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生成AIチェッカー・
AI利用判定対応ガイド
生成AIチェッカーの結果だけに依存せず、教育・社内ルール・本人説明で対応するための実務ガイドです。無料の AI文章チェッカーに人が書いた文章と ChatGPT に書かせた文章を貼って判定した実際の画面(判定の内訳つき)、AI利用 申告書(Word の記入例)、判定に異議を出す時の確認シート(Excel の記入例)、申告文面や文章の直し方を ChatGPT に頼んだ画面を加工なしで載せています。判定ツールが見ている特徴と外れやすい文章、AI利用のルールを4分類で決める型、疑われた時の4段階の手順、場面別の対応表、対応チェック10項目まで横型31ページにまとめました。判定精度の断定はしていません。

目次(横型31ページ / 3章)
- はじめに データで見る現在地/疑われてから説明が終わるまでの4つの段階
- 第1章 知る 判定ツールが見ている4つの特徴/判定の仕組み/AI文章チェッカーの実画面/わかること・わからないこと/AIに書かせた文章を同じツールで判定(実画面)/誤判定が起きやすい5つの文章/判定の内訳(実画面)
- 第2章 備える AI利用のルールは4分類で決める/業務・提出物ごとの分類例/生成AI利用 申告書(記入例)/申告から保管までの進め方/申告の文面をAIに書かせて直す(実画面)/教育でそろえる4つの観点
- 第3章 対応する 判定が出た時の4つの段階/異議を出す時の確認シート(記入例)/通らない説明と通る説明/文章の直し方の観点(実画面)/場面別の対応表/毎回まわす循環/よくある質問/対応チェック10項目
- 巻末 社内のルールと説明の仕組みを、まとめて整える
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この資料が向いている方
- AIチェッカーの判定結果への対応を決めたい教育・人事担当の方
- AI判定を根拠にした処分・指導で揉めたくない方
- レビューと社内運用のルールを作りたい方
読むと分かること
- 判定ツールは何を見て、どこで外れるか
- 説明できる状態を先に作る
- 疑われた時の手順と説明
中身の見本(本文から2ページ)
Authors & Supervisors
- 佐藤 傑代表取締役CEO・監修
- 和田 歩純CTO / AIエージェント開発・マーケティング統括
- 川島 陸カリキュラム設計
- 河原 将太法人研修責任者、アライアンス統括
研修・開発の現場に立つUravationのメンバーが執筆・監修しています。メンバー紹介を見る →
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- PDFとExcel/Wordそれぞれのダウンロードボタンが送信直後にこの画面へ出ます(合計 約6.1MB)。メールにも同じURLが届きます。
この資料でわかること
判定ツールは何を見て、どこで外れるか
判定ツールが見ている4つの特徴、文章から確率が出るまでの仕組み、誤判定が起きやすい5つの文章。無料の AI文章チェッカーで人の文章と AI の文章を判定した実画面と内訳の比較つき。
説明できる状態を先に作る
AI利用のルールを4分類で決める型、業務・提出物ごとの分類例、生成AI利用 申告書(Word の記入例)、申告から保管までの進め方、教育でそろえる4つの観点。
疑われた時の手順と説明
判定が出た時に進める4つの段階、判定に異議を出す時の確認シート(Excel の記入例)、通らない説明と通る説明、文章の直し方の観点を AI に聞いた実画面、場面別の対応表。
毎回まわす仕組みとチェック10項目
ルール・申告・確認・記録の循環、よくある質問、対応チェック10項目。一次情報として OpenAI の判定ツール提供終了と非母語話者バイアスの研究を出典つきで整理。














