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AI社員のレシピ No.06｜需要予測・発注支援
需要予測エージェント翌週の発注量の目安を、根拠つきで出す
過去の販売実績に天候・曜日・催事・価格を加えて品目ごとの需要を予測し、翌週の発注量の目安と根拠を担当者へ出します。最終の発注量は担当者が決め、実績との差を毎週見て予測を直します。
01
担当業務
発注の判断材料を用意する係です。目安と根拠を出すところまでを担当し、発注は送りません。
- 販売実績・天候予報・曜日・催事・価格の変更を毎晩取り込む
- 品目ごとに翌週の需要を予測し、前週・前年同週との差とその理由を付ける
- 発注量の目安と根拠を発注表と Slack に出す。自信の低い品目には印を付ける
- 担当者が目安を見て最終の発注量を決める。AI は発注を送らない
02
毎日の動き（朝・日中・夕方）
朝
- 前夜までの販売実績と最新の天候予報を取り込み、品目ごとの需要を予測し直す
- 翌週の発注量の目安と根拠を発注表に書き込み、担当者の Slack へ知らせる
日中
- 担当者が目安を見て発注量を決める。動きが読めない品目は、理由を添えて担当者に質問が届く
- 催事や価格変更の予定が新しく入ったら、影響する品目の目安を出し直す
夕方
- 今週の予測と実績の差をまとめ、外れた品目とその理由を担当者へ報告する
時刻は導入先での一例です。貴社の始業・締めの時刻に合わせて決めます。
03
入力と出力
| 入力 | 販売実績、天候予報、曜日、催事、価格の変更（毎晩取り込み） |
|---|---|
| AIの処理 | 品目ごとに翌週の需要を予測し、前週・前年同週との差とその理由を付ける |
| 出力 | 発注表と Slack に出す発注量の目安と根拠。自信の低い品目の印、週次の予測と実績の差 |
| 人の確認 | 担当者が目安を見て最終の発注量を決め、発注を送る。外れた品目の理由を AI に返す |
04
使う道具
導入先で連携したツールです。貴社が使っているツールに合わせて組み替えます。
Google Workspace（スプレッドシート） Slack kintone Claude n8n
AIサービス・SaaSの利用料は実費です。各製品名は各社の商標です。
06
導入までの進め方
要件整理
対象品目・発注の締め時刻・使えるデータ（POS・天候・催事・価格）を棚卸しする
設計
説明変数、予測の単位（品目×店舗×日）、目安の出し方、止まる条件を決める
構築
データの取り込み・予測・発注表と Slack への出力を組み、過去の実績に当てて検証する
試験運用
担当者が従来どおり発注しながら目安と並べて比べ、外れ方を見て予測を直す
引き渡し
週次で実績と突き合わせて更新する手順、催事の登録方法、止まった時の連絡先を文書にして渡す
07
向いている会社・向いていない会社
向いている会社
- 販売実績が（Excel でも）残っている
- 発注量を担当者の経験で決めていて、根拠を残したい
- 目安を見て、最終の発注量を決める担当者がいる
向いていない会社
- 販売実績のデータが残っていない
- 発注の送信まで、AI に任せたい
- 新しい品目ばかりで、過去の実績が参考にならない
08
料金の目安
AIエージェント構築代行
1式50万〜300万円（税別）＋月次保守
- 金額は対象業務の数と連携先で決まります。要件を伺ったうえで、範囲ごとの見積をお出しします
- 含まれるもの: 要件整理・構築・試運転・手順書・引き継ぎ
- 含まれないもの: AIサービス・SaaSの利用料、機材費（実費）
費用は、対象品目数・店舗数・データの状態で変わります。 効果や削減時間を保証するものではありません。
09
相談のしかた
こんな一言で大丈夫です
「販売実績は Excel にしかありません。それでも始められますか」
「担当者の発注と AI の目安を、並べて比べる期間を取りたいです」
30分の無料相談は お問い合わせ から。AIに任せる範囲と、人が決める範囲を一緒に整理します。
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※守秘義務に配慮し、社名・業種・数値の一部を伏せています。結果は環境により異なります。