Bing Webmaster ToolsのAI Performance、Copilotの引用の読み方

Bing Webmaster ToolsのAI Performance（AIパフォーマンス）は、何の数字を見るレポートなのでしょうか。答えは、2026年11月4日時点では、Microsoft CopilotやBingのAIの要約などのAIの回答で、自社サイトのページが出典として表示された回数（Total Citations）を、ページ別・語句別・日別に見るレポートです。クリック数や流入は数えず、順位や評価も示しません。

2026年11月4日時点で、BingとMicrosoft Advertisingの公式ブログ、Bing Webmaster Toolsのヘルプから確かめられた事実は次の5つです。

• Microsoftは2026年2月10日にBing Webmaster Blogで、AI Performanceを公開プレビューとして発表した。対象はMicrosoft Copilot、BingのAIの要約、一部の提携先のAIの体験の3つ
• 数えるのは、AIの回答に出典として表示された回数。Bingは、Total CitationsもAverage Cited Pagesも順位・権威・回答の中の位置を示さないと書いている
• Grounding queries（グラウンディング クエリ）は、AIが引用した内容を取り出す時に使った語句で、引用全体の一部の標本。利用者の質問の原文ではない
• ヘルプのFAQは「引用はクリックや流入を表すか」という問いに「No」と答えている。流入はこのレポートでは見ない
• 2026年3月にGrounding Query – Page Mapping、6月16日にIntents・Topics・Citation Share・Compare（プレビュー）、10月13日にTopics Portfolio（ベータ）が、同じレポートの中に足された

AI検索の定義ブロック

AI Performance（AIパフォーマンス）は、Bing Webmaster Toolsのレポートの1つです。自社サイトの内容が、Microsoft Copilot、BingのAIの要約、一部の提携先のAIの体験で生成される回答の中で、どのページが出典として引用されたか、引用の回数が時間とともにどう変わったか、どの語句（grounding queries）と結びついて引用されたかを示します。2026年2月10日に公開プレビューとして発表されました。数字は集計と標本に基づく物で、順位・権威・重要度・クリック・流入は示しません。

AI Performanceが数えるのは、AIの回答の中で引用された回数

Bingは2026年2月10日のブログで、AI Performanceを「自社の内容がMicrosoft Copilot、BingのAIが生成する要約、一部の提携先の統合でどう表示されるかを示す新しい分析情報（insights）」と説明し、どのURLが参照され、引用の動きが時間とともにどう変わるかを見られるとしています。同じ記事は、この公開をBing Webmaster ToolsにおけるGEO（Generative Engine Optimization）の道具への早い段階の一歩と位置づけています。執筆者はMicrosoft AIのプロダクト マネージャー4人です。

ヘルプ「AI Performance in Bing Webmaster Tools」は、対象のAIの面（AI surfaces・AIの回答が出る場所）を次の3つと書いています。

• Microsoft Copilot
• BingのAIが生成する要約（AI-generated summaries in Bing）
• 一部の提携先のAIの統合（Select partner AI integrations）

2月のブログが「ダッシュボードが測る物」として挙げた項目は5つです。指標の名前は英語の表示名のまま、意味はBingの文の言葉で訳します。

ヘルプには注記として「AI Performanceは順位、権威、パフォーマンス、重要度を測らない。どの内容が引用されたかを示すだけである」とあります。社内に数字を出す時は、この一文をそのまま添えると、順位表のように読まれるのを防げます。

Total CitationsとAverage Cited Pagesの計算

ヘルプの「How are AI Performance Metrics Calculated?」は、3つの数字を次のように定義しています。

• Total Citations: 選んだ期間に、自社の内容がAIの回答の中で目に見える形で参照された、または出典として表示された回数の合計
• Cited pages: ある日に引用された自社サイトの固有のページ数
• Average cited pages: 選んだ期間の、1日あたりに引用された固有のページ数の平均

つまりTotal Citationsは回数、Average Cited Pagesはページの数の平均で、単位が違います。1つのページが同じ日に何度も引用されればTotal Citationsは増えますが、その日のCited pagesは1のままです。2つを並べると、引用が少数のページに集中しているのか、多くのページに散らばっているのかの見当がつきます。

Grounding queriesは質問の原文ではなく、まとめた語句

ヘルプは、grounding queriesのタブの各行が「短い語句」であり、「AIの回答で取り出され引用された自社サイトの内容の、まとめられた表現」で、「利用者の質問やプロンプトの全文ではない」と書いています。各行の数字は、その語句に結びつくAIの回答で自社の内容が参照された回数です。1つの語句が複数のページに結びつくことも、1つのページが複数の語句の下に出ることもあります。

ヘルプが挙げている例では、太陽光に関する回答で自社の内容が参照された場合、その動きは「solar energy」や「solar panels」のような語句の下にまとめて表示されます。個々の質問は見えません。さらにヘルプは、語句の決め方が対象のAIの面や提携先ごとに違うことがあり、表示される言い回しも変わりうると注記しています。

数字は標本で、毎日更新される

ヘルプ「About the Data in AI Performance」は、データが「代表的な見え方を示すために集計・要約された物」で、「内容が参照されたすべての事例の完全な記録ではない」と書いています。そのため、すべての引用がダッシュボードに出るとは限らず、とても少ない・まれな引用は表に出ないことがあり、ページ・grounding queries・時系列のグラフの間で合計が食い違うことがあるとしています。ブログがGrounding queriesについて書いた「標本」という性質を、ヘルプはレポート全体に当てはめています。

更新は毎日で、短い処理の遅れがあり、過去のデータはダッシュボードに出る期間の範囲でだけ見られます。また、Bingの検索と同じように、AI Performanceに出るのはインデックスの対象になる内容だけだとヘルプにあり、robots.txtなどで示した内容の持ち主の意思をBingは尊重すると、ブログとヘルプの両方に書かれています。

どこで見るか: AI Performanceのレポートを開いて、期間とタブを選ぶ

Bingの案内は、Bing Webmaster Toolsにサインインし、対象のサイトのAI Performanceのレポートを開く、という順です。ヘルプとブログの記載から、見る順番は次のようになります。

1. Bing Webmaster Toolsにサインインし、対象のサイトでAI Performanceのレポートを開く
2. 期間を選ぶ。ヘルプが挙げる選択肢は、7日・30日・3か月・任意の期間（見られる過去のデータの範囲内）の4つ
3. 時系列（timeline）で引用の回数の推移を見る
4. grounding queriesのタブで語句ごとの回数を、Pagesの表示でURLごとの回数を見る。2026年10月のブログには、Topics Portfolioのタブの隣にある面として「Citations & Pages」という呼び名が出てくる
5. データが足りるサイトでは、Citations & Pagesの隣にTopics Portfolioのタブが出る
6. 書き出し（CSV・Excel）で、語句・ページ・時系列の数字を残す

ボタンやメニューの正確な名前は、ログインした画面で確かめる必要があります。ここに書いたのは、ブログとヘルプの文に出てくる呼び名だけです。

Grounding Query – Page Mappingで語句とページを行き来する

2026年3月23日のMicrosoft Advertisingのブログは、利用者からの要望を受けて、Grounding QueriesとPagesの表示をつなぐ「Grounding Query – Page Mapping」を足したと書いています。grounding queryを選ぶとそれで引用されたページが、ページを選ぶとそのページに引用をもたらしたgrounding queriesが表示されます。1つの語句が複数のページに、1つのページが複数の語句に対応します。

ヘルプのFAQには、この機能の制約が3つ書かれています。

• 語句とページの絞り込みは一度に1つだけで、両方を同時には指定できない。両方で切りたい時は書き出してから突き合わせる
• 書き出しには、その時に当てている絞り込みが反映される
• 同じ語句とページの組でも、語句で絞ってページを見た時と、ページで絞って語句を見た時で回数が違うことがある。データが標本で、語句とページが選んだ期間の中の少し違う窓で抽出されるためで、Bingは「想定どおりで、欠けや誤りではない」としている

書き出しで残す

ヘルプによると、書き出せるのは引用回数つきのgrounding queryのデータ、ページ別の引用のデータ、任意の期間の時系列の指標で、形式はCSVとExcelです。過去のデータはダッシュボードに出る期間の範囲でしか見られないので、月に1回など決めた間隔で書き出し、期間と書き出した日を添えて保存しておくと、後から前の期間と比べられます。

2026年に足された4つの見方: Intents・Topics・Citation Share・Compare

Microsoftは2026年6月16日のBing Blogで、AI Performanceのレポートに4つの機能を世界でプレビューとして追加し始めたと発表しました。2月の公開が「自社の内容はどこで引用されているか」に答える物だったのに対し、4つの機能は「なぜ引用されたか、どの大きな主題で見えているか、他の出典と比べてどれだけの割合か、時間とともにどう変わったか」を見るための物だと説明しています。

ヘルプには、Total CitationsとCitation Shareの違いが1行ずつの表で示されています。Total Citationsは「量。自社の内容が全体でどれだけ参照されたか」、Citation Shareは「相対的な引用の存在感。特定のgrounding queryでの自社の引用の割合」です。Citation Shareの読み方として、ヘルプは「高くて安定」「高いが下がっている」「大事な語句で低い」「伸びている」の4つの状態を挙げ、いずれも順位・流入・品質の点数ではないと念を押しています。

ブログは、これらの機能が「AIでの見え方を1つの順位や点数に変える物ではない」と書いています。なお、6月の発表はBing Blogの「Search」の欄に載っていて、Webmasterの欄の一覧には出てきません。続報を探す時は両方の欄を見ます。

Topics Portfolio（ベータ）の読み方: 需要・混み具合・語句の数の3列と開いている語句

2026年10月13日のBing Webmaster Blogは、AI Performanceのレポートの中にベータ機能「Topics Portfolio」を発表しました。自社サイトが出てくるgrounding queriesを、football・taxes・AI Chatbotsのような大きな主題の群にまとめ、「1つの語句ずつではなく、群をまたいだ自社の存在の形」を見る物です。表示されるのは自社のAI検索での存在と活動から作られた、自社向けの一覧で、一般的な一覧ではないとブログは書いています。6月のTopicsが自社の語句を主題にまとめる見方だったのに対し、Topics Portfolioは、主題ごとの全体像、各主題の大きさと混み具合、自社が出ていない語句の3つを「これまでのレポートでは見せられなかった物」として足したと、同じブログは書いています。

ブログの手順は、Bing Webmaster Toolsにログインし、AI Performanceに進み、データが足りるサイトではCitations & Pagesの隣に出るTopics Portfolioのタブを開く、というものです。同じブログの末尾の手順では、このタブを「Topics」のタブとも呼んでいるので、画面ではどちらの名前でも探します。最初に開くページには、自社サイトが意味のある存在感を持つ主題の一覧と、各主題の横に、自社以外も含めたAI検索全体を見る3つの「生態系の指標」（ブログの言葉ではecosystem measures）が並びます。期間は1か月・2か月・3か月から選びます。

Top Opportunity Queriesと、主題の中の2つの表

主題の表の下にはTop Opportunity Queriesがあります。ブログの説明では「自社の一覧全体をまたいで、他のサイトは出てくるのに自社は出てこない、最も強い語句」で、引用の量は正確な数ではなく範囲で表示されます。

主題をクリックすると詳細のページに入ります。上にはTopic Size、その主題の中での自社の引用、主題の中の語句の数の3つのKPIカードが並び、その下に語句が2つの表に分かれます。Your Grounding Queriesは、その主題で自社がすでに出ている上位の語句で、Citations & Pagesで見ている数字と対応します。Opportunity Queriesは、同じ主題で他のサイトは出てくるのに自社は出てこない上位の語句で、引用の量は範囲で示されます。ブログはこの2つを「すでに持っている半分と、まだ開いている半分」と呼んでいます。

ベータであることの意味と、Bingが挙げた4つの制約

ブログは「ベータの札を付けて出す」と明記し、この表示がAIによる分類と生態系の集計の上に作られているため、数字を「正確な帳簿ではなく、計画のための方向を示す信号として扱う」よう求めています。挙げられている制約は4つです。

1. 主題の分類はAIが生成した物で、ときどき不完全になる。自分なら別の札を付ける語句が、ある主題に入ることがある
2. 自社の存在が足りない主題や、生態系の活動が足りない主題は表示されない。小さなサイトでは一覧が短くなるか、この機能自体が見えないことがある
3. ブランド名の語句がopportunity queriesに出ることがある。ブログの例では、Running Shoesの主題でcontososhoes.comに、他社のブランドの語句である「Air Shoes」が機会として並ぶ
4. Topic Size・Sites Cited・Queriesはおおよその数で、opportunityの引用の量は意図的に範囲で表示される

各主題の行と各opportunity queryには、親指を上げる・下げるボタンが付いていて、主題が自社の内容に合わない時や、機会の語句が的外れな時に印を付けられます。ブログによると、この信号は分類と機会の選び方を作るチームに直接届きます。

Opportunity Queriesは「この語句の記事を作れば引用される」一覧ではありません。引用の量が範囲で示され、ブランド語が混ざり、分類がベータであることを前提に、まず自社の引用が集中している主題から見て、そこで開いている語句を候補にする、というブログの手順に沿います。

Googleの生成AIパフォーマンス レポートとの違い

同じ「AIの回答での自社の見え方」でも、Google Search Consoleの生成AIパフォーマンス レポートとは、数える物と軸が違います。Googleのヘルプ（2026年11月4日に確認）と、Bingのブログ・ヘルプの記載を並べます。

一番の違いは語句の軸です。Googleのレポートはリンクが表示された回数をページ・国・日付・デバイスで切り、Bingのレポートは引用の回数に加えて、AIが内容を取り出す時に使った語句を標本として見せます。どちらも「AIの回答に出た回数」を数えていますが、Googleは「リンクが表示された」こと、Bingは「出典として引用された」ことを数えていて、同じ物ではありません。2つの数字を足して合計にしないようにします。Google側の数え方と、通常の検索パフォーマンス レポートとの関係は、サーチコンソールでAI Overviewを計測する記事で扱っています。

Bingのヘルプは引用がクリックを表さないとし、Googleのヘルプもこのレポートの指標としてインプレッション数しか挙げていないので、AIの回答からサイトに来た後の行動は別の道具で見ます。Google側はSearch Consoleの検索パフォーマンス レポートとGA4、Bing側はBing Webmaster Toolsの検索パフォーマンスとGA4を、AI Performanceの数字とは別の表で並べて読むことになります。

数字が出ない・少ない時にBingが挙げている理由

数字が出ない、少ない、上下する時は、Bingがブログとヘルプに書いている理由に照らします。ここに無い理由を推測で足さないようにします。

Topics Portfolioが出るのに要るデータの量、grounding queriesが出るのに要る引用の回数、標本の抽出の割合は、ブログとヘルプからは確かめられませんでした。社内では「一定の量に届くまでは表に出ないことがある」と説明し、具体的な閾値を言わないようにします。

もう1つ、先の話として押さえておく点があります。Microsoftは2026年10月30日のBing Blogで、ページ単位のAI Groundingの指定（Disallow・DisallowExtended）を発表し、2027年2月1日からクロール時に尊重すると書いています。同じ記事は、grounding（AIの回答の根拠として内容を使うこと）を拒むとAIの体験での見え方が減るとし、「どちらの選択も、掲載・流入・支払いを保証しない」としています。AI Performanceの数字が2027年以降に減った時は、自社のページがこの指定を持っていないかも確認の項目に入ります。

使い道は、引用されたページの確認と記録。流入はGA4で見る

2月のブログは、AI Performanceの分析情報の使い道を3つ挙げています。AIの回答の参照としてすでに使われているページを確かめること、AIの回答に頻繁に出てくる内容を見つけること、インデックスされているのに引用が少ないページで明快さ・構造・網羅性を改善する余地を見つけることです。企業のWeb担当が実務で使う場面に分けると、次のようになります。

引用されたページから、見直す順番を決める

ヘルプは「Using AI Performance to Improve Your Visibility」で、このデータを見る時に考えられる一般的な整え方として、利用者の意図に内容を合わせる、深さと専門性を強める、見出し・短い節・表・FAQ形式で明快さと構造を整える、例・データ・出典で主張を支える、内容を新しく正確に保つ、文章・画像・他の媒体で同じ製品や概念を一貫して説明する、の6つを挙げています。同じヘルプは、IntentsやCitation Shareの説明の中で、こうした見直しが特定の引用の結果を保証しないとも書いています。

このレポートで決められるのは「どのページから見直すか」の順番までです。引用が多いページは、その語句での説明が頼られている現状を崩さないように更新し、インデックスされているのに引用が少ないページは、見出しと構造を点検する候補に入れます。Copilotに引用されるためのサイト側の整え方（Bingbotの許可、Bing Webmaster Toolsへの登録、IndexNow、引用されやすい構造）は、Copilot検索対策のガイドにまとめています。

記録の取り方と、他の数字との並べ方

数字は標本で、過去のデータはダッシュボードに出る期間の範囲でしか見られません。月に1回、同じ期間の設定でCSVを書き出し、Total Citations・Average Cited Pages・上位のページ・上位の語句を記録しておくと、Compareで見られる範囲より前の変化も追えます。引用の回数は流入ではないので、GA4の数字とは別の表にします。AI検索からの流入をGA4で見分ける設定はAI検索の流入をGA4で計測する設定手順に、AIの回答で自社がどう説明されているかを定点で見る方法はAI回答のモニタリングの実務設計にまとめています。AI検索の取り組み全体をどの数字で測るかはLLMOの効果測定は何を見るべきかで整理しました。

Uravationが運営するメディアにも、検索からの流入がGoogleよりBingの方が多いサイトがあり、Bing側の引用の数字をGoogleの数字と別に見る意味は小さくありません。

よくある質問

AI Performanceの数字はクリック数ですか？

いいえ。ヘルプのFAQは「引用はクリックや流入を表すか」という問いに「No」と答え、引用は自社の内容がAIの回答の中で目に見える形で参照された、または表示されたことを示し、流入・クリック・利用者の行動は表さないとしています。サイトに来た後の行動はGA4で見ます。

Total CitationsとAverage Cited Pagesはどう違いますか？

Total Citationsは、選んだ期間に自社の内容が出典として表示された回数の合計です。Average Cited Pagesは、1日に引用された自社の固有のページ数を、期間で平均した数です。回数とページ数で単位が違い、どちらも順位や権威は示さないとBingは書いています。

grounding queriesに、自社で想定している検索語が出ないのはなぜですか？

grounding queriesは利用者の質問の原文ではなく、AIが内容を取り出す時に使った語句をまとめた短い表現で、標本です。ヘルプは、長い具体的な語句や個々の質問は表示されず、引用の活動が少ない期間には語句が出ないことがあると書いています。期間を広げ、Pagesの表示とGrounding Query – Page Mappingで近い語句を探します。

Topics Portfolioのタブが見当たらないのはなぜですか？

ブログによると、Topics Portfolioはデータが足りるサイトにだけ表示され、自社の存在や生態系の活動が足りない主題は出ません。小さなサイトでは一覧が短くなるか、機能自体が見えないことがあります。表示に要るデータの量はブログとヘルプから確かめられなかったため、社内では「一定の量に届くまでは出ないことがある」と説明します。

Citation Shareで競合サイトが分かりますか？

いいえ。ヘルプは、Citation Shareが競合のドメイン名や、残りの割合を持つサイトを表示しないと明記しています。分かるのは、特定のgrounding queryでの自社の引用の割合だけです。Topics PortfolioのSites Citedも、サイトの数であって名前ではありません。

読み違えやすい4つの例

引用の回数を流入として報告する

Total Citationsは出典として表示された回数で、クリックではありません。ヘルプのFAQが明確に否定しています。報告書では「AIの回答での引用の回数」と見出しに書き、GA4の流入とは別の表にします。

Average Cited Pagesを順位や評価として読む

Bingはこの指標が順位・権威・回答の中でのページの役割を示さないと書いています。1日に引用されたページの数の平均なので、サイト全体のページ数と並べて「引用されたページの広がり」として読むのが、説明の範囲に収まる読み方です。

Opportunity Queriesを「取れる語句の一覧」として受け取る

ブログは、ブランド名の語句が機会として並ぶことがあり、引用の量は範囲で、分類はベータだと書いています。候補として記録し、自社の引用が集中している主題から順に見る、というブログの手順の範囲で使います。

Compareの差を施策の効果として断定する

Compareは前の期間を重ねて「何が変わったか」を見せますが、ヘルプは「なぜ変わったかは説明しない」と書いています。引用の動きは利用者の需要、内容の新しさ、モデルの更新、提携先の更新の周期にも左右されます。変化の有無と、その期間に行った更新を並べて記録するまでにします。

最後に確認すべきこと

AI Performanceは、Microsoft Copilot・BingのAIの要約・一部の提携先のAIの回答で、自社のページが出典として表示された回数を見るBing Webmaster Toolsのレポートです。Total Citations・Average Cited Pages・grounding queries・ページ別の引用・推移の5つを軸に、2026年にGrounding Query – Page Mapping、Intents・Topics・Citation Share・Compare、Topics Portfolioが足されました。数字は標本で、順位・権威・クリック・流入は示しません。

数字を社内に出す前に、次の8点を確かめます。

引用の回数と語句を並べても、どのページから見直すかを決めにくい時は、LLMO診断やAI検索診断で、AIの回答での自社の見え方と計測の抜けを切り分ける方法もあります。自社で先に点検する場合は、LLMO診断チェックリストから始められます。

参考・出典

• Introducing AI Performance in Bing Webmaster Tools Public Preview（Bing Webmaster Blog・2026年2月10日）
• AI Performance in Bing Webmaster Tools（Bing Webmaster Tools ヘルプ）
• Introducing Topics Portfolio (Beta) in AI Performance（Bing Webmaster Blog・2026年10月13日）
• New AI Visibility Insights in Bing Webmaster Tools: Intents, Topics, Citation Share, Compare（Bing Blog Search・2026年6月16日）
• The AI Performance dashboard: Your view into where your brand appears across the AI web（Microsoft Advertising ブログ・2026年3月23日）
• Optimizing Your Content for Inclusion in AI Search Answers（Microsoft Advertising ブログ・2025年10月8日）
• Your content, your choice: clearer preferences for training and grounding（Bing Blog Search・2026年10月30日）
• 生成 AI パフォーマンス レポート（検索）- Search Console ヘルプ（英語版）

※ いずれも2026年11月4日に確認した一次情報です。仕様は変わるため、最新の内容は各公式ページで確認してください。