要点: Googleは2026年5月19日、Google I/O 2026の基調講演で「あらゆる入力からあらゆる出力を生成する」新モデル群「Gemini Omni」と、コーディング・エージェント実行に特化した高速モデル「Gemini 3.5 Flash」を発表しました。前者はまず動画生成・会話型編集から始まり、後者は同日からGeminiアプリ・Search・Google Antigravity・Gemini APIなどの既定モデルに切り替わっています。
- 要点1: Gemini Omni（提供中のモデル名は「Gemini Omni Flash」）は、画像・テキスト・動画・音声の参照を組み合わせて動画を生成し、自然言語での複数ターン編集でもキャラクターの一貫性と物理法則を保ったまま調整できる
- 要点2: Gemini 3.5 Flashは、コーディング・エージェントタスクのベンチマークでGemini 3.1 Proを上回りながら、出力速度は最大4倍・コストは半分以下。コンテキストウィンドウは入力100万トークン
- 要点3: Gemini Omni Flashの動画出力は公式Gemini API料金表で1秒あたり実質約0.10ドル、Gemini 3.5 Flashは入力100万トークンあたり1.50ドル・出力9.00ドルで、いずれもOpenAI・Anthropicの近い価格帯モデルと比較検討できる水準
対象読者: 生成AIによる動画制作・コーディング支援・エージェント活用を検討している経営者・マーケティング担当者・情報システム担当者
読了後にできること: Gemini OmniとGemini 3.5 Flashが「何を」「いくらで」「どこで」使えるかを把握し、自社のどの業務に当てはめられるかを判断できるようになります
2026年5月19日、Google I/O 2026の基調講演でSundar Pichai CEOが発表した内容の中でも、特に反響が大きかったのがこの2つの新モデルでした。「Gemini Omni」は動画生成・編集の常識を変えるモデルとして、「Gemini 3.5 Flash」はエージェント実行とコーディングに強い高速モデルとして、それぞれ即日ロールアウトが始まっています。
筆者は100社以上の企業向けAI研修・導入支援を行ってきましたが、新モデルが出るたびに寄せられる質問はだいたい同じです。「結局何ができるようになったのか」「料金はいくらか」「今使っているツールと比べてどうなのか」。この記事では、Google公式ブログ・Gemini API公式ドキュメント・OpenAI/Anthropic公式ドキュメントを実際に確認したうえで、この3つの疑問に一次情報ベースで答えます。推測や又聞きの数字は使わず、確認できなかった項目は「未確認」と明記します。
なお本記事は2026年7月時点の公式情報をもとに作成しています（最終更新：2026年7月）。料金・提供範囲は今後の変更・地域差がありうるため、契約前には必ず公式ページで最新情報をご確認ください。
Google I/O 2026で何が起きたのか — 発表の全体像とタイムライン
Google I/O 2026は、米カリフォルニア州マウンテンビューのShoreline Amphitheatreで開催され、基調講演は2026年5月19日にSundar Pichai CEO自身が担当しました。この基調講演の中で発表された生成AI関連の主要トピックのうち、特に大きな転換点となったのが以下の2つです。
| 日時 | できごと | ソース |
|---|---|---|
| 2026年5月19日 | Google I/O 2026基調講演でGemini Omni・Gemini 3.5 Flashを発表。同日ロールアウト開始 | Google公式ブログ（Sundar Pichai基調講演記事） |
| 2026年5月19日 | Gemini 3.5 Flashが Geminiアプリ・Search AIモードの既定モデルに切り替わる | Google Cloud公式ブログ（I/O 26まとめ） |
| 2026年5月19日〜 | Gemini Omni Flashが Google AI Plus/Pro/Ultra加入者・YouTube Shorts Remix・YouTube Create appで利用可能に | Google公式ブログ「100 things we announced at Google I/O 2026」 |
| 2026年6月（予定） | Gemini 3.5 Proを追加予定（発表時点でテスト中） | Google Cloud公式ブログ |
| 2026年6月30日 | Gemini Omni Flash（Preview）がGemini APIで開発者向けに提供開始。Nano Banana 2 Liteと同時発表 | Google公式ブログ「Start building with Nano Banana 2 Lite and Gemini Omni Flash」 |
整理すると、5月19日のI/O 2026では「Gemini Omni」というモデルファミリーの構想と、Geminiアプリ・YouTube等の消費者向けサービスでの提供開始がまず発表され、開発者がAPI経由でGemini Omni Flashを組み込めるようになったのは6月30日からという2段階の展開になっています。Uravationの自社メディアでもこのAPI提供開始のタイミングで先行して速報記事を出していますので、Nano Banana 2 Liteとの料金比較も含めて知りたい方は後述の関連記事もあわせてご覧ください。
Gemini Omniとは何か — 「あらゆる入力からあらゆる出力」の動画生成AI
Gemini Omniは、Google公式ブログで「あらゆる入力からあらゆる出力モダリティのサンプルを生成できる」モデルと説明されているとおり、単一の動画生成モデルではなく、より大きな野心を持ったモデルファミリーの名称です。2026年5月時点でまず実現しているのは動画出力で、将来的には画像やテキストの出力にも拡張していく方針が示されています。
入力側で受け付けるのは、画像・テキスト・動画・音声の4種類の「参照（リファレンス）」です。ただし音声については、2026年5月時点では声（ボイス）のみが参照として利用でき、それ以外の音声入力（環境音や音楽など）への対応は今後順次拡大するとされています。
Gemini Omniの技術的な特徴として公式ブログが強調しているのが、以下の3点です。
- 物理法則の理解: 重力・運動エネルギー・流体力学といった力学的な挙動を理解したうえで動画を生成するため、単なる見た目の再現ではなく、物が落ちる・跳ねる・流れるといった動きが自然に見える
- 会話型の複数ターン編集: 一度生成した動画に対して、自然言語で指示を重ねながら編集できる。複数ターンにわたって編集しても、登場するキャラクターの外見や特徴（キャラクター一貫性）が保たれる
- SynthIDによる電子透かし: 生成された動画にはGoogleのSynthID技術による電子透かしが付与される
公式ブログで例示されている具体的な使い方は、「彫刻をシャボン玉に変える」といったオブジェクトの変換、動画内のアクション（動作）の再構成、カメラアングルの変更などです。ビジネス用途としては、ECサイトでの対話型バーチャル試着や、動画のポストプロダクション（編集・仕上げ）工程の簡略化、パーソナライズされた動画ナラティブの生成が挙げられています。また、ユーザー自身の外見や声を使ったカスタムAIアバターを動画内のキャラクターとして登場させる機能も用意されています。
Gemini Omni Flashの使い方と料金 — 動画1秒0.10ドルの中身
2026年7月時点でGemini Omniファミリーのうち実際に使えるのは「Gemini Omni Flash」です。利用経路は大きく分けて2つあります。
1つ目は、一般ユーザー向けの提供経路です。Google I/O 2026の発表と同時に、Google AI Plus・Pro・Ultraの加入者（世界展開、地域により提供状況は異なる）は、Geminiアプリや動画生成ツール「Google Flow」からGemini Omni Flashを試せるようになりました。加えて、YouTube Shorts Remix（18歳以上）とYouTube Create appでは無料で利用できます。
2つ目は、開発者・エンタープライズ向けのAPI経路です。I/O 2026の時点では「数週間以内に順次展開」とされていましたが、実際には2026年6月30日にGemini API（モデルID: gemini-omni-flash-preview）として一般提供が始まり、Gemini Enterprise Agent Platform経由でも利用できるようになりました。
Gemini API公式ドキュメント（ai.google.dev）に掲載されている料金は以下のとおりです。
| 項目 | 料金（Gemini Developer API・標準ティア） |
|---|---|
| 入力（テキスト・画像・動画・音声共通） | 1Mトークンあたり 1.50ドル |
| テキスト出力 | 1Mトークンあたり 9.00ドル |
| 動画出力 | 1Mトークンあたり 17.50ドル（720p動画は約5,792トークン/秒で換算すると実質約0.10ドル/秒） |
720p・10秒のクリップを1本生成した場合、動画出力だけで約1.00ドル（約162円、2026年7月8日時点の参考レート1ドル=162円換算）というのが実効コストの目安です。現時点では1クリップあたり最大10秒という制限があるとされています（今後緩和される可能性があります）。入力側のトークン数（参照画像・動画・音声の長さに応じて変動）は別途加算されるため、実際の請求額はこれより高くなる点に注意してください。
Gemini 3.5 Flashとは何か — スペックとベンチマークで見る実力
Gemini 3.5 Flashは、Google Cloud公式ブログで「エージェント実行とコーディングにおいてフロンティア級の性能を持続させる、最新シリーズの第一弾モデル」と位置づけられています。従来の「Flash」シリーズが速度・コスト優先で知能面はProシリーズに譲る立ち位置だったのに対し、3.5世代のFlashは主要ベンチマークで上位モデルのGemini 3.1 Proを上回るという逆転が起きているのが最大の特徴です。
Google Cloud公式ブログに掲載されているベンチマークスコアは以下のとおりです。
| ベンチマーク | スコア | 測定内容 |
|---|---|---|
| Terminal-Bench 2.1 | 76.2% | ターミナル操作・コーディングタスクの遂行能力 |
| GDPval-AA | 1656 Elo | 実務タスクの遂行品質（Eloレーティング形式） |
| MCP Atlas | 83.6% | MCP（Model Context Protocol）経由のツール利用・エージェント実行能力 |
| CharXiv | 84.2% | マルチモーダル理解（グラフ・図表の読み取り精度） |
これらはいずれもGemini 3.1 Proを上回るスコアであり、Google Cloud公式ブログでは「他の同格モデルと比べて出力トークンの生成速度が最大4倍速く、コストは半分以下」とも説明されています。加えてGemini API公式のリリースノート（ai.google.dev）によると、デフォルトの思考（thinking）レベルが従来の「high」から「medium」に変更され、複数ターンの会話をまたいで中間的な推論過程を保持する機能が追加されています。長時間・多段階のエージェントタスクをこなす前提で設計されたモデルであることがうかがえます。
コンテキストウィンドウは、Gemini API公式ドキュメントに「1Mトークンの入力コンテキストウィンドウ、最大出力65,000トークン」と明記されています。料金はGemini API標準ティアで、入力100万トークンあたり1.50ドル、出力100万トークンあたり9.00ドル（思考トークンを含む）。コンテキストキャッシュを使う場合は、キャッシュ読み取りが100万トークンあたり0.15ドル、ストレージが100万トークン・1時間あたり1.00ドルです。
提供範囲は発表当日（5月19日）から、Geminiアプリ（既定モデル）、Google検索のAIモード（既定モデル）、Google Antigravity 2.0、Gemini API、Google AI Studio、Android Studio、Gemini Enterprise Agent Platformと幅広く、既に開発ツールから消費者向けサービスまで一気に置き換わっている状態です。なお、より知能寄りの「Gemini 3.5 Pro」は発表時点で社内テスト中とされ、翌月（2026年6月）の提供開始が予告されていました。
比較1：Gemini Omni Flash vs Sora 2 vs Veo 3.1 — 動画生成AI徹底比較
動画生成AI市場では、OpenAIの「Sora 2」、Google自身の「Veo 3.1」、そして今回の「Gemini Omni Flash」という3つの選択肢が併存する状況になっています。同じGoogleの製品ラインでもVeoとGemini Omniでは狙っているユースケースが異なる点に注意が必要です。Veoは高品質な単発の動画生成に強みを持つ既存の看板モデル、Gemini OmniはGeminiの汎用知能を組み合わせた「会話型の編集・再構成」に軸足を置いた新モデル、という棲み分けです。
| 項目 | Gemini Omni Flash（Google） | Sora 2（OpenAI） | Veo 3.1（Google） |
|---|---|---|---|
| 入力の柔軟性 | 画像・テキスト・動画・音声（声）の参照を組み合わせ可能 | テキスト・画像プロンプトが中心 | テキスト・画像プロンプトが中心 |
| 会話型の複数ターン編集 | 対応（キャラクター一貫性・物理法則を保持） | 公式ドキュメント上での明記は未確認 | 公式ドキュメント上での明記は未確認 |
| 動画出力の料金（720p目安） | 1秒あたり実質約0.10ドル（$17.50/1Mトークン換算、Gemini API公式） | 1秒あたり0.10ドル（720×1280/1280×720、OpenAI公式） | 公式ページで秒単価の明記を確認できず（2026-07-09時点。Google Cloud Vertex AIコンソールで要確認） |
| 上位ティアの料金目安 | ー | Sora 2 Pro：1秒あたり0.30ドル（同解像度帯、解像度が上がるとさらに上昇） | ー（複数の非公式集計ではFast/Standard/4Kのティアで秒単価が変動するとされるが本記事では未確認情報として数値を掲載しない） |
| 電子透かし | SynthID | 公式ドキュメント上での明記は未確認 | SynthID（Google公式が過去モデルから継続採用） |
| 提供経路 | Geminiアプリ、Google Flow、YouTube Shorts Remix/Create app（無料）、Gemini API（開発者向け） | Sora app、ChatGPT、OpenAI API | Gemini API、Google Flow、Vertex AI |
料金だけを見ると、Gemini Omni FlashとSora 2はどちらも720p・1秒あたり0.10ドルという、ほぼ横並びの水準です。差別化要因になっているのは価格ではなく、「入力できる参照の種類の多さ」と「生成後に自然言語で会話しながら編集できるかどうか」です。Gemini Omniは画像・動画・声を組み合わせた参照から出発でき、生成後も「このキャラクターの服の色だけ変えて」「カメラをもっと引いて」といった指示を重ねて編集できる設計になっている点が、単発生成が主体の他モデルとの違いとして公式ブログで強調されています。Veo 3.1の秒単価については、Google公式のVertex AI生成AI料金ページを直接確認しましたが、本記事執筆時点ではページ上に具体的な金額が明記されているのを確認できなかったため、正確な数値が必要な場合は必ずGoogle Cloudコンソールまたは営業窓口で最新の料金をご確認ください。
比較2：Gemini 3.5 Flash vs 他社フラッシュ級モデル — コスパとコンテキスト長
「フラッシュ級」「ミニ級」と呼ばれる高速・低コストモデルの選定でも、この半年で相場が動いています。OpenAIの「GPT-5.4 mini」、Anthropicの「Claude Haiku 4.5」、そしてGoogleの「Gemini 3.5 Flash」を、各社公式ドキュメントに記載された数値で比較します。
| 項目 | Gemini 3.5 Flash（Google） | GPT-5.4 mini（OpenAI） | Claude Haiku 4.5（Anthropic） |
|---|---|---|---|
| コンテキストウィンドウ（入力） | 1,000,000トークン | 400,000トークン | 200,000トークン |
| 最大出力トークン数 | 65,000トークン | 128,000トークン | 64,000トークン |
| 入力料金（1Mトークンあたり） | 1.50ドル | 0.75ドル | 1.00ドル |
| 出力料金（1Mトークンあたり） | 9.00ドル（思考トークン込み） | 4.50ドル | 5.00ドル |
| 主な強み（各社公式資料より） | コーディング・エージェント実行のベンチマークでフロンティア級。1Mトークンの長文脈 | コーディング・コンピュータ操作・サブエージェント向けの高速軽量モデル | 近フロンティア級の知能を持つ最速モデル。拡張思考（Extended thinking）に対応 |
単純な入出力の単価だけを見るとGPT-5.4 miniが最も安価ですが、コンテキストウィンドウはGemini 3.5 Flashが100万トークンと際立って大きく、GPT-5.4 miniの2.5倍、Claude Haiku 4.5の5倍です。長い議事録や複数の契約書、コードベース全体をまとめて読み込ませたいエージェント用途では、コンテキスト長がボトルネックになりやすいため、単価差だけで判断せず「1タスクあたり何回に分割して読み込ませる必要があるか」まで含めて比較することをおすすめします。逆に、短い指示に素早く安く答えさせたいだけのシンプルなタスクでは、GPT-5.4 miniやClaude Haiku 4.5のほうがコスト効率で有利になるケースもあります。
ビジネス活用シーン — 中小企業がこの2モデルをどう使えるか
100社以上の企業向けAI研修・導入支援を行ってきた立場から見ると、Gemini OmniとGemini 3.5 Flashは、企業のAI活用における「別々の悩み」にそれぞれ効くモデルです。
Gemini Omniが効きやすい領域は、SNS・広告・ECサイト向けの短尺動画制作です。これまで動画生成AIは「1回のプロンプトでどれだけ良い動画が当たるか」というガチャ的な使い方になりがちで、細かい修正のたびにプロンプトを一から書き直す手間がネックでした。Gemini Omniは生成後に会話形式で「商品の色をもう少し明るく」「カメラをもっと引いて全身を映して」のように指示を重ねられる設計のため、動画編集の経験がない担当者でも、狙った仕上がりに近づけやすくなります。ECサイトの対話型バーチャル試着や、既存の商品写真・スタッフの声を組み合わせた広告動画のバリエーション展開といった用途は、公式ブログの想定利用シーンとも合致します。
Gemini 3.5 Flashが効きやすい領域は、社内向けのコーディング支援・業務自動化エージェントです。ベンチマーク上でコーディング・ツール利用（MCP経由のエージェント実行）に強く、かつ1Mトークンという長いコンテキストウィンドウを持つため、既存のコードベース全体や、複数の社内マニュアル・契約書をまとめて読み込ませたうえで質問に答えさせる、といった使い方に向いています。Search AIモードやGeminiアプリの既定モデルになったことで、追加の契約や設定なしに日々の検索・調べものの精度がそのまま底上げされる点も、中小企業にとっては見えにくいが確実なメリットです。
導入を検討する際の判断軸としては、「動画制作の負荷を下げたいのか」「コーディング・エージェント実行の精度を上げたいのか」を最初に切り分けることをおすすめします。両方の課題を抱えている企業であれば、Google AI Plus/Pro/Ultraのサブスクリプション1本でGemini Omni FlashとGemini 3.5 Flashの両方にアクセスできる点も、追加費用を抑えたいフェーズでは検討材料になります。
導入前に知っておきたい注意点とリスク
新モデルを業務に組み込む前に、公式情報から確認できる制約・注意点を整理しておきます。
- Gemini Omni Flashのクリップ長制限: 現時点では1クリップ最大10秒という制約があり、長尺の動画は複数クリップを組み合わせて作る前提になります。制約が緩和されるかどうかは今後の公式アナウンス待ちです。
- 音声入力は「声」のみ対応: Gemini Omniの音声参照は2026年5月時点で声のみに限定されており、環境音や音楽トラックをそのまま参照として使うことはできません。
- API提供は段階的: I/O発表当日にすぐ開発者がAPIから使えたわけではなく、Gemini Omni Flashの正式なAPI提供は約1ヶ月半後（6月30日）でした。新モデル発表のタイミングと、実際に自社システムへ組み込めるタイミングにはズレがある前提でスケジュールを組む必要があります。
- 思考レベルの既定値変更: Gemini 3.5 Flashはデフォルトの思考レベルが「medium」に設定されています。より深い推論が必要なタスクでは、APIパラメータで明示的に思考レベルを引き上げる設定が必要になる場合があります。
- 電子透かし（SynthID）の扱い: Gemini Omniが生成する動画にはSynthIDの電子透かしが付与されます。生成コンテンツであることの開示が必要な業界・用途では、透かしの有無や社内での開示ルールを事前に確認しておくと安心です。
- 料金は変更されうる: 本記事で紹介した料金は2026年7月時点でGemini API公式ドキュメントに掲載されていた数値です。プレビュー版から正式版に切り替わるタイミングなどで料金体系が変わる可能性があるため、契約・大量利用の前には必ず公式料金ページで最新情報を確認してください。
よくある質問（FAQ）
Q1. Gemini OmniとGemini Omni Flashは同じものですか？
A. 「Gemini Omni」は「あらゆる入力からあらゆる出力を生成する」という構想を持つモデルファミリーの名称で、「Gemini Omni Flash」はそのうち2026年7月時点で実際に提供されている動画生成・編集モデルの名前です。Google公式ブログでも「Gemini Omni Flashが本日から利用可能」という形で、Flashが最初の実装モデルとして案内されています。
Q2. Gemini 3.5 FlashとGemini 3.5 Proの違いは何ですか？
A. 2026年5月のI/O発表時点で提供が始まったのはGemini 3.5 Flash（高速・低コスト、コーディング/エージェント特化）のみで、より知能寄りのGemini 3.5 Proは社内テスト中とされ、翌月（2026年6月）の提供開始が予告されていました。用途に応じてFlashとProを使い分ける設計は、これまでのGeminiシリーズと同じ考え方です。
Q3. 無料プランでもGemini OmniやGemini 3.5 Flashは使えますか？
A. Gemini 3.5 FlashはGeminiアプリ・Search AIモードの既定モデルとして幅広いユーザーに展開されています。Gemini Omni Flashは基本的にGoogle AI Plus/Pro/Ultraの有料加入者向けですが、YouTube Shorts Remix（18歳以上）とYouTube Create appでは無料で試せます。無料プランでの正確な利用条件は変更される可能性があるため、公式ヘルプページでの最新確認をおすすめします。
Q4. Sora 2やVeo 3.1と比べて、Gemini Omni Flashを選ぶ理由は何ですか？
A. 720pの単純な料金水準はSora 2とほぼ同じ0.10ドル/秒です。Gemini Omni Flashを選ぶ主な理由は価格ではなく、画像・動画・声を組み合わせた参照からスタートできる柔軟さと、生成後に自然言語で会話しながらキャラクターの一貫性を保ったまま編集し続けられる点にあります。すでにGoogle WorkspaceやGeminiアプリを業務利用している企業であれば、既存の契約の範囲内で試せる点もメリットです。
Q5. Gemini 3.5 Flashに乗り換えるべきタイミングはいつですか？
A. すでにGeminiアプリやGemini APIを利用している場合、Gemini 3.5 Flashは多くの場面で既定モデルとして自動的に適用されているため、特別な移行作業なしに恩恵を受けられます。API経由で明示的に旧モデル（Gemini 2.5系など）を指定している場合は、コーディング・エージェント用途を中心に切り替えを検討する価値があります。切り替え前には、自社のユースケースでベンチマーク通りの効果が出るか、少量のテストで確認することをおすすめします。
まとめ表 — Gemini Omni / Gemini 3.5 Flash 早見表
| 項目 | Gemini Omni（Flash） | Gemini 3.5 Flash |
|---|---|---|
| 発表日 | 2026年5月19日（Google I/O 2026） | 2026年5月19日（Google I/O 2026） |
| できること | 画像・テキスト・動画・声の参照から動画を生成・会話型で編集 | コーディング・エージェント実行・長文書類の一括処理 |
| コンテキスト/制限 | クリップ最大10秒（2026年7月時点） | 入力100万トークン・最大出力65,000トークン |
| 料金目安 | 動画出力 実質約0.10ドル/秒（720p） | 入力1.50ドル/出力9.00ドル（1Mトークンあたり） |
| 主な提供経路 | Geminiアプリ、Google Flow、YouTube Shorts Remix/Create app、Gemini API | Geminiアプリ（既定）、Search AIモード（既定）、Antigravity、Gemini API、AI Studio、Android Studio |
| APIでの一般提供開始 | 2026年6月30日 | 2026年5月19日（発表同日） |
コンテキストウィンドウ・料金の全体像を他モデルも含めて比較したい方は、Uravationで毎月更新している比較ハブ記事もあわせてご覧ください。主要AIモデル コンテキスト長 横断比較と主要AIモデルAPI料金 横断比較では、Gemini 3.5 Flashを含む主要モデルの数値を継続的に更新しています。
まとめ：今日から始める3つのアクション
- 今日やること: すでにGeminiアプリを使っている場合は、モデル選択欄で「3.5 Flash」が選ばれているか確認し、長めの資料を読み込ませて要約させるなど、1Mトークンの長文脈を活かしたタスクを1つ試してみる
- 今週中: 動画制作を外部委託・内製している部門があれば、Gemini Omni Flash・Sora 2の料金と自社の動画本数を掛け合わせて、月間コストの概算を出してみる
- 今月中: コーディング・社内エージェント用途でGPT-5.4 miniやClaude Haiku 4.5をすでに使っている場合は、コンテキストウィンドウが不足して困った場面を洗い出し、Gemini 3.5 Flashへの切り替えテストを1つの業務フローで実施してみる
参考・出典
- Google I/O 2026: Sundar Pichai’s opening keynote — Google公式ブログ（参照日: 2026-07-09）
- 100 things we announced at Google I/O 2026 — Google公式ブログ（参照日: 2026-07-09）
- Watch 9 Google videos of Gemini Omni and Gemini 3.5 Flash — Google公式ブログ（参照日: 2026-07-09）
- Innovations from Google I/O 26 on Google Cloud — Google Cloud公式ブログ（参照日: 2026-07-09）
- Gemini Developer API pricing — Google AI for Developers公式ドキュメント（参照日: 2026-07-09）
- What’s new in Gemini 3.5 — Google AI for Developers公式ドキュメント（参照日: 2026-07-09）
- Start building with Nano Banana 2 Lite and Gemini Omni Flash — Google公式ブログ（参照日: 2026-07-09）
- Sora 2 Model — OpenAI公式ドキュメント（参照日: 2026-07-09）
- GPT-5.4 mini Model — OpenAI公式ドキュメント（参照日: 2026-07-09）
- Models overview — Anthropic公式ドキュメント（参照日: 2026-07-09）
あわせて読みたい:
- Nano Banana 2 Lite使い方｜4秒画像生成 — Gemini Omni FlashがAPI提供された6月30日時点の速報と、Nano Banana 2 Liteとの料金比較
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生成AIの新モデルが出るたびに「うちの業務にどう当てはめるか」を判断するのは簡単ではありません。AI導入戦略の全体像から検討したい方は、AI導入戦略ガイドもあわせてご覧ください。
著者: 佐藤傑（さとう・すぐる）
株式会社Uravation代表取締役。X（@SuguruKun_ai）フォロワー約10万人。
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SoftBank IT連載7回執筆（NewsPicks最大1,125ピックス）。
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