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WORKS / AI IMPLEMENTATION PORTFOLIO

AI導入の実例と、
その舞台裏。

生成AI研修・AIエージェント導入・受託開発の支援実績を、
現場の記録や導入後の変化とともに紹介します。

AI EXPO(幕張メッセ)での登壇の様子
4,000 名以上の支援実績
85 %の受講者満足度
10 社以上の上場企業導入

※当社実績の社内集計(集計期間:2024年2月〜2026年3月)。算出基準は本ページ末尾の注記参照。

TRUSTED BY

実績・取引・登壇先等企業

Training

研修事例

大企業・大規模組織での支援実績

全社規模の大きさと、実際に研修・支援を行った対象部門や受講人数を分けて掲載しています。

COMMUNICATION / NEW BUSINESS

大手通信グループ

企業規模 連結従業員5万人以上

AI活用ワークショップ

新規事業領域で、生成AIを業務アイデアやプロトタイプへ落とし込む実践型ワークショップを実施しました。

  • 実施単位新規事業領域
  • 形式ワークショップ形式
ENERGY / CORPORATE TRAINING

大手エネルギーグループ

企業規模 連結従業員3万人以上

生成AI・Copilot活用セミナー

生成AIの基礎から、文書作成や日常業務での活用までを、座学とハンズオンで段階的に扱いました。

  • 実施単位受講者 15名
  • 形式3時間 / 対面
IT PLATFORM / AI ENABLEMENT

大手ITプラットフォーム企業

企業規模 連結従業員2,000名以上

AIエージェント・Claude Code導入支援

AI推進領域で、業務への生成AI導入と開発活用を継続的に支援。実務で使うための設計と定着を伴走しました。

  • 実施単位AI推進領域
  • 形式継続支援

※企業規模はグループ連結従業員数を丸めた区分で、研修・支援の参加人数とは異なります。

詳細事例

株式会社ダブルブリッジアドバイザリーでの生成AI研修後に撮影した谷口忍氏と佐藤傑
実施写真 / 株式会社ダブルブリッジアドバイザリー
CASE 01

株式会社ダブルブリッジアドバイザリー

0から学ぶ生成AI研修 / 講義+ハンズオン

コンサルティング・M&A 受講者 11名 / 対面
計12時間 3日間・各4時間 2026.06.29 / 07.02 / 07.03
Challenge

普段は各クライアントの現場で働く11名が、一堂に会して学ぶ機会をつくること。マーケティング・人材・M&Aと異なる業務領域でも使える、生成AI活用の共通基盤が必要でした。

Approach

基礎説明だけで終わらせず、各自の業務を題材に手を動かす対面集中形式で設計。ChatGPT、Claude、Claude Code、Gemini、NotebookLMを扱い、プロンプトから実務フローへの組み込みまで段階的に進めました。

  • DAY 01生成AIの基礎と業務活用の全体像リテラシー、部門別活用例、プロンプトの基本、文書作成・要約演習
  • DAY 02プロンプト応用と業務への落とし込み業務別プロンプト設計、最新ツール、リスク管理と社内ルール
  • DAY 03実務フローへの組み込みと総合演習複数ユースケースの実践、成果共有、運用・テンプレート設計
公開できる到達点

11名が同じ土台で生成AIを業務に使い始められる状態を整備。2026年9月には、実業務を持ち込む第2回「AIエージェント実践編」を実施予定です。

「メンバーは普段それぞれの現場におり、全員が集まって何かを学ぶのは今回が初めての取り組みでしたが、本当に良い機会になりました。若いメンバーが多く、生成AIやClaude Codeとの相性も良いと感じています。」

株式会社ダブルブリッジアドバイザリー 代表取締役 谷口 忍 氏
研修内容・全カリキュラムを見る
CASE 02

東洋美術学校

ChatGPT実務研修

教育機関 研修対象 教員 / オンライン
2025.04.21 教員向けオンライン研修 ChatGPT 4の実務活用
実施背景

教員がChatGPT 4を日々の学校業務で活用し、業務効率化と新しい業務改善アイデアにつなげられる状態を目指しました。

Approach

ChatGPT 4を使った業務効率化と、業務改善のアイデア創出をテーマに、教員向けのオンライン研修を実施しました。

  • TARGET東洋美術学校の教員学校業務の効率化と改善アイデアの創出
  • FORMATオンライン実施日:2025年4月21日
  • THEMEChatGPT 4の実務活用業務効率化と業務改善アイデア
実施内容

2025年4月21日に、東洋美術学校の教員を対象としたオンライン研修を実施。ChatGPT 4による業務効率化と業務改善のアイデア創出を扱いました。

東洋美術学校の研修資料を見る

講演・教育プログラム

大学・学会で実施した、生成AIと起業・教育をテーマとする講演プログラムです。

青山学院大学で学生・教職員に向けて生成AIの特別講演を行う様子 特別講演
AOYAMA GAKUIN UNIVERSITY / 2024.12.12

青山学院大学「学生起業と生成AI」

生成AI時代のビジネス機会、学生起業、ChatGPT・Claudeの活用デモ、キャリアに関するQ&Aを実施しました。

  • 学生・教職員 約200名
  • 生成AI活用デモ
  • 質疑応答
講演記録を見る
早稲田大学の学校教育学会で生成AIについて講演する様子 学会講演
WASEDA UNIVERSITY / 2024.08.24

早稲田大学 第22回学校教育学会

「生成AIが学びのあり方をどう変えるか」をテーマに、最新技術の概要、ハンズオンを交えた活用方法、教育分野の可能性を30分で解説しました。

  • 30分講演
  • 教育分野
  • ハンズオン紹介
登壇記録を見る

Advisory & Build

顧問・AIエージェントの導入・実装事例

AI顧問による社内実装、商談準備AI、受発注業務の自動化、
業務エージェントの運用基盤まで、支援内容と導入効果を紹介します。

AI顧問・内製化支援
設計資料からコード部品と共有ナレッジを育て、社内チームへ移管する流れを表した生成イメージ
支援内容を表した生成イメージ

株式会社Saiteki

9か月以上の伴走で、20件以上の業務自動化を社内で内製化

AI駆動開発の標準化、ナレッジ基盤、エンジニア育成を月次で支援。ツールの導入支援に留まらず、企画・デザイナー・エンジニアの横断運用へつなげました。

9か月以上継続伴走
20件以上自動化を内製化
継続中2026年6月時点
  • 設計ドキュメントからのコード生成・差分レビューを標準化
  • FAQ・テンプレート・成果物を集約したナレッジ基盤を構築
  • 月次勉強会、随時相談、AIニュースレポートを継続提供
公開事例の詳細を見る
AIエージェント開発
企業情報と公開資料を複数の分析工程に通し、商談用スライドへまとめる流れを表した生成イメージ
支援内容を表した生成イメージ

商談準備AI

企業リサーチから、商談用スライド出力までを一気通貫で自動化

会社名を入力すると、公開情報を横断して事業・財務・課題仮説を整理し、出典付きの商談資料を生成するPoCです。動くデモまで公開しています。

約10分ドラフト生成
8枚前後分析スライド
PDF / PPTX2形式で出力
  • 有価証券報告書・公式IR・ニュース等を横断リサーチ
  • 各スライドに出典URLを付与し、人が原典確認できる設計
  • 登録・ログイン不要のPoCデモを公開
実装内容とデモを見る
受発注業務の自動化
受注情報を在庫と照合し、人が承認してから回答する製造業の業務フローを表した生成イメージ
支援内容を表した生成イメージ

中小製造業(匿名)

受注対応を段階的に自動化し、1日約3時間から約1時間へ

IT専任者がいない企業で、受注メールの確認、在庫照合、納期回答案の作成を段階的に自動化。人の最終確認を残して運用し、定型案件から対象を広げました。

120件月平均受注数
約67%対応時間を削減
3か月測定期間
  • Gmail・ChatGPT API・Googleスプレッドシート・Slackを連携
  • 回答案を担当者へ送り、人が確認してから返信する運用で開始
  • 2025年10月〜2026年1月の日次所要時間ログで導入前後を比較
匿名事例の詳細を見る
AIエージェント運用基盤
複数の業務ツールと自動化フローを中央の運用基盤で監視・制御する様子を表した生成イメージ
支援内容を表した生成イメージ

AIエージェント導入支援

権限・検証・監査まで含めて、業務エージェントを運用可能に

自社運用と顧客プロジェクトで、業務ツール連携と自動化フローを構築。外部送信の承認、機密情報の扱い、停止条件、監査ログまで含めて設計します。

30件以上ツール連携
50件以上自動化フロー
80%平均工数削減率
  • Slack・Google Workspace等とのツール連携
  • 出力検証、人間承認、停止条件を含むハーネス設計
  • 運用ログをもとに品質と対象範囲を継続改善
導入支援の詳細を見る

※掲載画像は各支援内容を表した生成イメージであり、顧客現場の実写ではありません。匿名事例では守秘義務に配慮して社名・業種・数値の一部を加工しています。複数案件の数値は自社運用および顧客プロジェクトの社内集計(2025年1月〜2026年3月)で、工数削減率は導入前後の自己申告ヒアリングに基づく参考値です。結果は環境により異なります。

佐藤 傑(代表取締役CEO)
佐藤 傑 代表取締役CEO
川島 陸(カリキュラム設計)
川島 陸 カリキュラム設計
河原 将太(CBO)
河原 将太 CBO
和田 歩純(CDO)
和田 歩純 CDO

TALK TO US

同じ課題をお持ちなら、
まずは30分ご相談ください。

事例と同じメンバーが、貴社の業種・体制に合わせた進め方を無料でご提案します。

1営業日以内にご返信します。売り込みは行いません。

ON-SITE

大型展示会から大学、自治体、企業研修まで。実際の登壇・研修の様子です。

  • SHIFT AIイベントでの生成AI活用についての登壇 EVENT
    SHIFT AIイベントでの生成AI活用についての登壇
  • 生成AI活用セミナーでの登壇の様子(京都) SEMINAR
    生成AI活用セミナーでの登壇の様子(京都)
  • セミナー会場の様子。参加者のスマホと連動したQ&Aを実施 SEMINAR
    セミナー会場の様子。参加者のスマホと連動したQ&Aを実施
  • AI EXPO(幕張メッセ)での登壇 EVENT
    AI EXPO(幕張メッセ)での登壇
  • 大学での生成AI講義の様子 LECTURE
    大学での生成AI講義の様子
  • 早稲田大学での生成AI講義 LECTURE
    早稲田大学での生成AI講義
  • 日経ビジネススクール 生成AI活用講座(講座サムネイル) SEMINAR
    日経ビジネススクール 生成AI活用講座(講座サムネイル)
  • 研修会場 TRAINING
    研修会場

※掲載の写真・ビジュアルは、いずれも当社が実際に実施した研修・講演・登壇および関連会場・講座に関するものです。

金融機関主催 生成AI活用セミナー(京都・2025年7月)
教育機関で生成AI活用について講義する様子
早稲田大学×Uravation 登壇レポート(告知バナー)
研修会場
大学での生成AI講義の様子
SHIFT AIイベントでの登壇

Authority

メディア・登壇

代表 佐藤傑による講演・メディア連載・登壇実績です。

ビジネス+IT 記事執筆
スライド作成AI比較、AI活用組織論
日経ビジネススクール 講師
生成AI活用講座
青山学院大学 特別講演
「学生起業と生成AI」
Venture Café Tokyo スピーカー
AI×起業
大手オンライン学習PF 講師
生成AI活用授業

Social

SNS運用実績

海外AI SaaS企業の日本市場向けX(Twitter)アカウント運用を代行。

米国大手AI検索エンジン
AI検索エンジン / X運用代行
20,000 フォロワー達成
シンガポール発AIエージェント企業
AIエージェント / X運用代行
4,000人以上 フォロワー(2ヶ月)
米国・中国AI SaaS企業
AI SaaS / X運用・市場開拓
1万人以上 フォロワー規模

※実績数値は当社実績の社内集計です(集計期間:2024年2月〜2026年3月、最終更新日:2026年3月5日)。累計支援実績は研修・ウェビナー・セミナー等の延べ参加人数。受講者満足度は研修後アンケート(5段階)で「4・5」を選択した割合。上場企業導入実績は契約または研修実施社数。

※SNSフォロワー数は各アカウントのユニークフォロワー(公開表示値)を当社が確認したものです。成長値は運用開始時点と記載時点の差分。

※受講者の声は個人の感想です。結果は環境により異なります。

FAQ

よくある質問

Uravationの研修はどのような業種に対応していますか?

IT・通信・エネルギー・製造・教育・HR・金融など幅広い業種に対応しています。東証プライム上場企業から中小企業、教育機関まで、累計4,000名以上の支援実績があります。業種・職種別にカリキュラムをカスタマイズできるのが特徴です。

研修後の継続支援はありますか?

継続的なサポートが必要な場合は「AI顧問」サービス(月額5万円〜)への移行が可能です。実務での活用状況レビュー、追加Q&Aセッション、運用ガイドラインのアップデート等を提供します。

研修効果の測定方法は?

研修目的に合わせ、理解度チェック、演習成果物、受講後アンケート、一定期間後の活用状況ヒアリングなどを組み合わせます。満足度85%は研修後アンケートで5段階中「4・5」を選択した割合の社内集計です。個社の削減率やROIは、測定条件が明確な場合にのみ掲載します。

他のAI研修会社との違いは何ですか?

Uravationの特徴は、研修だけでなくAI開発・AI顧問を一気通貫で提供できる点です。プログラム設計・品質監修と当日の研修運営を分担し、ChatGPT・Claude・Copilot・Geminiなどを実務課題に合わせて扱います。研修後は、AI顧問や開発支援へ接続して活用定着まで伴走できます。

貴社のAI活用を、
次のステージへ

累計4,000名以上の支援実績をもとに、
貴社に最適なAI研修プランをご提案します。
まずはお気軽にご相談ください。

佐藤 傑(代表取締役CEO)
川島 陸(カリキュラム設計)
河原 将太(CBO)
和田 歩純(CDO)

代表・佐藤と担当メンバーが
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