新入社員3名が、入社初年度から生成AIを「業務の前提」として使える状態へ。全4回・12時間の実践研修

課題

入社初期の段階から生成AIを業務の前提スキルとして身につけてほしい一方、「何から教えるか」「配属先の実務にどう落とすか」が定まっていなかった。

ChatGPTやGeminiの基本利用にとどまり、社内での使い方のルールや、業務に組み込む型がなかった。

取り組み

全4回・各3時間を段階に分け、第1回は生成AIの仕組みとリスクの線引き、第2回はプロンプト設計、第3回は最新ツールと社内ルールの考え方、第4回は複数ツールの比較と業務フロー設計、という順で組み立てた。

第1回・第2回は本社会議室での対面、第3回・第4回はオンライン（同時双方向型）で実施。対面で土台を作り、オンラインで実務への応用を積み上げた。

演習は営業・総務・管理部門の定型業務を題材に、業務文書の作成・要約・整理から、業務別のプロンプト設計、実務フローへの組み込みまでを自分の手で進める構成にした。

人材開発支援助成金の活用を前提に、提携社労士事務所と連携して計画から申請までを支援した。

成果

新入社員3名が、配属前の段階で生成AIを業務に使うための基礎（仕組み・注意点・プロンプトの型）を身につけた。

ChatGPT・Gemini・Claudeを比べて出力を検証する見方と、社内ルールの考え方を共有し、「AIを学ぶ」から「AIで業務をこなす」へ意識を切り替えた。

研修後は、配属先の業務を題材にした発展編（AIエージェント編）へ進める設計にしている。

研修で手を動かしたこと

• 業務文書の作成・要約・整理第1回の演習。生成AIの原則と実践手法を学んだ直後に、実際の文書作成・要約・整理を自分の手で進めた。
• 業務別プロンプト設計役割・条件・出力形式の基本構造を押さえたうえで、精度を上げる技術を営業・総務・管理の業務に当てはめた。
• 実務フローへの組み込み設計検索拡張・自動化・連携系の最新ツールを知ったうえで、リスク管理と社内ルールの考え方を踏まえて、自分の業務フローのどこに生成AIを置くかを設計した。
• ChatGPT／Gemini／Claudeの比較と出力検証同じ依頼を複数のツールに投げて出力を見比べ、成果共有と運用設計（ルール・テンプレート）まで到達した。

「知っている」で終わらせず、「自分の手で使える」を到達点に。

4回の研修内容

生成AIの仕組みとリスクの線引きから、プロンプト設計、最新ツール、業務フロー設計までを、各回3時間・全12時間で段階的に実施しました。対面2回で土台を作り、オンライン2回で実務への応用を積み上げています。

※カリキュラムは受講企業の業務内容に合わせて個別に設計しています。記載の各ツール名・ロゴは各社の商標または登録商標です。

研修の記録

記載は当社の実施記録（契約書別紙の研修実施計画）に基づきます。成果の数値・受講者コメントは掲載していません。

当日の講師と、プログラム設計を分けて担います。

本研修は、当日の講義・ハンズオン・運営を河原が担当し、カリキュラム設計と全体の監修を佐藤が担いました。日々AIを実務で使っているメンバー自身が登壇します。