇条書き)
- 各自のアクションアイテム(担当者・期限付き)
- 次回会議の日程・場所

不明な点は[不明]と記載し、推測した場合は(推測)と明記してください。

#12: 企画書・提案書の構成作成

以下のテーマで企画書の構成を作成してください。

テーマ: [企画の内容]
目的: [何を実現したいか]
対象: [誰向けの企画か]
予算規模: [大まかな金額]
期間: [プロジェクト期間]

出力:
1. 企画のタイトル案(3案)
2. 企画書の構成(目次)
3. 各章の概要(3〜5行)
4. 強調すべきポイントと想定される反対意見への対応策

#13: 契約書・規約の要点整理

長い契約書をClaude Codeに貼り付けると、重要ポイントを整理してくれます(最終判断は必ず専門家に)。

以下の契約書・利用規約の要点を整理してください。

[契約書テキストを貼り付ける]

整理してほしい項目:
1. 契約の概要(何を定めているか)
2. 重要な権利と義務(各当事者の責任)
3. 注意が必要な条項(リスクがある点)
4. 解約・更新の条件
5. 不明瞭または交渉が必要な点

注意: これは参考整理であり、法的判断は専門家に相談してください。

【クリエイティブ系】Claude Codeでできること #14〜#17

#14: ブログ記事・コンテンツの生成

SEOを意識した構成設計から本文執筆まで、一貫してサポートします。

以下の条件でブログ記事の構成を作成してください。

テーマ: [記事テーマ]
ターゲット読者: [読者像]
目標キーワード: [メインKW]
文字数目標: [文字数]
記事の目的: [認知向上/リード獲得/教育など]

出力:
1. タイトル案(3案)
2. H2・H3の見出し構成
3. 各セクションの概要(2〜3行)
4. 記事内で使える関連キーワード(10〜15個)

#15: 画像の分析・説明文生成

Claude Codeは画像を読み込んで分析できます(マルチモーダル機能)。商品写真のalt文章、会議のホワイトボード写真のテキスト化、グラフの解説など幅広く使えます。

# Claude Codeで画像を分析するには
# ターミナルで画像ファイルのパスを指定

以下の画像を分析して説明してください。

分析してほしい点:
- 画像の概要(何が写っているか)
- 重要な要素とその関係性
- SEO向けのalt属性テキスト(50字以内)
- この画像を記事で使う場合の前後テキストの提案

#16: 翻訳・ローカライゼーション

以下のテキストを[翻訳先言語]に翻訳してください。

[翻訳対象テキスト]

翻訳の条件:
- ビジネス文書として適切なフォーマル度
- 直訳ではなく、自然な表現を優先
- 業界用語・固有名詞はそのまま(または一般的な訳語を使用)
- 翻訳が難しい表現には注釈をつける

原文と訳文を並べて表示してください。

#17: プレゼンテーションの構成・スライド内容生成

以下の条件でプレゼンテーションの構成とスライド内容を作成してください。

テーマ: [プレゼンのテーマ]
対象: [聴衆]
時間: [何分]
目的: [何を伝えたいか]
強調したいメッセージ: [1〜2文]

出力:
1. スライドタイトルの一覧(目次)
2. 各スライドの本文内容(箇条書き3〜5点)
3. オープニングフックとクロージングの提案
4. Q&Aで予想される質問と回答例

【運用系】Claude Codeでできること #18〜#20

#18: デプロイ・インフラ設定の自動化

DockerファイルやCI/CDパイプラインの設定、クラウドインフラのセットアップスクリプトを自動生成します。

以下の要件でDockerfileとdocker-compose.ymlを作成してください。

アプリケーション: Pythonウェブアプリ(FastAPI)
データベース: PostgreSQL 16
キャッシュ: Redis
本番環境: AWS ECS(Fargate)想定

要件:
- マルチステージビルドで本番イメージを最小化
- 環境変数は.envファイルで管理
- ヘルスチェックを設定
- 日本語コメントで各設定の意図を説明

#19: セキュリティチェック・脆弱性スキャン

コードのセキュリティ問題を事前に発見します。本格的なセキュリティ監査の前工程として有効です。

以下のコードのセキュリティ脆弱性を調査してください。

[コードを貼り付ける]

チェックしてほしい項目:
1. SQLインジェクション
2. XSS(クロスサイトスクリプティング)
3. CSRF
4. 認証・認可の問題
5. センシティブ情報のハードコーディング
6. 依存ライブラリの既知脆弱性(CVE番号があれば記載)

リスク度(CRITICAL/HIGH/MEDIUM/LOW)をつけて報告してください。

#20: バッチ処理・定期実行スクリプトの作成

毎日・毎週実行する定型作業を自動化するスクリプトを生成します。非エンジニアでも「やりたいこと」を言葉で伝えれば、実行可能なスクリプトが完成します。

以下の定期処理を自動化するPythonスクリプトを作成してください。

処理内容: [何を自動化したいか、日本語で説明]
実行頻度: [毎日/毎週/特定曜日]
実行タイミング: [午前9時など]
入力データ: [どこから取得するか]
出力先: [どこに保存・送信するか]

要件:
- ログ記録機能(成功・失敗を記録)
- エラー時のメール通知
- cronまたはsystemdへの登録方法も説明

Claude Codeが特に強い分野と弱い分野

正直に言うと、Claude Codeが万能というわけではありません。得意・不得意を知った上で使うことが大切です。

分野Claude Codeの評価補足
コード生成・説明★★★★★業界最高水準。複雑な要件も対応
データ分析・整理★★★★☆大量データも高速処理
文章生成・編集★★★★★日本語精度が特に高い
画像分析★★★★☆マルチモーダル対応済み(2026年〜)
リアルタイム情報★★☆☆☆ウェブ検索機能で補完可能
複雑な数式・計算★★★☆☆計算ミスが起こりやすい。必ず検証
最新ニュース・価格★★☆☆☆学習データの更新日以降は不確実

【要注意】Claude Codeを使うときの失敗パターン

失敗1:出力をそのまま信じる

❌ Claude Codeが生成したコードをテストせずにデプロイ
⭕ 必ずテスト環境で動作確認してから本番反映

Claude Codeは間違ったコードを生成することがあります。特にAPIの使い方・バージョン固有の仕様・業界固有の要件は誤りが混入しやすいです。

失敗2:入力情報が少なすぎる

❌「いいコードを書いて」
⭕「PythonでFastAPIを使い、JWT認証つきのユーザー登録APIを作って。PostgreSQLはasyncpgを使用」

具体的な技術要件・使用ライブラリ・制約条件を詳しく伝えるほど、出力品質が上がります。

失敗3:大きすぎるタスクを一度に依頼する

❌「ECサイトを作って」(何から何まで)
⭕「まず商品一覧表示APIから作成してください」(段階的に)

複雑なシステムは必ず機能単位に分割して依頼しましょう。

失敗4:セキュリティポリシーを確認せず使う

❌ 機密情報・個人情報をそのまま貼り付ける
⭕ 会社のAI利用ポリシーを確認し、個人情報は匿名化して入力

会社の情報システム部門・法務部門に確認してから使い始めることを強くおすすめします。

ChatGPTとClaude Codeの違い:何が変わるのか

「ChatGPTじゃダメなの?」と思う方も多いと思います。正直に言うと、基本的なテキスト生成や会話はどちらでも可能です。Claude Codeが特に優れているのは以下の点です。

Claude Codeだからできること

  • ローカルファイルへの直接アクセス: PC上のExcel・Word・PDF・コードファイルを直接読み込んで処理できる。ChatGPTウェブ版はファイルアップロードが必要。
  • ターミナル(コマンドライン)との統合: スクリプトを生成してその場で実行・デバッグするサイクルをClaude Codeが完結できる。
  • 長い作業の継続性: 複数のファイルを横断した作業(例: 10個のCSVを結合して分析)を1セッションで完結できる。
  • CLAUDE.mdによる設定の永続化: よく使う指示や制約をプロジェクトごとに保存できる。毎回同じ指示を繰り返す必要がない。
  • サブエージェント機能: 複数のAIエージェントが並列で作業する高度な自動化が可能(2026年〜)。

実際の使い分け例

タスク推奨ツール理由
一回限りの文章作成ChatGPT / Claude.aiウェブ版で十分
毎週繰り返す集計作業Claude Codeスクリプト化・自動化が強い
コードのデバッグClaude Codeファイル直接編集が可能
大量CSV・Excelの処理Claude Codeローカルファイルへのアクセス
単純な質問・調査ChatGPT / Perplexity速度・コスト面で有利

Claude Codeの始め方(まだ使っていない方へ)

料金と利用プラン

Claude Codeを使うには、AnthropicのAPIキーが必要です。2026年3月時点の料金体系は以下の通りです。

プラン月額費用特徴おすすめ対象
Claude.ai Pro$20/月(約3,000円)claude.ai上での利用(Claude Code別途)個人の試用
API課金使った分だけClaude Code本体の利用料。Sonnet 4.6は入力$3/Mトークンヘビーユーザー
Claude Max$100/月(約15,000円)Claude Code込みで大量利用可能開発者・業務利用

ライトユーザーであれば月$20〜50程度、ヘビーユーザー(エンジニア)でも月$100〜200で収まるケースが多いです。導入コストとしては費用対効果が非常に高いと言えます。

セットアップ(最短15分)

  1. Node.js(LTS版)をインストール
  2. claude.aiでアカウント作成
  3. ターミナルで npm install -g @anthropic-ai/claude-code を実行
  4. claude と入力して起動

最初に試すべきプロンプト(非エンジニア向け)

こんにちは!私は営業担当者で、プログラミングの知識はありません。
毎週作成している以下のレポートを自動化したいです。

現状:
- 毎週月曜日にExcelで売上データを集計
- 4つのグラフを手動で作成
- PDFにまとめて上司にメール送信
- 所要時間: 毎週2時間

これを自動化するには何から始めればいいですか?
最初のステップを具体的に教えてください。

参考・出典

まとめ:今日から始める3つのアクション

  1. 今日やること: 自分の仕事に最も近いカテゴリ(ビジネス系#8〜#13)のプロンプトを1つ試す
  2. 今週中: 週次で繰り返している作業(レポート・議事録・メール)をClaude Codeに任せてみる
  3. 今月中: 自分の部門でよく使う定型プロンプトをCLAUDE.mdに保存してチームで共有する

「20個も使い方があるとどれから始めればいい?」と迷う方へ。答えはシンプルです。一番時間がかかっていてつまらい仕事から始めてください。それが週次レポート作成なら#8・#9から、メール処理なら#10から、会議の議事録なら#11から。「つまらない作業をAIに任せ、自分は本質的な仕事に集中する」——これがClaude Code活用の真髄です。

具体的な導入方法のご相談はお問い合わせフォームからお気軽にどうぞ。


著者: 佐藤傑(さとう・すぐる)
株式会社Uravation代表取締役。早稲田大学法学部在学中に生成AIの可能性に魅了され、X(旧Twitter)で活用法を発信(@SuguruKun_ai、フォロワー約10万人)。100社以上の企業向けAI研修・導入支援を展開。著書『AIエージェント仕事術』(SBクリエイティブ)。SoftBank IT連載7回執筆(NewsPicks最大1,125ピックス)。

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佐藤傑
この記事を書いた人 佐藤傑

株式会社Uravation代表取締役。早稲田大学法学部在学中に生成AIの可能性に魅了され、X(旧Twitter)で活用法を発信(@SuguruKun_ai、フォロワー10万人超)。100社以上の企業向けAI研修・導入支援を展開。著書累計3万部突破。SoftBank IT連載7回執筆(NewsPicks最大1,125ピックス)。

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