Search Consoleの「ウェブ: マルチモーダル」は、Googleレンズやかこって検索など画像を使った検索の数字。2026年9月24日の追加、「画像」との違い、生成AIパフォーマンスレポートでの見方、数字が出ない理由を整理。
- 表の上のタブを「ページ」に切り替え、どのURLに数字が付いているかを見る。この検索タイプでは「クエリ」のタブは使えない
- 生成AIパフォーマンスレポートでも検索タイプを「ウェブ: マルチモーダル」にして、AIによる概要とAIモードでの表示回数を見る
- 2つのレポートで[エクスポート]を押し、期間と検索タイプを書き添えて保存する
必要なものは3つです。Search Consoleでサイトのプロパティを開けるアカウント、検索パフォーマンスレポート(検索結果)、生成AIパフォーマンスレポート(検索)があれば、画像を使って探された時の数字が出ているかを確かめられます。最初の手順は、検索パフォーマンスレポートを開き、レポート上部の検索タイプのフィルタを「ウェブ: マルチモーダル」に切り替えることです。
続けて次の3つを進めます。
- 表の上のタブを「ページ」に切り替え、どのURLに数字が付いているかを見る。この検索タイプでは「クエリ」のタブは使えない
- 生成AIパフォーマンスレポートでも検索タイプを「ウェブ: マルチモーダル」にして、AIによる概要とAIモードでの表示回数を見る
- 2つのレポートで[エクスポート]を押し、期間と検索タイプを書き添えて保存する
2026年11月3日時点で、Googleの公式ブログとヘルプから確かめられた事実は次の5つです。
- Googleは2026年9月24日に、検索パフォーマンスレポートと生成AIパフォーマンスレポートへ検索タイプ「ウェブ: マルチモーダル」を加え、同じ日に世界で展開を始めた
- 数字に入るのは画像を使って探された時の検索で、Googleはこれに含まれる物として、Googleレンズ、Androidの「かこって検索」、Google検索への画像のアップロード、Chromeの右クリックによる「この画像を検索」を挙げている
- 「画像」の検索タイプは、Google検索の[画像]タブに表示された結果の数字で、マルチモーダルとは分け方が違う
- この検索タイプを選ぶと、クエリのディメンションは使えない
- 生成AIパフォーマンスレポートは2026年8月31日付けで世界のすべてのサイトに提供され、AIによる概要とAIモードでの表示回数を数える
AI検索の定義ブロック
「ウェブ: マルチモーダル」は、Google Search Consoleの検索パフォーマンスレポート(検索結果)と生成AIパフォーマンスレポート(検索)にある検索タイプです。Googleのヘルプは「ユーザーが画像(スマートフォンのカメラなど)を使用して検索したときの検索トラフィック」と説明し、Googleレンズ、Androidの「かこって検索」、アップロードされた画像、Chromeの画像検索からの検索を含むとしています。追加の発表は2026年9月24日です。主な入力がテキストではなく画像なので、この検索タイプではクエリのディメンションを使えません。
数えるのは画像を使った検索、Googleが挙げる入口は4つ

Googleは2026年9月24日の検索セントラル ブログで、この検索タイプのねらいを「ユーザーが画像(スマートフォンのカメラなど)を使用して検索したときに、コンテンツがどのように表示されるかに関する分析情報を提供すること」と書いています。発表したのは、GoogleレンズとSearch Consoleのプロダクト マネージャーの2人です。
数字が入るまでの流れは、ブログとヘルプの記載から3段で読めます。利用者が画像を検索の入口にする、その結果はウェブ検索結果として扱われる、Search Consoleでは検索タイプ「ウェブ: マルチモーダル」に数字が入る、という順です。検索パフォーマンスレポートのヘルプ(日本語版)は、この検索タイプを「検索の一部として画像が使用されたウェブ検索結果が含まれます」と説明しています。
Googleがこの検索タイプに含まれると書いている探し方は4つです。ブログの日本語版、ヘルプの日本語版、英語版で言い回しが少しずつ違うので、並べて確かめます。
| No. | ブログ日本語版(2026年9月24日) | 生成AIパフォーマンスレポートのヘルプ日本語版 | 英語版(ブログ/ヘルプ) |
|---|---|---|---|
| 1 | レンズを使用した検索 | Google レンズ | Lens/Google Lens |
| 2 | Android の「かこって検索」 | Android の「かこって検索」 | Circle to Search on Android |
| 3 | Google 検索への画像のアップロード | アップロードされた画像 | image uploads to Google Search/uploaded images |
| 4 | Chrome の右クリックによる「この画像を検索」機能 | Chrome の画像検索 | Chrome right-click "Search this image" feature/Chrome image search |
Googleが挙げているのは、Googleレンズ、Androidの「かこって検索」、Google検索への画像のアップロード、Chromeの右クリックによる「この画像を検索」の4つで、ここではそれ以外の探し方を足していません。社内で説明する時も、この4つの名前をそのまま使うと話が食い違いません。
11月3日時点のブログとヘルプからは、4つの入口のどれから来た数字かを分ける方法を確かめられませんでした。このため報告書には「入口ごとの内訳は確かめられなかった」と注記し、数字は「画像を使った検索の合計」として扱います。レンズだけ、かこって検索だけの数字として説明しないようにします。
「画像」の検索タイプとは分け方の軸が違う

検索パフォーマンスレポートの検索タイプは、ヘルプで「ウェブ(テキストベースまたはマルチモーダル)、画像、動画、ニュース」と並べられています。今のヘルプでは、ウェブの中がテキストベースとマルチモーダルの2つに分けて書かれています。
「画像」と「ウェブ: マルチモーダル」は名前が似ていますが、Googleの説明を読むと分け方の軸が違います。「ウェブ: テキストベース」と「ウェブ: マルチモーダル」は検索の仕方で分ける区分で、テキストベースは検索バーに入力した文字の検索、マルチモーダルは画像を使った検索です。一方、「画像」「動画」「ニュース」は結果が表示された場所で分ける区分で、「画像」は[画像]タブに表示された結果、「動画」は[動画]タブに表示された結果、「ニュース」は[ニュース]タブなどの結果を数えます。
| 検索タイプ | Googleの説明 | 分け方 |
|---|---|---|
| ウェブ: テキストベース | 標準のGoogle検索バーに入力されたテキストクエリから発生した検索トラフィック | 検索の仕方(文字) |
| ウェブ: マルチモーダル | ユーザーが画像(スマートフォンのカメラなど)を使用して検索したときの検索トラフィック | 検索の仕方(画像) |
| 画像 | Google検索の[画像]タブに表示された結果からの検索トラフィック | 結果が表示された場所 |
| 動画 | Google検索の[動画]タブに表示された結果からの検索トラフィック | 結果が表示された場所 |
| ニュース | Google検索の[ニュース]タブと、ニュースの検索結果の表示に出た結果からの検索トラフィック | 結果が表示された場所 |
「画像」「動画」「ニュース」の説明は、英語版の検索パフォーマンスレポートのヘルプ(概要と基本設定)にある文を訳したものです。11月3日に見た同じページの日本語版には、この3つの説明が載っていませんでした。日本語の資料では、一括データ エクスポートの表のリファレンスが「image」を「Google 検索の [画像] タブ」と説明しています。
もう1つ紛らわしいのが、生成AIパフォーマンスレポートのヘルプ(日本語版)にある「Chrome の画像検索」という言葉です。これはブログでChromeの右クリックによる「この画像を検索」機能と書かれている4つ目の項目で、「ウェブ: マルチモーダル」に入る探し方です。名前に「画像検索」と入っていても、「画像」の検索タイプ([画像]タブ)の話ではありません。
この違いから、2つの扱いを決めておきます。
- 「画像」の数字と「ウェブ: マルチモーダル」の数字を足して「画像まわりの合計」とはしない。Googleの説明からは足し合わせる計算は裏付けられないため、社内の集計表でも別の行にする
- [画像]タブからの流入を見たい時は「画像」、カメラやレンズで探された分を見たい時は「ウェブ: マルチモーダル」と、知りたいことで検索タイプを選ぶ
検索パフォーマンスレポートで見る手順と使えないタブ

検索パフォーマンスレポート(検索結果)は、Google検索の検索結果でのサイトのパフォーマンスを示すレポートです。ヘルプの手順に沿うと、マルチモーダルの数字は次の順で見られます。
- 検索パフォーマンスレポートを開く。ヘルプにある検索パフォーマンスレポートを開くリンクからも開ける
- 検索タイプを「ウェブ: マルチモーダル」にする。レポート上部の検索タイプと期間のフィルタは常に表示されていて、削除できない
- 期間を決める。初期表示は過去3か月で、日付はすべて太平洋時間(PT)。24時間ビューだけは、ブラウザの設定に基づく現地時間で表示される
- グラフの上の見出しで、指標(クリック数・表示回数・CTR・平均掲載順位)を選ぶ
- 表の上で「ページ」「国」「デバイス」「日付」のタブを切り替える。「検索での見え方」のタブをこの検索タイプで使えるかは、ヘルプからは確かめられなかった
- [エクスポート]で書き出す。グラフと表の両方のデータが書き出される
Googleのブログは、サイトが画像を使った検索からトラフィックを受けている場合に「これらの指標がパフォーマンス レポートに表示されるようになります」と書いています。
「クエリ」のタブは使えない
ヘルプ(ディメンションとデータのグループ化)は、「マルチモーダル検索では主にテキストではなく画像が使用されるため、このトラフィックでは特定のテキスト クエリデータは利用できません。そのため、この検索タイプを選択すると、クエリ ディメンションは使用できません」と書いています。「クエリ」のタブは使えないのが仕様で、設定の誤りではありません。
ヘルプが使えないと書いているのはクエリのタブだけです。検索語の代わりに、ページのタブでURLを確かめます。同じ期間で検索タイプを「ウェブ: テキストベース」にすると、テキストの検索で同じURLがどの語で表示されているかを確かめられるので、2つを並べて読みます。
時間の粒度と比較の機能
グラフの上のプルダウン メニューでは、[1 時間ごと]、[1 日ごと]、[1 週間ごと]、[1 月ごと]を選べます。1時間ごとは24時間ビューだけで使えます。ヘルプは、2つの期間を比べる時は週単位か月単位の粒度を検討するよう勧めています。曜日による上下がならされ、長い期間の傾向を比べやすくなるためです。
比較の機能では、2つのデバイス、国、検索タイプ、検索での見え方を並べて評価できるとヘルプにあります。フィルタのダイアログで[比較]を選び、比べる値を足して[適用]を押す手順です。比較は一度に1つしか持てず、新しい比較を足すと前の比較は置き換わります。
生成AIパフォーマンスレポートで見えるのはAIによる概要とAIモードの表示

生成AIパフォーマンスレポートは、Google検索の生成AI機能でのサイトの表示を専用に見るレポートです。経緯を日付で並べます。
- 2026年6月3日: 検索とDiscoverの生成AIパフォーマンスレポートを発表。最初は一部のサイトに提供(ブログ)
- 2026年8月31日: 世界のすべてのウェブサイトに提供(ブログの注記とヘルプ)。同じ日付で、生成AI機能にサイトを含めるかを選ぶ「検索の生成 AI 設定」も世界のすべてのサイトに提供(ヘルプ)
- 2026年9月24日: 検索タイプ「ウェブ: マルチモーダル」が、検索パフォーマンスレポートと生成AIパフォーマンスレポートに加わる(ブログ)
ヘルプによると、11月3日時点でこのレポートに含まれるのはAIによる概要(AI Overviews)とAIモードのインプレッションです。ヘルプは、この機能の一覧を検索の開発に合わせて随時更新するとしています。Search Labsの試験運用版のデータは含まれず、Discoverは別のレポートで見ます。インプレッション数は「Google 検索の生成 AI 機能でユーザーにサイトへのリンクが表示された回数」と定義され、同じサイトの結果が生成AIの機能に2件表示されても、グラフの合計では1回と数えます。
| 項目 | 検索パフォーマンスレポート(検索結果) | 生成AIパフォーマンスレポート(検索) |
|---|---|---|
| 数える範囲 | Google検索の検索結果でのサイトのパフォーマンス | AIによる概要とAIモードでの表示 |
| 指標 | クリック数・表示回数・CTR・平均掲載順位 | 表示回数(インプレッション数) |
| ディメンション(表のタブ) | クエリ、ページ、国、デバイス、検索での見え方、日付 | ページ、国、日付、デバイス |
| 検索タイプ | ウェブ: テキストベース、ウェブ: マルチモーダル、画像、動画、ニュース | ウェブ: テキストベース、ウェブ: マルチモーダル |
| 提供の時期 | マルチモーダルの区分は2026年9月24日から世界で展開を開始(すべてのサイトで終わったかは確かめられなかった) | レポートは2026年8月31日付けで世界のすべてのサイトに提供。マルチモーダルの区分は2026年9月24日から展開を開始 |
2つのレポートの関係は、Googleの2つの記載から読めます。2026年6月3日のブログは、生成AI機能のデータが全体のパフォーマンスレポートにも含まれ、今後も追跡されると書いたうえで、新しいレポートを「生成 AI 機能の可視性に特化した別のビュー」と呼んでいます。ヘルプは、生成AIパフォーマンスレポートが検索パフォーマンスレポート(検索結果)のウェブ検索タイプのデータを含むと書いています。
画像を使った検索でAIの回答にリンクが出たかを見る
2つのレポートの両方に「ウェブ: マルチモーダル」があるので、生成AIパフォーマンスレポートでもレポート上部の検索タイプのフィルタで切り替えられます。ヘルプの「含まれるもの」(AIによる概要とAIモード)と「検索タイプ」(画像を使った検索)の2つの記載を合わせて読むと、マルチモーダルを選んだ時の数字は、画像を使った検索でAIによる概要やAIモードにサイトへのリンクが表示された回数です。
ヘルプとブログに挙げられた指標にクリック数は入っていないため、このレポートの数字は検索パフォーマンスレポートのクリック数と同じ列に並べず、「表示回数」として別の表に記録します。
AIによる概要の表示回数がどう数えられ、検索パフォーマンスレポートの中でどう合算されるかは、サーチコンソールでAI Overviewを計測する記事で詳しく扱っています。
数字が出ない・少ない時にGoogleが挙げている理由

数字が出ない時は、Googleがブログとヘルプに書いている理由と次の順に照らし合わせます。ここに挙げた理由のほかに、原因を推測で足さないようにします。
- 検索タイプのフィルタに表示されるかを確かめる。ブログによると、マルチモーダルの区分は2026年9月24日から世界で展開が始まった
- 期間は2026年9月24日以降かを確かめる。これはGoogleが挙げた理由ではなく、9月24日より前の期間に数字が入るかをブログとヘルプから確かめられなかったための確認
- 画像を使った検索からトラフィックがあるかを考える。ブログは、サイトが「こうしたクエリからトラフィックを受け取っている場合」に指標が表示されると書いている
- 生成AIパフォーマンスレポートでは、生成AI機能で十分なインプレッション数かと、生成AI機能からサイトを除外していないかを確かめる
- 書き出しの0は画面の「~」「-」かを確かめる
| 見えている状態 | Googleの説明 | 確かめる所 |
|---|---|---|
| 検索タイプのフィルタに「ウェブ: マルチモーダル」が出てこない | 2026年9月24日から世界で展開を始めた。サイトが画像を使った検索からトラフィックを受けている場合に指標が表示される(ブログ)。フィルタに出る条件はブログとヘルプからは確かめられなかった | 検索タイプのフィルタの一覧 |
| 選べるが、数字が出ない・とても少ない | 画像を使った検索からトラフィックを受けているサイトに指標が表示される(ブログ) | 期間を9月24日以降にして、ページのタブでURLごとに見る |
| 生成AIパフォーマンスレポートが表示されない | 生成AI機能で十分なインプレッション数を獲得していない時に通常起きる。生成AI機能からサイトを除外したことが原因の可能性もある(ヘルプ) | [設定] > [検索の生成 AI]の選択 |
| 「クエリ」のタブが使えない | 画像が主な入力なので、テキストのクエリデータがない(ヘルプ) | ページ・国・デバイス・日付のタブで見る |
| 表の合計とグラフの合計が合わない | 表は1,000行まで。まれな行やロングテールの行は表から省かれるが、グラフの合計には含まれる。集計の単位(プロパティかページか)も違う(ヘルプ) | 合計はグラフで見る |
| 直近の日の数字が後で変わる | 最新のデータは暫定値の可能性があり、数時間以内に変わる場合がある。暫定データはグラフに点線で表示される。集めたデータは通常2〜3日以内に利用できる(ヘルプ) | 完全な日だけの期間にする |
| 書き出したファイルに0が並ぶ | 画面で「~」「-」と表示される項目は、ダウンロードしたデータでは「0」になる(ヘルプ) | 画面の表と照らし合わせる |
| GA4など他のツールの数字と合わない | プライバシー保護で一部のデータを表示しない、データの処理、タイムラグ、太平洋時間での集計、JavaScriptの有無(ヘルプ) | 日付の区切りと期間をそろえる |
| Search Labsの試験運用版で見た分が入らない | Search Labsの試験運用版のデータは含まれない(ヘルプ) | 見ている機能が試験運用版かどうか |
生成AIパフォーマンスレポートが表示されるのに要るインプレッション数の具体的な値は、ヘルプからは確かめられませんでした。ヘルプには「十分なインプレッション数」とあるだけなので、社内では「一定の量に届くまでは表示されないことがある」と説明します。また、9月24日に始まった展開が11月3日時点ですべてのサイトで終わったかどうかも、ブログとヘルプからは確かめられませんでした。
生成AI機能にサイトを含めるかどうかは、[設定] > [検索の生成 AI]で確かめられます。ヘルプが挙げる選択肢は「検索の生成 AI 機能にサイトのリンクとコンテンツを含める」「検索の生成 AI 機能からサイトのリンクとコンテンツを除外する」「親から設定を継承する」の3つです。除外を選ぶと、これらの機能からのトラフィックやインプレッションは発生しません。
9月24日の前後を比べる時に重なる2つの変化
マルチモーダルの数字が出ると「追加の前と後」を比べたくなりますが、9月24日の前後には変化が2つ重なっています。
1つ目は検索タイプの分かれ方です。ブログは、マルチモーダル検索データの統合を9月24日から世界でリリースすると書いています。9月24日より前の期間に「ウェブ: マルチモーダル」の数字がさかのぼって入るのか、9月24日より前の「ウェブ」と後の「ウェブ: テキストベース」を同じ物として並べてよいのかは、ブログとヘルプからは確かめられませんでした。
2つ目はランキングの更新です。Google検索ステータス ダッシュボードには「September 2026 spam update」が2026年9月24日に始まったと載っており、期間は13日16時間と表示されています。10月上旬まで続いた計算です。このレポートは変化の理由を示さないので、9月下旬から10月上旬に数字が動いた時、どちらの影響かは数字だけでは分けられません。
比べる時は、次の3つを守ると読み違いを減らせます。
- 比べる2つの期間は、どちらも9月24日以降にする
- ステータス ダッシュボードに載っている更新の期間をまたぐ時は、報告書にその旨を書く
- 粒度は[1 週間ごと]か[1 月ごと]にする
使い道は画像から見つかったページの把握と記録
Googleはブログで、この新しいデータが「最新の検索環境におけるサイトのパフォーマンスをより深く理解し、ビジュアル コンテンツを最適化するのに役立つと考えています」と書いています。企業のWeb担当が実務で使う場面は、知りたいことごとに次のように分けられます。
| 知りたいこと | 見る所と設定 | 分かる範囲 |
|---|---|---|
| 画像を使った検索で、自社のどのページが表示・クリックされたか | 検索パフォーマンスレポート、検索タイプ「ウェブ: マルチモーダル」、ページのタブ | URLごとのクリック数や表示回数。検索語は出ない |
| 同じページが、文字の検索と画像を使った検索でどう見つかっているか | 同じ期間で検索タイプを切り替えて書き出すか、比較の機能で2つの検索タイプを並べる | 検索タイプごとの数字の差 |
| 画像を使った検索で、AIによる概要やAIモードにリンクが出たか | 生成AIパフォーマンスレポート、検索タイプ「ウェブ: マルチモーダル」 | ページ・国・デバイス・日付ごとの表示回数 |
| Googleの[画像]タブからの流入 | 検索パフォーマンスレポート、検索タイプ「画像」 | [画像]タブに表示された結果からの数字 |
| 画像を使った検索がどの端末から来ているか | 検索タイプ「ウェブ: マルチモーダル」で、デバイスのタブ | パソコン・タブレット・モバイル別の数字 |
画像の説明を見直す順番を決める
ページのタブに並んだURLは、画像を使った検索の結果に表示された自社のページです。そのページの画像に付けた代替テキストやキャプション、周りの本文がページの内容と合っているかを確かめる順番を、このURLの一覧で決められます。確かめ方は画像のalt・キャプションをAI検索向けに整える実務にまとめています。見直した後に数字がどう変わるかは約束できないため、ここで決めるのは見直す順番までです。
画面の書き出しで記録を残す
APIで取れるかも11月3日に確かめました。Search Console APIの検索アナリティクスのリファレンス(最終更新2026年8月11日)では、検索タイプの値はdiscover、googleNews、news、image、video、webの6つで、マルチモーダルに当たる値は載っていませんでした。BigQueryへの一括データ エクスポートの表のリファレンスでも、検索タイプの欄の値にマルチモーダルは見当たりませんでした。APIや一括データ エクスポートでマルチモーダルの数字を取れるかは確かめられなかったため、今は画面の[エクスポート]で書き出し、期間・検索タイプ・書き出した日を添えて保存します。
サイトに来た後の行動は、Search ConsoleではなくGA4で見ます。AI検索からの流入をGA4で見分ける設定はAI検索の流入をGA4で計測する設定手順で扱っています。AI検索の取り組み全体をどの数字で測るかはLLMOの効果測定は何を見るべきかで整理しました。マルチモーダルの数字は、その中で「画像を使った検索で見つかったページの記録」として位置づけると、Googleの説明の範囲から外れません。
よくある質問
「ウェブ: マルチモーダル」と「画像」は何が違いますか?
分け方の軸が違います。「画像」はGoogle検索の[画像]タブに表示された結果からの検索トラフィックで、結果が表示された場所で分けています。「ウェブ: マルチモーダル」はGoogleレンズやAndroidの「かこって検索」など、画像を使って検索した時の検索トラフィックで、検索の仕方で分けています。2つを足し合わせる計算はGoogleの説明からは裏付けられません。
マルチモーダルでクエリが見られないのはなぜですか?
仕様です。ヘルプは、マルチモーダル検索では主にテキストではなく画像が使われるため、このトラフィックには特定のテキストのクエリデータがなく、この検索タイプを選ぶとクエリのディメンションは使えないと説明しています。ページ・国・デバイス・日付のタブで見ます。
かこって検索やAIモードの分はどこに出ますか?
Androidの「かこって検索」は、検索タイプ「ウェブ: マルチモーダル」に入ります。AIモードとAIによる概要での表示回数は、生成AIパフォーマンスレポートで見ます。2026年6月3日のブログによると、このデータは全体のパフォーマンスレポートにも含まれています。生成AIパフォーマンスレポートにも「ウェブ: マルチモーダル」の検索タイプがあるので、画像を使った検索に絞った表示回数もそこで確かめます。
数字が出ない、または少ないのはなぜですか?
Googleが挙げている理由は、まず画像を使った検索からトラフィックを受けていないことです。生成AIパフォーマンスレポートでは、生成AI機能で十分なインプレッション数を獲得していないこと、生成AI機能からサイトを除外していることも挙がっています。マルチモーダルの区分は2026年9月24日から世界で展開が始まりました。それより前の期間に数字が入るかは確かめられなかったため、期間は9月24日以降にして見ます。
APIや一括データ エクスポートでも取れますか?
2026年11月3日時点では確かめられませんでした。APIのリファレンスと一括データ エクスポートの表のリファレンスに、マルチモーダルに当たる検索タイプの値は載っていませんでした。画面の[エクスポート]で書き出して記録します。
読み違えやすい5つの例
「画像」の数字と足して画像まわりの合計にする
「画像」は[画像]タブに表示された結果、「ウェブ: マルチモーダル」は画像を使った検索と、Googleの説明では分け方が違います。2つを足した数字を「画像からの流入」として報告すると、何を数えたのかを後から説明できません。報告書では検索タイプごとに別の行にします。
クエリが出ないのを設定の誤りだと思う
マルチモーダルでクエリのディメンションを使えないことは、ヘルプに仕様として書かれています。権限やプロパティの設定を疑う前に、この仕様を確かめます。検索語の代わりに、ページのタブでURLを確かめます。
9月24日をまたいで「ウェブ」の数字を比べる
9月24日より前の「ウェブ」と後の「ウェブ: テキストベース」を同じ物として並べてよいかは、確かめられませんでした。同じ日にはスパム アップデートも始まっています。比べる期間は、両方とも9月24日以降にします。
生成AIの表示回数をクリック数と同じ表に並べる
生成AIパフォーマンスレポートの数字はインプレッション数です。検索パフォーマンスレポートのクリック数と同じ列に並べると、AIによる概要やAIモードからのクリック数のように読まれます。表示回数は別の表にし、見出しに「生成AI機能での表示回数」と書きます。
書き出したファイルの0を「実績なし」と読む
ヘルプによると、画面で「~」または「-」(データが存在しない、数値ではない)と表示される項目は、ダウンロードしたデータでは「0」になります。書き出したファイルだけを見ると、データがない行と本当に0の行の区別がつきません。0が並ぶ時は画面の表示と照らし合わせます。
最後に確認すべきこと
「ウェブ: マルチモーダル」は、画像を使って探された時の数字です。Googleは含まれる探し方として、Googleレンズ、Androidの「かこって検索」、Google検索への画像のアップロード、Chromeの右クリックによる「この画像を検索」の4つを挙げています。この検索タイプは2026年9月24日に検索パフォーマンスレポートと生成AIパフォーマンスレポートの両方に加わり、クエリのタブは使えません。「画像」の検索タイプとは分け方の軸が違い、生成AIパフォーマンスレポートで見えるのはAIによる概要とAIモードでの表示回数です。
数字を社内に出す前に、次の8点を確かめます。
| No. | 確認すること | 見る所 |
|---|---|---|
| 1 | 検索タイプが「ウェブ: マルチモーダル」になっている | レポート上部の検索タイプのフィルタ |
| 2 | 期間が2026年9月24日以降で、暫定データの日を含んでいない | 期間のフィルタとグラフの点線 |
| 3 | 日付が太平洋時間(PT)であることを報告書に書いた | 報告書の注記 |
| 4 | 書き出した0が、画面の「~」「-」でないかを照らし合わせた | 画面の表と書き出したファイル |
| 5 | 生成AI機能にサイトを含めるかの選択を確かめた | [設定] > [検索の生成 AI] |
| 6 | 期間を比べる時は[1 週間ごと]か[1 月ごと]の粒度にした | グラフの上のプルダウン メニュー |
| 7 | 「画像」の検索タイプの数字と足し合わせていない | 集計表の式 |
| 8 | 生成AIパフォーマンスレポートの数字を「表示回数」として別の表にした | 報告書の見出し |
検索タイプごとの数字を並べても、どのページから見直すかを決めにくい時は、LLMO診断やAI検索診断で、AI検索での自社の見え方と計測の抜けを切り分ける方法もあります。自社で先に点検する場合は、LLMO診断チェックリストから始められます。
参考・出典
- Search Console でウェブのマルチモーダル検索のパフォーマンス レポートをリリース開始(Google 検索セントラル ブログ・2026年9月24日)
- Search Console に検索の生成 AI のパフォーマンス レポートを導入(Google 検索セントラル ブログ・2026年6月3日)
- 生成 AI パフォーマンス レポート(検索)- Search Console ヘルプ
- 検索パフォーマンス レポート(検索結果): 概要と基本設定 - Search Console ヘルプ(「画像」「動画」「ニュース」の説明は英語版)
- パフォーマンス レポート(検索結果): ディメンションとデータのグループ化 - Search Console ヘルプ
- パフォーマンス レポート(検索結果): データの不一致に関するトラブルシューティング - Search Console ヘルプ
- パフォーマンス レポート(検索結果): データについて - Search Console ヘルプ
- パフォーマンス レポート(検索結果): 高度なフィルタリングと比較 - Search Console ヘルプ
- 検索の生成 AI 設定 - Search Console ヘルプ
- テーブルのガイドラインとリファレンス(一括データ エクスポート)- Search Console ヘルプ
- Search Analytics: query(Search Console API リファレンス)
- Google 検索ステータス ダッシュボード
※ いずれも2026年11月3日に確認した一次情報です。仕様は変わるため、最新の内容は各公式ページで確認してください。
公式情報で確認するポイント
AI検索まわりは仕様変更が多いため、記事公開前後に公式情報を確認し、本文の言い切りや実装方針を更新します。
- Google Search Central「Optimizing your website for generative AI features」 生成AI検索に対して、通常のSEO・技術要件・独自性の扱いを確認する公式ガイド。
- Google Search Central「Creating helpful, reliable, people-first content」 人間に役立つ信頼性の高いコンテンツを評価するための公式観点。
本体メディアであわせて確認する記事
この記事のテーマを、Uravation本体メディアで検索流入のあるAIツール・モデル解説にもつなげて確認できます。
AI活用書籍シリーズ累計66,000部の著者チームが監修。自社7メディアの実運用でAI検索からの引用・流入を継続計測しており、その一次データと公式情報に基づいて、企業サイトで実務的に使える形へ整理しています。仕様変更が多い領域のため、公開前後に公式情報と本文の整合性を確認します。
AI検索診断・情報源設計支援に進める
この記事のテーマを自社サイトに当てはめ、公開情報、根拠ページ、FAQ、内部リンク、構造化データ、llms.txtのどこを確認すべきかを整理します。
AI検索攻略の前後の記事
同じ連載の前後の記事へ進み、LLMO、AIO、GEO、AI検索の論点を順番に確認できます。
関連するUravationの導線
AI検索攻略は、Uravation本体のAI活用メディアとサービス導線につながる専門テーマとして運用します。