AIメディア7サイト・2,420本の実測データ｜インデックス率・CTR・AI引用率【2026年6月】

結論: 7サイト・約2,420本のAIメディアを自社で運営した実測データを公開する。検索クリック数は4週間で最大51%増、AI引用率は最大77.3%、CTRはサイト規模が小さいほど高いという逆説的な傾向が明確に出た。

この記事の要点:

• 要点1: GSCクリック数は4週間でuravation.comが13,084→19,708件（+50.6%）に増加。aigentlab.techとhojokin-dx.comは+155〜161%の伸び
• 要点2: AI引用率はiwateai.comが77.3%とトップ。Google検索流入がほぼ0のexec-ai-career.comでもAI回答への引用率18.2%を記録——「検索流入とAI引用は別レイヤー」であることが数値で判明
• 要点3: 新規ドメイン（運営6ヶ月未満）はインデックス率約36%止まり。ドメイン年齢の壁は数字を見ると想像以上に大きい

対象読者: SEO実務者・メディア運営者・AI時代のコンテンツ戦略を検討している経営者・マーケ担当者
読了後にできること: 自社メディアのAI引用率・インデックス状況を同じ手法で測定し、改善優先順位を判断できる

「AIがどんどん検索結果に割り込んでくる時代、メディアの記事ってそもそも読まれてるの？」

正直、自分でもこの疑問を持ちながら、この1年間メディア運営を続けてきました。株式会社UravationではAI研修・コンサルを本業としながら、7つの自社メディアを運営しています。累計約2,420本の記事を公開してきたわけですが、2026年6月12日時点でデータをフルで測定してみたら、かなり興味深い数字が出てきました。

今回は「測定したから公開する」というシンプルな動機で書いています。他のメディア運営者の方にとっても、自社データと比較するベンチマークとして使ってもらえれば。SEO界隈でよく言われる「ドメインパワーが大事」「AI引用はllms.txtを整備すれば上がる」といった言説が、実際の数字でどこまで裏付けられるのか。7サイト分の一次データで検証します。

測定方法はGoogle Search Console（以下GSC）、Google Analytics 4（GA4）、そしてGemini Groundingによる187クエリの実測です。「自社データなら何でも好き勝手書ける」という批判もあると思うので、測定方法と生データをできる限りそのまま公開します。

AIメディア運営の全体戦略についての考え方は、AI導入戦略の完全ガイドにまとめています。コンテンツ量産だけでなく、どのサイトにどんな役割を持たせるかという設計が重要です。

調査対象サイト一覧（2026年6月12日時点）

今回データを公開するのは以下の7サイトです。

※ 記事数はWordPressのmedia_article CPT公開済み件数。2026年6月12日時点の自社実測値。

合計2,420本。1年前に「7サイト持とう」と思っていたかというと、まったくそんな計画はなかったんですが、AI研修の知見をテーマ別に展開していったら自然にこうなりました。正直、新規ドメインを6つ同時に走らせるのがこれほど大変だとは最初思っていなかった。その「大変さ」の正体が、インデックス率やクリック数のデータに如実に表れています。

GSCクリック数の4週間推移（2026年5月13日週〜6月3日週）

測定期間: 2026年5月13日週〜6月3日週（4週間）
測定ツール: Google Search Console（週次クリック数）
測定実施日: 2026年6月12日

※ 自社実測・GSC週次データ・2026年6月12日時点

uravation.comの+50.6%はSEO施策（既存記事のH2追加・タイトル最適化・内部リンク整理）の効果で、4週間かけて徐々に伸びています。aigentlab.techとhojokin-dx.comの+155〜161%は、5月後半から47都道府県シリーズや特化コンテンツを集中投下したことが影響していると見ています。

一方でsenior-ai-guideとexec-ai-careerはGSCクリックがほぼ0のまま。後述しますが、この2サイトが「検索流入とAI引用は別レイヤー」という仮説を証明することになります。

ちなみに、AIgentlab.techのクリックが49→128に伸びた直接の原因を追いかけたら、「Grok 3」「Claude Fable 5」など特定の新モデルに関する記事が複数同時に順位を上げていたことが分かりました。AIニュース系のトピックは、公開直後はインデックスされるだけで1位になれることがある。ただし競合が参入すると急落するので、長期的な資産にはなりにくいという両面があります。

GSCデータを自動取得するPythonコード（再現用）

今回のデータ取得に使ったコードの基本形を公開します。Google Search Console APIへの認証設定さえできていれば、以下のコードで週次クリック推移を取得できます。

from googleapiclient.discovery import build
from google.oauth2 import service_account
import datetime

# 認証設定（サービスアカウントJSONキーを使用）
SCOPES = ['https://www.googleapis.com/auth/webmasters.readonly']
KEY_FILE = 'path/to/service-account-key.json'

credentials = service_account.Credentials.from_service_account_file(
    KEY_FILE, scopes=SCOPES
)
service = build('searchconsole', 'v1', credentials=credentials)

# サイトのプロパティURL（sc-domain: または https:// 形式）
SITE_URL = 'sc-domain:uravation.com'

# 直近4週間の週次クリック数取得
today = datetime.date.today()
start_date = today - datetime.timedelta(days=28)

response = service.searchanalytics().query(
    siteUrl=SITE_URL,
    body={
        'startDate': start_date.isoformat(),
        'endDate': today.isoformat(),
        'dimensions': ['date'],
        'rowLimit': 28,
    }
).execute()

for row in response.get('rows', []):
    print(row['keys'][0], int(row['clicks']))

CTR（クリック率）の実測比較：小規模サイトほど高い逆説

測定期間: 直近28日間
測定ツール: Google Search Console（表示回数対クリック数）
測定日: 2026年6月12日

※ senior-ai-guide.com・exec-ai-career.comはサンプル数不足のため除外。自社実測・GSCデータ・2026年6月12日時点

この数字、最初に見たときに「逆じゃないか」と思いました。一般的にドメインパワーが高くて記事数が多いサイトほどCTRも高いと思いがちですが、今回のデータでは完全に逆相関しています。

理由を分析すると、規模の小さいサイトほど「このキーワードで検索する人が求めているものが明確なニッチ」に露出していることが分かります。claudecode-cases.comで11.47%というのは、「Claude Code 事例」「Claude Code 活用例」といった非常に具体的なクエリで上位表示されていることを意味します。そのクエリで検索している人は、まさにその情報を探しているわけです。

対してuravation.comは「AI 使い方」「生成AI おすすめ」のような広義クエリにも露出するため、クリックに繋がりにくい表示が増える。CTRが下がるのは当然です。

研修の現場でも似たようなことが起きます。「生成AI全般が得意です」という会社より「製造業の現場作業者向けAI研修に特化しています」という会社の方が、製造業の担当者から問い合わせを受けやすい。スケールを追いすぎてターゲットが曖昧になることのリスクが、今回のCTRデータにも表れていると思っています。

インデックス率の実態：新規ドメインは36%止まりが現実

測定ツール: Google Search Console（ページインデックス状況レポート）
測定日: 2026年6月12日

※ 自社実測・GSCインデックスカバレッジデータ・2026年6月12日時点

claudecode-cases.comで6月に公開した記事を確認したら、GSCで「URL is unknown to Google」という表示が多数出てきました。これはGoogleのクローラーがそのURLを一度も認識していない状態です。インデックス率約36%というのは、公開した記事の6割以上がGoogleに認識すらされていないことを意味します。

一方でuravation.comで記事を公開すると、早ければ当日中にGSCでインデックス登録の確認ができます。同じWordPress・同じ構成でも、ドメイン年齢の差でここまで変わる。「新しいサイトを立ち上げて半年でGoogleトラフィックを稼ぐ」というのは、想像以上に難しいというのが6サイト分の新規立ち上げを経験した正直な感想です。

インデックス状況を確認するコード（再現用）

from googleapiclient.discovery import build
from google.oauth2 import service_account

SCOPES = ['https://www.googleapis.com/auth/webmasters.readonly']
KEY_FILE = 'path/to/service-account-key.json'

credentials = service_account.Credentials.from_service_account_file(
    KEY_FILE, scopes=SCOPES
)
service = build('searchconsole', 'v1', credentials=credentials)

SITE_URL = 'sc-domain:claudecode-cases.com'

# インデックスカバレッジレポート取得
# ※ Search Console API v1のinspectUrlでURL単位の確認も可能
response = service.urlInspection().index().inspect(
    body={
        'inspectionUrl': 'https://claudecode-cases.com/your-article-slug/',
        'siteUrl': SITE_URL,
    }
).execute()

verdict = response['urlInspectionResult']['indexStatusResult']['verdict']
print(f"インデックス状況: {verdict}")
# PASS = インデックス済み
# FAIL / NEUTRAL = 未インデックスまたは問題あり

AI引用率の実測：検索流入0のサイトがAI回答では引用される

測定方法: Gemini Grounding API経由で187クエリを実施。各サイトのURLがGeminiの回答に含まれた割合を「AI引用率」として計測。
測定日: 2026年6月12日
前回測定: 2026年5月31日（比較対象）

※ Gemini Grounding 187クエリ実施による自社実測。2026年6月12日時点。

この表で最も衝撃的なのは、exec-ai-career.comです。GSCのクリック数はほぼ0——つまりGoogleの検索結果からほとんど人が来ていないサイトが、Geminiの回答には18.2%の確率で引用されています。

検索エンジンのトラフィックとAI回答への引用は、完全に別の評価軸で動いている。この仮説は以前から持っていましたが、今回の数字でかなりはっきりしました。GoogleのSEOで「権威性」と評価されていなくても、AIが「この情報は参照する価値がある」と判断するケースがある。exec-ai-career.comのテーマ（経営幹部のAIキャリア）は、GoogleのSERPでの競合は多くても、「経営幹部 AI キャリア」というクエリへの回答として引用できる情報源が少ない可能性があります。

iwateai.comが77.3%というのも面白い結果です。「岩手 AI」「岩手 DX」のような地域×テーマの組み合わせクエリで、競合がほぼ存在しない文脈では、AIが「これを引用するしかない」という状況になる。地域特化メディアのAIEO（AI Engine Optimization）相性の良さが数値で出た形です。

AI引用率の測定方法・改善施策の詳細については、AIEO実測レポート｜自社のAI引用率39%と測定方法を公開【2026年6月】で詳しく解説しています。

AI引用率を測定するPythonコード（Gemini Grounding使用）

import google.generativeai as genai
import os, json

genai.configure(api_key=os.environ["GEMINI_API_KEY"])

TARGET_DOMAIN = "iwateai.com"

QUERIES = [
    "岩手 AI活用 事例",
    "岩手 DX 助成金",
    "岩手県 生成AI 研修",
    # ... 187件のクエリを準備
]

def check_citation(query: str, domain: str) -> bool:
    """クエリに対するGemini応答にdomainが引用されているか確認"""
    model = genai.GenerativeModel(
        "gemini-1.5-pro",
        tools="google_search_retrieval",
    )
    response = model.generate_content(query)

    # groundingMetadataのsearchEntryPointを確認
    if hasattr(response, 'candidates'):
        for candidate in response.candidates:
            meta = getattr(candidate, 'grounding_metadata', None)
            if meta and hasattr(meta, 'grounding_chunks'):
                for chunk in meta.grounding_chunks:
                    if hasattr(chunk, 'web') and domain in chunk.web.uri:
                        return True
    return False

cited = sum(check_citation(q, TARGET_DOMAIN) for q in QUERIES)
print(f"AI引用率: {cited / len(QUERIES) * 100:.1f}% ({cited}/{len(QUERIES)})")

このコードはGemini APIのGrounding機能を使って、各クエリの回答に自サイトが引用されているかを確認します。187クエリで統計的に意味がある水準かは議論の余地がありますが、傾向把握と施策効果の確認には十分に使えます。

【要注意】よくある誤解パターンと実際のデータ

誤解1：記事数が多いほど成果が出る

❌ 「とにかく記事をたくさん書けばトラフィックが増える」
⭕ 「ドメイン年齢・テーマ特化・インデックス率がそれぞれ効く。記事数は必要条件ではない」

claudecode-cases.comは169本を公開していますが、インデックス率36%止まりでGSCクリック数は13件（6/3週）。一方uravation.comは1,175本で19,708件です。単純な記事数比（約7倍）よりGSCクリック数の差（約1,516倍）の方がはるかに大きい。ドメイン年齢の壁は数字で見ると本当に大きいです。研修先の企業でも「記事100本書いた」と言うのに集客ゼロというケースを何度も見ました。記事数ではなくインデックス状況とCTRを先に確認することをおすすめします。

誤解2：Google検索で上位に来ればAI引用率も高い

❌ 「SEOで強いサイトはAI回答にも引用される」
⭕ 「SEO評価とAI引用評価は別レイヤー。exec-ai-career.comはGSCクリック0でもAI引用率18.2%」

SEO強化とAIEO強化は別の施策が必要です。AI引用率を上げるための要因として、当社の観察範囲では「テーマの独自性」「llms.txt/llms-full.txtの整備」「構造化された一次情報の公開」が有効に見えます。ただしこれは相関の観察で、因果の証明はまだできていません。

誤解3：地域特化サイトは規模が小さいから意味がない

❌ 「岩手県限定のテーマで記事を書いても、全国展開できない」
⭕ 「AI引用率77.3%・CTR 7.43%。ニッチ特化の効率は総合サイトを大幅に上回る」

iwateai.comはまだ97本・GSCクリックも11件（6/3週）と小さいですが、AI引用率77.3%は7サイト中最高です。「小さい市場でNo.1」という戦略は、AI時代においても有効です。

誤解4：新規ドメインでも品質が高ければすぐインデックスされる

❌ 「コンテンツの質が高ければGoogleはすぐ認識してくれる」
⭕ 「ドメイン年齢が6ヶ月未満の場合、インデックス率約36%が現実。質と関係なく認識されない期間がある」

claudecode-cases.comでこれを体感しました。記事の品質に自信があっても「URL is unknown to Google」が多発する。クローラーの巡回頻度はドメインの歴史に依存していて、新興ドメインへのクロール優先度は低い。Google Indexing APIを活用するか、外部からのリンクを獲得してクローラーを呼び込むしか対策がありません。

運営体制と自動化の実態

7サイト運営の体制

7サイトを同時運営していると聞くと「どれだけのチームが必要？」と聞かれます。現実には小規模チームで、AIエージェント（Claude Code / Hermes VPS）による自動生成パイプラインを活用しています。

記事の自動生成・サムネイル生成・WordPress投稿・公開後のSlack通知まで、多くの工程がVPS（専用サーバー）上で動く自律エージェントで処理されています。ただし記事のQA確認・方針決定・新テーマの選定は人間が行っています。「AIが全部やる」ではなく「AIがドラフトを作り、人がGOを出す」という体制です。

自動化の失敗も多数経験しました。エージェントが記事を書いて「完了」と報告したのに、実際はWordPressでdraft状態のまま公開されていないケース。サムネイル生成が失敗して代替画像が貼られていたケース。記事の本文に実際には存在しない数字が入っていたケース。自動化を進めるほど、人間によるQAゲートの重要性が上がるというのが実感です。

まとめ：今日から始める3つのアクション

今回公開した7サイトのデータをひとことで言うと、「AIメディア運営はドメイン年齢・ニッチ特化・AI引用の3軸で評価が分かれる」ということです。

1. 今日やること: 自社メディアのGSCデータでCTRを確認する。10%以上のページは何のクエリに反応しているかを分析する（そのトピックに特化したクラスター記事を増やすと効果的）
2. 今週中: Gemini Grounding APIで自社ドメインのAI引用率を測定してみる。検索トラフィックがないページでも引用されているケースがあれば、そのページのテーマ・構造を分析して横展開する
3. 今月中: 新規ドメインを立ち上げている場合、インデックス率をGSCで確認する。36%以下なら内部リンク構造・サイトマップ・Google Indexing APIの活用を優先する

次回は、今回の7サイトのデータをもとに「AIEOに強いコンテンツ構造の共通点」を分析した記事を予定しています。AI引用率77.3%のiwateai.comと0%のsenior-ai-guideの差が、コンテンツ構造のどこから来ているのかを深掘りします。

あわせて読みたい:

• AIEO実測レポート｜自社のAI引用率39%と測定方法を公開【2026年6月】 — Gemini Groundingを使った具体的な測定手法を詳説
• AI導入戦略の完全ガイド — メディア運営だけでなく社内AI活用の全体設計を体系的に解説

参考・出典

• Google Search Central — Search Console「インデックス カバレッジ レポート」 — Google（参照日: 2026-06-12）
• Gemini API Grounding with Google Search — Google AI — Google AI（参照日: 2026-06-12）
• Google Search Console API Reference — Google Developers（参照日: 2026-06-12）

著者: 佐藤傑（さとう・すぐる）
株式会社Uravation代表取締役。X（@SuguruKun_ai）フォロワー約10万人。
100社以上の企業向けAI研修・導入支援。著書『AIエージェント仕事術』（SBクリエイティブ）。
SoftBank IT連載7回執筆（NewsPicks最大1,125ピックス）。
ご質問・ご相談は お問い合わせフォーム からお気軽にどうぞ。