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AIエージェント導入・
安全運用チェックリスト
AIエージェントを業務へ導入する前に、権限設計、ログ、人間承認、停止手順、プロンプト注入対策、PoC評価指標を整理する実務チェックリストです。読み取り専用の検証から本番運用へ広げるまでの判断軸を14ページにまとめました。
目次（全14ページ / 6章）
- 第1章 AIエージェント導入の前提
- 第2章 安全運用の5原則
- 第3章 権限レベルと人間承認の設計
- 第4章 ログ・監査・プロンプト注入対策
- 第5章 PoC評価指標と段階展開のロードマップ
- 第6章 運用開始後の月次点検
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Authors & Supervisors
佐藤 傑（代表取締役CEO・監修）／ 和田 歩純（AIエージェント開発、教材/資料設計、マーケティング統括）／ 川島 陸（カリキュラム設計）／ 河原 将太（法人研修責任者、アライアンス統括）
研修・開発の現場に立つUravationのメンバーが執筆・監修しています。メンバー紹介を見る →
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株式会社Uravation
この資料でわかること
01
AIエージェント導入の安全原則
最小権限、人間承認、監査可能性、停止可能性、段階導入の5原則を実務目線で整理。
02
権限レベルと承認操作の整理
読み取り、承認付き実行、禁止領域を分け、メール送信・データ更新・削除などの承認要否を明確化。
03
PoC開始前チェックリスト
対象業務、接続システム、ログ保存、外部入力、プロンプト注入対策、成功条件を導入前に確認。
04
段階展開のロードマップ（試行→標準化→部門展開）
読み取りPoCから承認付き実行、部門展開判断、月次点検までの進め方を具体化。