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AIに名指しされる会社になる
AI検索対策（AIEO）実務ガイド
ChatGPT・Gemini・Perplexity の回答に自社が引用されるための、計測と改善の型をまとめた実務ガイドです。AIの回答ができるまでの4段階、引用されるページの共通点、SEOとの違い、社名・サービス名・課題語の質問リストの作り方、引用率・言及の正誤・競合との同席の3指標、受け皿ページの型、固有名の一貫性、技術面のチェック、第三者の言及、やってはいけないことまでを横型27ページに整理。自社で実測した各AIの引用率、ChatGPT の回答と出典の実画面、社名を含まない質問でプレスリリースが引用された画面、llms.txt と構造化データの検証結果、計測記録シートの記入例を収録しています。
目次（横型27ページ / 3章）
- はじめに 検索結果の順位より「AIの回答に出るか」／データで見る現在地（自社実測）
- 第1章 仕組み AI検索の回答ができるまで／社名で聞いた時の回答と出典（実画面）／SEOとAIEOの違い／業界の質問で引用されたページ（実画面）
- 第2章 測る 質問リストの作り方／記録の型と3つの指標／計測記録シート（記入例）／サイト側の計測
- 第3章 直す 受け皿ページの型と実物（実画面）／固有名の一貫性／llms.txt と構造化データ（実画面）／技術面のチェック／第三者の言及／毎月まわす循環／よくある質問／チェック10項目
- 巻末 まとめ／ご相談の流れ
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この資料が向いている方
- 自社サイトの集客を任されているマーケティング・広報の担当者
- AI検索での自社の見え方が気になる経営者・事業責任者
- SEOはやってきたが、AI検索は何から手を付けるか分からない方
読むと分かること
- AIがどのページを根拠にするか
- 自社の見え方を数字にする
- 受け皿・固有名・技術面の直し方
中身の見本（本文から2ページ）
Authors & Supervisors
- 佐藤 傑代表取締役CEO・監修
- 和田 歩純AIエージェント開発、教材/資料設計、マーケティング統括
- 川島 陸カリキュラム設計
- 河原 将太法人研修責任者、アライアンス統括
研修・開発の現場に立つUravationのメンバーが執筆・監修しています。メンバー紹介を見る →
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この資料でわかること
AIがどのページを根拠にするか
回答ができるまでの4段階、引用されるページの共通点4つ、従来のSEOとの違いと両方に効く施策。
自社の見え方を数字にする
社名・サービス名・課題語の3種類×5問の質問リスト、3つの指標と記録表、AI経由の流入と問い合わせの拾い方。
受け皿・固有名・技術面の直し方
直答→根拠→手順→FAQ の型、表記の統一と公式の置き場、構造化データ・llms.txt など技術面5点の確認表。
第三者の言及と進め方
プレスリリース・登壇・比較記事の使い方、やってはいけないこと4つ、進め方の4ステップ、チェック10項目。