新入社員3名が、入社初年度から生成AIを「業務の前提」として使える状態へ。全4回・12時間の実践研修

01CHALLENGE

課題

• 入社初期の段階から生成AIを業務の前提スキルとして身につけてほしい一方、「何から教えるか」「配属先の実務にどう落とすか」が定まっていなかった。
• ChatGPTやGeminiの基本利用にとどまり、社内での使い方のルールや、業務に組み込む型がなかった。

02APPROACH

取り組み

• 全4回・各3時間を段階に分け、第1回は生成AIの仕組みとリスクの線引き、第2回はプロンプト設計、第3回は最新ツールと社内ルールの考え方、第4回は複数ツールの比較と業務フロー設計、という順で組み立てた。
• 第1回・第2回は本社会議室での対面、第3回・第4回はオンライン（同時双方向型）で実施。対面で土台を作り、オンラインで実務への応用を積み上げた。
• 演習は営業・総務・管理部門の定型業務を題材に、業務文書の作成・要約・整理から、業務別のプロンプト設計、実務フローへの組み込みまでを自分の手で進める構成にした。
• 人材開発支援助成金の活用を前提に、提携社労士事務所と連携して計画から申請までを支援した。

03RESULT

成果

• 新入社員3名が、配属前の段階で生成AIを業務に使うための基礎（仕組み・注意点・プロンプトの型）を身につけた。
• ChatGPT・Gemini・Claudeを比べて出力を検証する見方と、社内ルールの考え方を共有し、「AIを学ぶ」から「AIで業務をこなす」へ意識を切り替えた。
• 研修後は、配属先の業務を題材にした発展編（AIエージェント編）へ進める設計にしている。

04IN PRACTICE

研修で手を動かしたこと

• 業務文書の作成・要約・整理— 第1回の演習。生成AIの原則と実践手法を学んだ直後に、実際の文書作成・要約・整理を自分の手で進めた。
• 業務別プロンプト設計— 役割・条件・出力形式の基本構造を押さえたうえで、精度を上げる技術を営業・総務・管理の業務に当てはめた。
• 実務フローへの組み込み設計— 検索拡張・自動化・連携系の最新ツールを知ったうえで、リスク管理と社内ルールの考え方を踏まえて、自分の業務フローのどこに生成AIを置くかを設計した。
• ChatGPT／Gemini／Claudeの比較と出力検証— 同じ依頼を複数のツールに投げて出力を見比べ、成果共有と運用設計（ルール・テンプレート）まで到達した。

「知っている」で終わらせず、「自分の手で使える」を到達点に。