【2026年10月最新】GPT-6.1 Terraの料金と使い方

最終更新：2026年10月27日

GPT-6.1 Terraの使い方を調べるとき、最初に押さえたいのは「どの画面で選べるのか」ではなく、「どの製品で提供が確認されたのか」です。今回の発表元はOpenAIのAPI Changelogであり、公式モデルページにもAPI料金と仕様が掲載されています。一方、ChatGPTのプラン別案内とChatGPT Release Notesには、10月27日時点でGPT-6.1 Terraの記載がありません。

つまり、APIを使う企業はすでに評価を始められますが、ChatGPT Plus、Pro、Business、Enterpriseの契約だけを使っている企業は、モデル選択画面にTerraが現れると断定できません。ここを混同すると、「契約したのに選べない」「API料金が月額プランに含まれると思っていた」という判断違いにつながります。

以下では、OpenAI公式ページで確認できた事実と、まだ公表されていない項目を分けます。料金はOpenAIの米ドル建て単価を、日本銀行が2026年10月26日に公表した中心相場（1米ドル＝157.20円）で参考換算しています。円額は固定価格ではなく、為替や決済条件で変わる概算です。

10月26日の発表内容を事実だけで整理

OpenAIはAPI Changelogの2026年10月26日欄で、GPT-6.1 Terraを「視覚推論、正確なコンピューター操作、明瞭で自然な文章作成のための高速で効率的なモデル」と説明しました。発表時点で確認できる内容を一つの表にまとめます。

「高速」「効率的」「正確」という表現はOpenAIの説明です。モデルページにはGPT-6.1 Terra固有の評価スコアが掲載されていないため、他モデルより何％速い、画像認識精度が何点高い、といった数値は現時点では書けません。企業が選ぶ際は、公式の形容詞をそのまま性能保証とみなさず、自社の画像や画面操作で比較する必要があります。

モデル横断の単価を確認したい場合は、主要AIモデルAPI料金の横断比較もあわせて確認してください。コンテキスト長の位置づけは、主要AIモデルのコンテキスト長比較で整理しています。

GPT-6.1 Terraの料金は円換算でいくらか

GPT-6.1 Terraは月額固定のChatGPTプランではなく、APIで使ったトークン量などに応じて課金されます。OpenAIの公式単価は米ドル建てです。以下の円額は、2026年10月26日の日本銀行の中心相場で100万トークン当たりの単価を換算し、1円単位に四捨五入した参考値です。

Standardの通常コンテキスト料金

長い入力と処理モードで単価が変わる

入力が272,000トークンを超えると、そのリクエスト全体に長文料金が適用されます。入力とキャッシュ関連は通常の2倍、出力は1.5倍です。円換算では、100万トークン当たり入力約314円、キャッシュ済み入力約16円、出力約1,179円が目安になります。「1,050,000トークンまで入る」ことと、「同じ単価のまま最大まで入る」ことは別なので注意が必要です。

表は入力272,000トークン以下、100万トークン当たりの参考値です。BatchとFlexはStandardの50％、FastはStandardの2倍と公式料金ページに記載されています。Regional processingを選べる地域では10％の上乗せがあります。検索、ファイル検索、コード実行、画像入力、コンピューター操作などを組み合わせる場合は、トークン以外のツール料金や実行環境の費用が加わることがあります。

例えば、Standardで入力10,000トークン、出力2,000トークンを使う単純なテキスト処理は、参考レートで約3円です。ただし、これはトークンだけの試算で、画像入力や検索などの費用は含みません。大量処理の予算を決めるときは、平均入力、平均出力、キャッシュ利用率、ツール呼び出し回数を分けて見積もるのが安全です。

提供条件と対象プラン：APIとChatGPTを分けて考える

料金表よりも実務で間違えやすいのが、APIの利用枠とChatGPTの契約プランを同じものとして扱うことです。OpenAIは両者を別の請求システムとして案内しており、ChatGPTの月額契約に通常のAPI利用料は含まれません。

ChatGPTのプラン選び自体を整理したい場合は、ChatGPT Business・Enterprise比較を参照してください。ただし、その記事で扱うChatGPT契約と、今回のGPT-6.1 TerraのAPI課金は別です。

日本から使えるが、日本国内処理とは限らない

OpenAI APIの対応国一覧にはJapanが明記されています。また、データ管理の公式表では、GPT-6.1 TerraがResponses APIの対応モデルに含まれています。この二つから、日本の対応国ユーザーがAPIで利用できることは確認できます。

一方、データレジデンシーは別問題です。対象条件を満たし、データレジデンシーを有効にしたアカウントでは、日本リージョンを顧客コンテンツの保存先として設定できます。ただし、公式表では日本のregional processingは「No」です。GPT-6.1 Terraについて地域内処理が示されているのは米国と欧州で、日本国内で推論処理が完結するとは書かれていません。国内保存と国内処理を同じ意味で社内説明しないようにしてください。

日本語についても、OpenAIのモデル一覧には最新モデルの多言語対応に関する一般説明がありますが、Terra固有の日本語評価値や日本語向け制限は未記載です。日本語の帳票、図面注記、画面ラベルを扱う場合は、自社の代表データで読み取り精度と出力品質を確認する必要があります。

GPT-6.1 Terraの使い方：まずResponses APIで試す

最短の使い方は、OpenAI公式SDKからResponses APIへリクエストし、modelにgpt-6.1-terraを指定する方法です。APIキーをソースコードへ直接書かず、環境変数などの安全な保管先から読み込む前提にしてください。

テキスト処理の最小例

from openai import OpenAI

client = OpenAI()

response = client.responses.create(
    model="gpt-6.1-terra",
    reasoning={"effort": "medium"},
    input="次の製品説明を、事実を増やさず自然な日本語に整えてください。"
)

print(response.output_text)

mediumは公式の既定値です。OpenAIは、まずmediumから始め、品質向上が追加の時間とトークンに見合う場合に推論の強さを上げるよう案内しています。定型的な整文であればnoneやlowも比較対象になりますが、いきなり全処理を最も強い設定へ上げる必要はありません。

画像を渡して視覚推論を試す

画像入力は、完全な画像URL、Base64データURL、Files APIで作成したfile IDに対応します。次の例は、商品画像を見て、確認できる項目と確認できない項目を分けて返す形です。

from openai import OpenAI

client = OpenAI()

response = client.responses.create(
    model="gpt-6.1-terra",
    input=[
        {
            "role": "user",
            "content": [
                {
                    "type": "input_text",
                    "text": "画像から確認できる特徴を箇条書きにし、見えない情報は推測しないでください。"
                },
                {
                    "type": "input_image",
                    "image_url": "https://example.com/product.jpg"
                }
            ]
        }
    ]
)

print(response.output_text)

商品写真とカタログ項目の照合、技術図面の比較はOpenAIが公式用途として挙げています。ただし、「画像を入力できる」ことと、「自社の判定基準で誤りなく分類できる」ことは別です。品番、寸法、安全表示など誤りの影響が大きい項目は、モデルの出力だけで確定せず、元データや担当者による確認を残してください。

APIの初期設定から確認したい場合は、ChatGPT APIの料金・始め方ガイド、Responses APIの設計はResponses API実践ガイドが参考になります。

コンピューター操作は「モデルを選ぶだけ」では動かない

GPT-6.1 Terraの発表で注目されるのが、precise computer use、つまり画面を読みながら操作する用途です。ただし、モデルがAPIキーだけで社内PCを自由に動かすわけではありません。公式ガイドは、ブラウザやデスクトップの実行環境、モデルが呼ぶ操作ツール、操作結果を返すループをアプリケーション側で接続する構成を示しています。

企業で試すなら、最初から本番アカウントへ接続せず、次の制御を実装対象に含めます。

• 隔離したブラウザまたは仮想環境を使い、アクセス先と許可する操作を限定する
• 画面内の文章や外部ページを信頼できないデータとして扱い、ユーザーの指示を上書きさせない
• 購入、外部送信、データ削除、認証情報の入力など、元に戻しにくい操作は実行直前に人が確認する
• ステップ数、時間、費用に上限を設け、停止操作を用意する
• モデルの完了メッセージではなく、対象画面や保存結果を読み返して成功を判定する

これらはOpenAIのComputer useガイドに沿った基本線です。法人向けの承認設計や権限分離は、Computer Use API安全運用ガイドでも詳しく整理しています。

GPT-5.6 Terraから何が変わるか

既存のGPT-5.6 Terra利用者にとっては、名前が新しくなったことより、単価と移行方法の変更が重要です。公式モデルページ同士を同じ条件で比べると、コンテキスト長、最大入力、最大出力は変わりません。知識カットオフは2026年2月16日から2026年6月1日へ更新されています。

円額は同じ参考レートで換算した通常コンテキストのStandard単価です。OpenAIは移行時に、同じreasoning effortを使い、代表的な画像とワークフローで両モデルを比較するよう案内しています。既存処理のモデルIDを一括置換する前に、正答率、処理時間、出力トークン、ツール成功率、費用を同じ評価セットで記録してください。

もう一つの注意点はツール呼び出しです。Chat Completions自体には対応していますが、GPT-6.1 Terraでツールを使う場合はResponses APIが必要です。GPT-5.6 TerraをChat Completions経由でツール連携しているシステムは、モデルIDだけでなくAPI方式の移行が必要になります。

日本企業の実務判断：動く範囲と待つ範囲

今すぐやること

• 対象業務を一つに絞る：商品画像照合、図面比較、画面操作、文章推敲のうち、失敗時の影響を限定できる業務を選びます。
• 代表データで比較する：GPT-5.6 Terraを使っている場合は、同じ画像、同じ指示、同じreasoning effortでGPT-6.1 Terraと比較します。
• API請求を分離して見る：ChatGPT契約とは別に、APIプロジェクトの支払い方法、利用上限、アラート、担当者権限を確認します。
• データの通り道を確認する：保存地域、処理地域、画像や画面キャプチャに含まれる個人情報、外部ツールへ渡る情報を整理します。
• 成功条件を先に決める：正答だけでなく、誤答時に検知できるか、処理結果を読み返せるか、担当者が止められるかを評価します。

やらなくてよいこと

• GPT-6.1 Terraを使うためだけに、ChatGPT PlusやBusinessの契約を変更すること
• 公式の比較値がない段階で、「既存モデルより必ず高精度」と社内へ告知すること
• 既存システムのモデルIDを検証なしで一括置換すること
• 日本リージョンを選べることだけを根拠に、「推論も日本国内で完結する」と説明すること
• コンピューター操作へ本番アカウントや無制限の権限を最初から渡すこと

様子見でよいこと

• ChatGPT、Work、Codexのモデル選択画面へTerraが追加されるか
• Plus、Pro、Business、Enterpriseのどのプランが対象になるか
• 日本語に特化した評価結果や、業務別の公式ベンチマークが公開されるか
• 日本国内でのregional processingが対象になるか
• 追加の固定スナップショットやfine-tuning対応が発表されるか

すでに画像中心のAPI業務がある企業は、小さな評価を始める理由があります。一方、ChatGPTの通常利用が中心で、APIを運用していない企業は、契約や社内マニュアルを変更せず、公式のプラン案内を待って問題ありません。

あわせて確認したい既刊ガイド

• 主要AIモデルAPI料金 横断比較【2026年10月・毎月更新】：モデル間の入力・出力単価を比べたいとき
• 主要AIモデル コンテキスト長 横断比較【2026年10月】：長文料金と最大入力の違いを確認したいとき
• ChatGPT APIとは？料金・できること・始め方【2026年10月】：APIを初めて設定するとき
• Responses API実践ガイド｜社内AIエージェント開発：ツール連携をResponses APIへ移すとき
• Computer Use API安全運用ガイド｜セキュリティ設計3原則：画面操作の承認と権限を設計するとき

よくある質問

GPT-6.1 Terraは無料で使えますか？

OpenAIのモデルページでは、APIのFree tierは非対応です。Build、Launch、Growの利用枠が掲載されており、有料APIアカウントでの従量課金が前提です。ChatGPTの無料プランで使えるという公式発表も、2026年10月27日時点では確認できません。

ChatGPT PlusやBusinessでGPT-6.1 Terraを選べますか？

2026年10月27日時点では、OpenAIのChatGPT向けGPT-6案内とRelease NotesにTerraの対象プランが記載されていません。Plus、Pro、Business、Enterprise、Work、Codexで選択できるとは断定できません。公式に確認できる提供先はAPIです。

日本からGPT-6.1 Terra APIを使えますか？

はい。日本はOpenAI APIの対応国一覧に含まれ、データ管理の公式表でもGPT-6.1 TerraがResponses APIの対応モデルとして掲載されています。ただし、日本で使えることと、日本国内で推論処理が完結することは同じではありません。対象条件を満たしてデータレジデンシーを有効にした場合、日本リージョンはregional storageに対応しますが、regional processingは非対応と記載されています。

GPT-6.1 TerraではResponses APIが必須ですか？

単純なテキスト生成はChat Completionsにも対応します。画像分析やツールを含む新規実装ではResponses APIを選ぶのが分かりやすく、ツール呼び出しはResponses APIが必須です。既存のChat Completions実装でツールを使っている場合は、モデル名だけでなくAPI方式も見直してください。

GPT-6.1 Terraのcomputer useはPCを自動操作してくれますか？

モデル単体では動きません。ブラウザまたはデスクトップの実行環境、許可した操作、画面や実行結果をモデルへ返すループをアプリケーション側で用意します。外部送信、購入、削除、認証情報の入力などは、人の確認を挟む設計が必要です。

要点の整理

• GPT-6.1 Terraは2026年10月26日にAPIで公開された、視覚推論、コンピューター操作、文章作成向けの高速・効率重視モデルです。
• Standardの参考円額は100万トークン当たり入力約157円、キャッシュ済み入力約8円、出力約786円です。長文、処理モード、ツール利用で単価は変わります。
• 日本からのAPI利用は確認できますが、ChatGPTの対象プラン、日本語固有の性能値、日本国内での推論処理は公式に確認できていません。
• 既存のGPT-5.6 Terra利用者は、同じ推論設定と代表データで比較し、ツール連携がある場合はResponses APIへの移行も確認します。
• ChatGPTだけを使う企業は契約変更を急がず、API業務がある企業は権限と費用を限定した評価から始めるのが妥当です。

参考・出典

• Changelog | OpenAI API — 2026年10月26日の発表内容（参照日：2026年10月27日）
• GPT-6.1 Terra Model | OpenAI API — 仕様、料金、対応API、機能、利用枠（参照日：2026年10月27日）
• Using GPT-6 | OpenAI API — 用途、推論設定、移行指針（参照日：2026年10月27日）
• Pricing | OpenAI API — Standard、Batch、Flex、Fast、長文料金（参照日：2026年10月27日）
• Supported countries and territories | OpenAI API — 日本のAPI対応（参照日：2026年10月27日）
• Data controls in the OpenAI platform — 日本リージョンとGPT-6.1 Terraの保存・処理条件（参照日：2026年10月27日）
• Images and vision | OpenAI API — 画像入力の形式（参照日：2026年10月27日）
• Computer use | OpenAI API — 実行ループと安全策（参照日：2026年10月27日）
• Managing billing for ChatGPT and the API platform — ChatGPTとAPIの請求分離（参照日：2026年10月27日）
• GPT-6 and other models in ChatGPT — ChatGPTのモデル・プラン案内（参照日：2026年10月27日）
• Foreign Exchange Rates, October 26, 2026 | Bank of Japan — 円換算に用いた中心相場（参照日：2026年10月27日）

著者：佐藤傑（さとう・すぐる）
株式会社Uravation代表取締役。X（@SuguruKun_ai）フォロワー約10万人。
100社以上の企業向けAI研修・導入支援。著書『AIエージェント仕事術』『Claude仕事術』（SBクリエイティブ・書籍シリーズ累計66,000部）、『AI推進担当になったら読む本』（大和書房）。
SBクリエイティブ「ビジネス・IT」ほかで生成AI連載を執筆（NewsPicks最大1,125ピックス）。

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