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製造業向け
AI活用スタートガイド
日報・引継ぎ、作業手順書、不適合報告、納期調整メール、ベテランの技能伝承まで。大きな設備投資をせず、まずは現場の文書業務からAIを取り入れる手順を14ページで整理しました。町工場から中堅メーカーまで使える実践ガイドです。

目次(全14ページ / 6章)
- 第1章 なぜ今、製造業にAIか
- 第2章 製造業務×AI活用マップ(12業務)
- 第3章 現場文書(日報・引継ぎ・手順書)
- 第4章 品質・検査(不適合報告・客先対応)
- 第5章 生産管理・調達と技能伝承
- 第6章 はじめの4ステップと失敗しない注意点
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読むと分かること
- 製造業務×AI活用マップ(12業務)
- 品質文書のドラフト術
- コピペで使えるプロンプト5選
中身の見本(本文から2ページ)

Authors & Supervisors
佐藤 傑(代表取締役CEO・監修)/ 和田 歩純(AIエージェント開発、教材/資料設計、マーケティング統括)/ 川島 陸(カリキュラム設計)/ 河原 将太(法人研修責任者、アライアンス統括)
研修・開発の現場に立つUravationのメンバーが執筆・監修しています。メンバー紹介を見る →
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株式会社Uravation
この資料でわかること
01
製造業務×AI活用マップ(12業務)
現場文書・品質検査・生産管理・技能伝承の4領域で、すぐできる業務と少し準備が要る業務を一覧化。
02
品質文書のドラフト術
不適合報告・なぜなぜ分析・客先クレーム返信を、事実は人が確認しAIが文章化する分担で時短。
03
コピペで使えるプロンプト5選
日報整形・手順書ドラフト・不適合報告・納期調整メール・教育テストを、そのまま使える形で収録。
04
はじめの4ステップ
1業務ずつ、週ごとに範囲を広げる4ステップ。機密を入れないルールづくりから横展開まで。





