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media AI活用の最前線

【2026年最新】税理士・会計事務所のAI活用ガイド|ツール別プロンプト付き

【2026年最新】税理士・会計事務所のAI活用ガイド|ツール別プロンプト付き

結論: 税理士・会計事務所のAI活用で成果が出ているのは、「記帳・証憑処理・下書き作成」のような定型業務にAIを使い、税務判断そのものは税理士が最終確認する体制を作った事務所です。

この記事の要点:

  • 会計ソフト側もAI化が進んでいる。freeeは2026年3月に「AIおまかせ明細取得」のβ版提供を開始し、マネーフォワードは2026年7月に「AI Cowork」の提供を予定している
  • ChatGPT・Claude・Claude Code・Claude Coworkは「顧問先向け文書の下書き」「記帳データのチェック」「事務所の定型作業の自動化」に向くが、税務相談や申告内容の最終判断はAIに委ねられない(税理士法第52条)
  • 導入は「匿名化ルールの策定 → 判断を伴わない小さな業務で試す → 事務所全体に展開」の順で進めると定着しやすい

対象読者: AI活用を検討中の税理士・会計事務所の所長・スタッフ

読了後にできること: 顧問先向けの案内メールなど、判断を伴わない1つの定型業務からAIを試せるようになる

「うちの事務所、ChatGPTって使っていいんですかね」

弊社は税理士法人を含む複数の士業事務所向けにAI研修を行っていますが、研修の冒頭でほぼ毎回この質問が出ます。多くの所長・スタッフの方に共通しているのは、「便利そうだとは分かっているが、顧問先の情報を扱う以上、何がOKで何がNGなのか分からないまま様子見している」という状態です。

実際、freeeやマネーフォワード、弥生といった会計ソフト側もAI機能の実装を急速に進めており、事務所にとっては「使うか使わないか」ではなく「どこまで・どう使うか」を決める段階に入りつつあります。一方で、税理士法第52条により税理士業務そのものは税理士(または税理士法人)でない者が行うことを禁じられているため、AIに何を任せて何を任せてはいけないかの線引きを誤ると、業務効率化どころかリスクになりかねません。

この記事では、税理士・会計事務所の業務をAIに「向く」「向かない」で棚卸しした上で、ChatGPT・Claude・Claude Code・Claude Coworkをどう使い分けるか、そのままコピペで試せる実務プロンプト、守秘義務・税理士法上の注意点、事務所への導入ステップまでを実務ベースで解説します。

税理士・会計事務所の業務棚卸し — AIに「向く業務」「向かない業務」

AI活用の話をすると、「全部AIに任せられるのか」「そもそも危ないから触らないほうがいいのか」という両極端な受け止め方をされがちです。まず前提として、業務を性質で分けて考える必要があります。

業務AI活用度理由・注意点
証憑・レシートの読み取り、仕訳の下書き作成向く会計ソフトのAI-OCR・自動仕訳機能と相性がよく、人が最終チェックする前提なら効率化効果が大きい
顧問先への月次報告・案内メールの下書き向く定型フォーマットが多く、文面のたたき台作成はAIが得意な領域
議事録・面談メモの要約、ToDo抽出向く長文の要点整理・構造化はAIの得意分野
業務マニュアル・チェックリストの整備向く所長・ベテラン職員に属人化しがちな事務所ノウハウの言語化に有効
通達・法令改正情報の一次整理向く(下調べまで)論点の洗い出しまでをAIに任せ、最終的な解釈・適用は税理士が確認する
税務相談への直接回答向かない税理士法第52条により税理士業務は税理士・税理士法人以外が行えない。無償であっても違法となり得る
個別性の高い節税提案・スキーム設計向かない個社の事情を踏まえた専門判断が必要で、誤りが顧問先に与える影響が大きい
申告書の最終確認・押印判断向かない最終責任は有資格者が負うべき業務であり、AIの出力を鵜呑みにしてはならない

ポイントは、「情報を集めて整理する・文章の下書きを作る」段階まではAIが強力な武器になる一方、「判断して責任を負う」段階は人(税理士)が担うという役割分担です。この線引きさえぶれなければ、AIは事務所の生産性を大きく底上げできます。

最初の一歩:判断を伴わない業務から試すプロンプト3選

いきなり大がかりな導入計画を立てる前に、まずは判断を伴わない定型業務から試してみるのがおすすめです。以下はそのまま貼り付けて試せるプロンプト例です。

プロンプト1:顧問先への月次報告メールの下書き

あなたは税理士事務所の担当者です。以下の月次試算表の要点をもとに、顧問先(中小企業の経営者)向けの月次報告メールの下書きを作成してください。

【条件】
・専門用語には簡単な補足を添える
・売上・利益の増減理由は「想定される要因」として断定を避けた表現にする
・最後に「詳細は次回訪問時にご説明します」で締める
・数字の最終確認は担当者が行う前提で、AIが断定的な経営判断コメントをしないこと

【今月の要点】
(試算表のサマリーをここに貼り付け)

プロンプト2:面談メモ・議事録の要約

以下は顧問先との面談メモです。次の形式で要約してください。

1. 話し合った論点(箇条書き3〜5点)
2. 顧問先からの依頼事項・確認事項
3. 次回までに事務所側が対応すること
4. 税務判断が必要な論点(あれば明示し、「要・税理士確認」と付記)

【面談メモ】
(メモをここに貼り付け)

プロンプト3:事務所マニュアルのたたき台作成

以下は「請求書発行から入金確認までの事務所内フロー」を口頭で説明したメモです。これを新人スタッフ向けの業務マニュアルの構成案(見出しレベルの箇条書き)に整理してください。専門用語には簡単な説明を加えてください。

【フローのメモ】
(メモをここに貼り付け)

事例区分: 想定シナリオ
以下は特定の実案件ではなく、弊社が100社以上の企業向けAI研修・導入支援を行ってきた中でよく見られる典型的なパターンを一般化したものです。上記のようなメール下書き・要約系のプロンプトは、税理士・会計事務所の研修で最初に「これなら安心して使える」と実感してもらいやすい入り口になっています。判断を伴わない作業だからこそ、AIに慣れる最初の一歩として選ばれやすい傾向があります。

ツール別に見る税理士事務所のAI活用 — ChatGPT・Claude・Claude Code・Cowork

「結局どれを使えばいいのか」という質問もよく受けます。目的別に向き不向きがあるため、まずは大まかな役割分担を押さえておくと選びやすくなります。

ChatGPT — 顧問先向け文書・情報発信のたたき台に強い

顧問先へのニュースレターや制度改正の案内文、セミナー資料の骨子など、「まず形にする」作業に向いています。汎用的な文章生成の完成度が高く、非エンジニアのスタッフでも扱いやすいのが特徴です。

顧問先(中小企業経営者向け)に配信する事務所ニュースレターの下書きを作成してください。

テーマ:〇〇制度の改正について
条件:
・専門用語を避け、経営者が3分で読める分量にする
・「詳細は顧問税理士にご確認ください」という一文を必ず入れる
・断定的な税務判断のコメントはせず、一般的な制度概要の説明にとどめる

【制度の概要メモ】
(概要をここに貼り付け)

Claude — 長文の通達・契約書を読み込んだ論点整理に強い

長文の通達・法令解説・契約書を読み込ませて、論点を洗い出す作業に向いています。あくまで「下調べ・論点整理」であり、最終的な解釈・適用は税理士が行う前提を崩さないことが重要です。

以下の通達・解説文を読み、次の観点で整理してください。

1. 対象となる取引・状況
2. 実務上、確認が必要になりそうな論点(箇条書き)
3. 過去の取り扱いと変わった点(分かる範囲で)

※ 最終的な適用可否の判断はしないでください。論点の洗い出しまでにとどめ、「要・税理士確認」と明記してください。

【通達・解説文】
(本文をここに貼り付け)

Claude Code — 事務所内の定型データ処理・繰り返し作業の自動化

Claude Codeはもともとエンジニア向けのAIコーディングツールですが、実務では「決まった形式のExcel・CSVデータを整形する」「複数ファイルにまたがる転記作業を自動化する」といった、事務所の裏方作業の自動化に使われるケースが増えています。プログラミング知識がなくても、日本語で「このExcelの列を並べ替えて、この形式でCSV出力して」と自然言語で指示すれば、簡単なスクリプトを作って実行してくれます。

事例区分: 想定シナリオ
複数の顧問先分のデータを毎月同じ形式に整形し直す作業や、複数システムから出力したファイルを1つの表にまとめる作業は、多くの事務所で「誰かが毎月同じ手作業を繰り返している」定型業務になりがちです。こうした繰り返し作業をClaude Codeで自動化する使い方は、弊社の研修先でも関心が高いテーマの一つです。

Claude Cowork — 複数ステップのバックオフィス業務を自律的にこなす

Anthropicは2026年4月9日、自律型AIエージェント「Claude Cowork」を一般提供(GA)として企業向けに開始しました。Pro・Max・Team・Enterpriseの全有料プランからWindows/macOS向けデスクトップアプリで利用でき、チームごとの利用権限や予算上限を管理者が設定できるなど、企業導入を想定した統制機能が備わっています。

Claude Coworkのような自律型エージェントは、単発の質問応答ではなく「資料を集めて、整理して、下書きを作る」という複数ステップの作業をまとめて任せられる点が特徴です。事務所であれば、複数の顧問先分の資料を横断的に整理する、決まった手順のチェック作業を一括で流すといった使い方が今後広がっていくと見られます。ただし、どのツールを使う場合でも、顧問先の機密情報を扱う以上は後述するセキュリティ・守秘義務のルールを先に固めてから業務に組み込むことが前提になります。

会計ソフトのAI機能とどう役割分担するか

ChatGPTやClaudeだけでなく、日々使っている会計ソフト自体のAI機能も急速に進化しています。役割分担を理解しておくと、ツールの重複投資を避けられます。

会計ソフトAI関連の主な動き
freee会計2026年3月26日、AIがPDF等から明細データを自動抽出する「AIおまかせ明細取得」のβ版提供を開始。同月には「freee MCP」を公開し、Claude等の大規模言語モデルと会計データを連携させる仕組みも整備が進む
マネーフォワード クラウド2026年4月に「Money Forward AI Vision 2026」を発表し、自然言語の曖昧な指示から経理業務を自律的に実行する「AI Cowork」を2026年7月より提供開始予定と発表。既存のクラウド給与等でも生成AI機能の導入を進めている
弥生会計 / やよいの青色申告「スマート証憑管理」がレシート・請求書等をOCRで読み取り仕訳データへ変換する機能を提供し、電子帳簿保存法の電子取引・スキャナ保存要件に対応している

会計ソフト側のAI機能は「証憑からデータを作る」工程を担い、ChatGPT・Claude・Claude Code・Coworkは「そのデータをどう説明するか、どう事務所の業務フローに組み込むか」を担う、という棲み分けで考えると整理しやすくなります。会計ソフトのAIが出した仕訳の下書きも、最終的な妥当性確認は人(税理士・有資格スタッフ)が行う点は変わりません。

顧問先対応で使える実務プロンプト集

顧問先とのやり取りで使える、もう少し実務寄りのプロンプト例を紹介します。いずれも「AIが最終判断をしない」ことを条件文に明記している点がポイントです。

プロンプト4:顧問先からのよくある質問への一次回答ドラフト

あなたは税理士事務所の担当者です。顧問先から以下の質問が来ました。回答の「たたき台」を作成してください。

【厳守事項】
・断定的な税務判断はせず、「一般的には〜と言われていますが、貴社の状況に応じて税理士が確認の上ご案内します」という留保を必ず入れる
・最終回答ではなく、担当者が確認・修正するための下書きであることを前提にする

【顧問先からの質問】
(質問内容をここに貼り付け)

プロンプト5:仕訳データの一次チェック依頼

以下は今月の仕訳データ(勘定科目・摘要・金額)です。次の観点でチェックし、気になる点をリストアップしてください。断定はせず「確認が必要な可能性がある」という表現にしてください。

1. 勘定科目と摘要が一致していないように見える行
2. 金額の桁が他の月と大きく異なる行
3. 摘要が空欄・不明瞭な行

【仕訳データ】
(データをここに貼り付け)

プロンプト6:制度改正の論点を顧問先向けに翻訳する

以下は制度改正に関する専門的な解説文です。中小企業の経営者(会計・税務の専門知識なし)向けに、次の構成で分かりやすく書き換えてください。

1. 結局何が変わるのか(1〜2文)
2. いつから対象になるのか
3. 経営者が今のうちに準備しておくとよいこと(一般論として)
4. 「詳細・個別の適用可否は顧問税理士にご確認ください」の一文を末尾に入れる

【専門解説文】
(本文をここに貼り付け)

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セキュリティと守秘義務の設計 — 税理士法・匿名化ルール

税理士・会計事務所がAIを使ううえで最も注意すべきなのは、顧問先の機密情報の扱いです。前提として押さえておくべき点は次の3つです。

  • 税理士業務そのものはAIに委ねられない:税理士法第52条は、税理士・税理士法人でない者が税理士業務を行うことを禁じています。AIはあくまで下調べ・整理・下書き作成の補助であり、税務相談への回答や申告内容の最終判断を行う主体にはなり得ません。
  • 個人情報保護委員会の注意喚起:個人情報保護委員会は「生成AIサービスの利用に関する注意喚起等について」で、個人情報を含むプロンプト入力時の取り扱いに注意を促しています。顧問先の氏名・法人名・マイナンバー等を含むデータをそのまま貼り付けないことが基本です。
  • 事務所単位でのガイドライン整備が広がっている:辻・本郷税理士法人は独自に「生成AI利活用ガイドライン」を公表し、学習データについて顧客を特定できないよう匿名化・暗号化した上で、有資格者である税理士・会計士がチェックする体制を明記しています。事務所単位で同様のルールを文書化する動きは今後さらに広がると見られます。

実務上の最低限のルールとしては、①顧問先の氏名・法人名・マイナンバー・口座番号等は入力前に匿名化する、②利用するAIツールがプロンプトを学習に利用する設定になっていないか確認する、③事務所として「使ってよいツール」を一覧化し、私物端末での無許可利用を避ける、の3点を最初に固めておくと安全です。

【要注意】税理士・会計事務所のAI導入でよくある失敗パターン

失敗1:顧問先の実名・マイナンバーをそのまま貼り付けてしまう

❌ 質問の精度を上げようとして、氏名や法人名、マイナンバーを含んだまま入力してしまう。
⭕ 入力前に「〇社」「A氏」のように匿名化してから貼り付けるルールを事務所全体で固定する。

失敗2:AIの出力をそのまま顧問先に送ってしまう

❌ 生成された回答文をコピーしてそのままメール送信してしまう。
⭕ AIの出力は必ず「下書き」として扱い、有資格者が内容を確認してから送付する運用にする。

失敗3:所長だけが使い、スタッフに展開されない

❌ 所長個人が便利に使っているだけで、事務所全体の業務フローには組み込まれない。
⭕ 判断を伴わない小さな成功例(メール下書き・要約等)から共有し、事務所全体の研修として広げる。

失敗4:「AIに聞けば答えが出る」と税務判断まで委ねてしまう

❌ 通達の解釈や個別の税務判断までAIの回答をそのまま信じてしまう。
⭕ 「論点整理・下調べはAI、最終判断は税理士」という役割分担を事務所の文書として明文化する。

導入ステップ — 30-60-90日ロードマップ

期間フェーズやること
〜30日目ルール整備匿名化ルール・利用してよいツールの一覧化・入力してはいけない情報の明文化を行う
〜60日目小さく試す判断を伴わない業務(メール下書き・議事録要約・マニュアル整備)から数名で試験導入し、事務所内で共有できる成功例を作る
〜90日目事務所全体へ展開成功例をもとに研修を実施し、会計ソフトのAI機能との役割分担も含めて事務所全体の業務フローに組み込む

事務所全体に定着させる — 研修という選択肢

ここまで紹介したプロンプトやルールは、個人が独学で試すこともできますが、事務所全体で安全に定着させるには、匿名化ルールや失敗パターンを含めた研修という形で一度体系的に整理する方が近道になるケースが多くあります。弊社では、Claude・Claude Code・Claude Coworkを含む生成AIのClaude法人研修を通じて、士業事務所を含む企業のAI導入を支援しています。

Claude Coworkのように複数ステップの業務を任せられるツールを組織で使い始める場合は、権限管理や導入ステップの設計が特に重要になります。詳しくはClaude Cowork企業導入・研修ガイドで解説しています。

また、要件を満たす研修であれば人材開発支援助成金の活用によって研修費用の負担を抑えられる場合があります。制度の詳細は生成AI研修と助成金活用の完全ガイドにまとめています。

参考・出典

よくある質問

Q. 無料版のChatGPTやClaudeでも顧問先の業務に使ってよいですか?

A. ツールの利用規約や学習利用設定を確認したうえで、匿名化した情報のみを扱うのであれば、判断を伴わない下書き作成程度の用途には使えます。ただし、無料プランは入力データが学習に利用される設定になっている場合があるため、事務所として契約するプランの設定を必ず確認し、機密性の高い情報は入力しないルールを徹底してください。

Q. 会計ソフトのAI機能とChatGPT・Claudeは両方必要ですか?

A. 役割が異なります。会計ソフトのAI機能は証憑からデータを作る工程、ChatGPT・Claude・Claude Code・Coworkはそのデータの説明文作成や事務所内の定型作業の自動化を担います。事務所の規模や業務量に応じて、まずはどちらか一方の小さな用途から試すのが現実的です。

Q. Claude CodeやClaude Coworkはプログラミング経験がなくても使えますか?

A. 日本語の自然な指示文で操作できるため、プログラミング経験は必須ではありません。ただし、社内の誰が使ってよいか、どのデータにアクセスさせてよいかという権限設計は事前に決めておく必要があります。事務所単位で導入する場合は、研修を通じてルールと使い方を同時に整備するほうが定着しやすい傾向があります。

Q. AIを使っていることを顧問先に伝える必要はありますか?

A. 法律上の一律の義務はありませんが、辻・本郷税理士法人の生成AI利活用ガイドラインのように、事務所として利用方針を明文化し、必要に応じて顧問先に説明できる状態にしておくことが望ましいとされています。トラブル時の説明責任を果たす観点からも、社内ルールとして整備しておくと安心です。

まとめ:今日から始める3つのアクション

  1. 今日やること:顧問先への案内メールなど、判断を伴わない1つの定型業務でプロンプト例を試してみる
  2. 今週中:入力してはいけない情報(顧問先の氏名・法人名・マイナンバー等)を事務所内で明文化し、匿名化ルールを共有する
  3. 今月中:使っている会計ソフトのAI機能の対応状況を確認し、ChatGPT・Claude・Claude Code・Coworkの使い分けルールを事務所全体に展開する

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著者: 佐藤傑(さとう・すぐる)
株式会社Uravation代表取締役。X(@SuguruKun_ai)フォロワー約10万人。
100社以上の企業向けAI研修・導入支援。著書『AIエージェント仕事術』(SBクリエイティブ)。
SoftBank IT連載7回執筆(NewsPicks最大1,125ピックス)。

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佐藤傑
この記事を書いた人 佐藤傑

株式会社Uravation 代表取締役CEO/生成AIエバンジェリスト。法人向けAI研修・コンサルティングを手がけ、日経・SBクリエイティブ・GMO等のメディアで生成AIについて執筆。

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