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AI社員のレシピ No.05｜画像検査の補助
検査補助エージェント傷・欠け・異物の疑いを、先に拾う
ライン上の製品写真から傷・欠け・異物の疑いを AI が先に拾い、印を付けて検査員へ回します。AI が出すのは疑いまでで、合否は検査員が決めます。その判定を学習に戻して精度を上げていく設計です。
01
担当業務
検査員の見落としを減らす係です。疑いのある写真を先に選び出し、合否は検査員に渡します。
- ライン上のカメラが撮った製品写真を、ロット・工程・撮影時刻とひもづけて取り込む
- 学習した良品・不良品の例と見比べ、傷・欠け・異物の疑いがある箇所に印を付ける
- 疑いのある写真だけを検査員の画面と Slack に回し、疑いの理由を短く添える
- 合否は検査員が決め、その判定を検査記録に残して次の学習データに戻す
02
毎日の動き（朝・日中・夕方）
朝
- 前夜の夜勤分の写真を取り込み、疑いのある製品の一覧を朝礼前に検査員の Slack へ
- ライン稼働。撮れた写真を順に見て、疑いに印を付け、理由を添えて検査員の画面へ回す
日中
- 午前の判定結果（合格・不合格・保留）を検査記録に転記し、AI の疑いと検査員の判定のずれをまとめる
- 照明の変化で疑いの出方が偏り始めたのを検知し、判定を止めて品質担当へ撮影条件の確認を依頼
夕方
- その日の判定結果を学習データに戻す候補として整理し、品質担当の承認待ちに置く。自動では学習しない
時刻は導入先での一例です。貴社の始業・締めの時刻に合わせて決めます。
03
入力と出力
| 入力 | ライン上のカメラが撮った製品写真（ロット・工程・撮影時刻つき）。良品・不良品の学習例 |
|---|---|
| AIの処理 | 学習した例と見比べ、傷・欠け・異物の疑いがある箇所に印を付ける |
| 出力 | 疑いのある写真と理由（検査員の画面と Slack）。判定結果の記録と、学習データの候補 |
| 人の確認 | 合否は検査員が決める。学習データに戻す判定の承認と、しきい値の変更も人が行う |
04
使う道具
導入先で連携したツールです。貴社が使っているツールに合わせて組み替えます。
Slack Google Workspace kintone n8n Claude
AIサービス・SaaSの利用料は実費です。各製品名は各社の商標です。
06
導入までの進め方
要件整理
対象の製品・工程と不良の種類（傷・欠け・異物）を決め、現場のカメラ・照明・撮影位置と既存の検査記録を確認
設計
疑いの出し方（印・理由・保留の扱い）、検査員の画面と Slack への通知、判定結果の記録先を決める
構築
現場で撮った写真で学習し、検査員の画面・Slack・検査記録（kintone やスプレッドシート）とつなぐ
試験運用
実ラインで人の検査と並走させ、AI の疑いと検査員の判定のずれを毎日見て、しきい値と学習データを直す
引き渡し
再学習の手順と止める条件を文書にして現場へ引き渡す。月次で検査記録から精度を確認する
07
向いている会社・向いていない会社
向いている会社
- ライン上で製品の写真を撮れる（または撮る準備ができる）
- 検査員の目視検査があり、見落としを減らしたい
- 検査員の判定を、検査記録に残す運用ができる
向いていない会社
- 照明やカメラ位置を、一定に保てない
- 合否の判定そのものを、AI に任せたい
- 検査員の判定を記録に残す運用ができない
08
料金の目安
AIエージェント構築代行
1式50万〜300万円（税別）＋月次保守
- 金額は対象業務の数と連携先で決まります。要件を伺ったうえで、範囲ごとの見積をお出しします
- 含まれるもの: 要件整理・構築・試運転・手順書・引き継ぎ
- 含まれないもの: AIサービス・SaaSの利用料、機材費（実費）
費用は、対象製品・工程の数と撮影環境で変わります。カメラの入れ替えが必要かは試験運用で判断します。 効果や削減時間を保証するものではありません。
09
相談のしかた
こんな一言で大丈夫です
「今のカメラと照明のままで、試せますか」
「不良品の写真が少ないのですが、始められますか」
30分の無料相談は お問い合わせ から。AIに任せる範囲と、人が決める範囲を一緒に整理します。
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※守秘義務に配慮し、社名・業種・数値の一部を伏せています。結果は環境により異なります。