Vertex AI名称変更｜Gemini Enterpriseへ改名と移行【2026年10月】

結論: GoogleはCloud Next 2026（2026年4月22〜23日）で、Vertex AIをGemini Enterprise Agent Platformへ改名・大幅拡張し、エンタープライズAIエージェント開発の統合プラットフォームとして位置づけを刷新した。

この記事の要点:

• Vertex AI → Gemini Enterprise Agent Platformへ改名。ADK・Agent Runtime・A2Aプロトコルを統合した「エージェント完結型」プラットフォームへ進化
• 7億5,000万ドルのパートナーファンドを発表。Accenture・Deloitte・PwCら大手コンサル・SIへGoogleがエンジニアを常駐派遣
• AWS Bedrock AgentCore・Azure AI Foundryとの3社争いが激化。日本企業の選定基準が根本から変わる

対象読者: AIエージェント導入・クラウドプラットフォーム選定を検討中のIT担当者・CTO・DX推進担当者
読了後にできること: Gemini Enterprise Agent Platformと競合の違いを整理し、自社のクラウド環境に合った選定判断ができる

「Vertex AIって、これからも使い続けていいの？」

Google Cloud Next 2026（2026年4月22〜23日、ラスベガス）が終わった翌週、企業向けAI研修の場でこの質問が急増しました。Googleが「Vertex AI」という名前を廃止し、「Gemini Enterprise Agent Platform」に変えると発表したからです。

改名は単なるブランディング変更ではありません。AIエージェント時代における「クラウドプラットフォーム会社の本気宣言」として読み解く必要があります。同時発表された7億5,000万ドルのパートナーファンドと、AWS・Azureとの競争激化という文脈を合わせて理解することが重要です。

この記事では、Gemini Enterprise Agent Platformの実態、7億5,000万ドルファンドの戦略的意図、そして3社（Google・AWS・Microsoft）の競争構造が日本企業のベンダー選定にどう影響するかを解説します。

エンタープライズAIエージェントの全体像については、AIエージェント導入完全ガイドも参照してください。

Vertex AI改名の全貌 — 何が変わり、何が変わらないのか

改名のタイムライン

Google Cloud公式ブログ（2026年4月23日）によると、Gemini Enterprise Agent Platformは「Vertex AIの進化形であり、モデル選択・モデル構築・エージェント構築の機能に加え、エージェント統合・DevOps・オーケストレーション・セキュリティの新機能を追加したもの」とされています。

プラットフォームの4つの主要コンポーネント

1. Agent Development Kit（ADK）— コードファースト開発

ADKはエンタープライズ規模でAIエージェントを構築・デバッグ・デプロイするためのオープンソースフレームワークです。2026年9月30日時点の公式サイトでは、Python・TypeScript・Go・Java・Kotlinの5言語向けに提供されています。マルチエージェントアーキテクチャをネイティブサポートしており、複数のエージェントが協調・タスク委任できる設計になっています。

2. Agent Studio — ローコードビジュアルビルダー

開発者でなくてもビジュアルインターフェースでエージェントを構築できます。コーディングが苦手なビジネス担当者がプロトタイプを作り、それをエンジニアがADKで本番化するという分業が可能になります。

3. Agent Runtime（旧 Vertex AI Agent Engine）— マネージドランタイム

インフラを隠蔽し、オートスケーリング・サブ秒のコールドスタート・セッション管理・長時間実行を自動処理します。エージェントの「動かし続ける」部分の運用コストを大幅に削減します。

4. A2A（Agent2Agent）プロトコル

異なるモデル・プラットフォームのエージェントが相互通信できるプロトコルです。LangGraph・CrewAI・LlamaIndex Agents・Semantic Kernel・AutoGenなど主要フレームワークにネイティブ対応しています。「自社のClaudeエージェントとGeminiエージェントを連携させる」といった異種エージェント協調が可能になります。

200以上の基盤モデルを一箇所に

特筆すべきは、プラットフォームがGeminiだけでなく、AnthropicのClaude・MetaのLlama・Mistralなど200以上の基盤モデルを提供している点です。「Googleのプラットフォームを使いながら Claude Fable 5.1・Opus 5・Sonnet 5 を使う」という選択が可能です（Anthropic 公式モデル一覧の Google Cloud ID、2026年9月7日時点）。これは数百の基盤モデルを提供するAmazon Bedrockと同様の「マルチモデル・マルチベンダー」戦略です。

7億5,000万ドルのパートナーファンドの戦略的意図

ファンドの概要

Google Cloudは2026年4月22日、AIエージェント開発のパートナーを支援する7億5,000万ドル（約1,100億円）のファンドを発表しました（Google Cloud公式プレスリリース）。対象は世界120,000社のパートナーエコシステムです。

資金の使途は以下の5つです。

1. AI価値の特定（どこにエージェントを適用すべきかの調査）
2. AIエージェントのプロトタイピング
3. エージェントの本番構築・デプロイ
4. 担当者のスキルアップ
5. GoogleのForward Deployed Engineers（FDE）の常駐派遣

大手SIへのFDE常駐が意味するもの

最も注目すべきは、Google社員（FDE）をAccenture・Capgemini・Cognizant・Deloitte・HCLTech・PwC・TCSなどの大手コンサルに「常駐」させるという戦略です（The Next Web、2026年4月22日）。

Accenture・BCG・Deloitte・McKinseyなどのパートナーには「Geminiモデルへの早期アクセス」も付与されます。これは単なる資金提供ではなく、「SIのプロジェクトにGoogleがエンジニアとして入り込む」という相当に積極的な戦略です。

「7億5,000万ドルは、Googleがパートナー経由のAI導入を本気で加速させようとしているシグナルだ。コンサルの顧客は大企業がほとんど。つまりGoogleはエンタープライズ市場を正面から攻めようとしている」
— The AI Insider Tech, 2026年4月23日

日本企業にとっての実務的な意味は「アクセンチュア・デロイト経由でGemini Enterprise導入を検討すると、Googleのエンジニアが直接サポートする可能性がある」ということです。

AWS・Azure・Googleの3社競争構造

エンタープライズAIエージェント基盤の比較表

旧Vertex AIユーザーへの影響

既にVertex AIを利用している企業へ重要なアップデートがあります。

• 既存のVertex AIサービスはGemini Enterprise Agent Platform内で継続提供される
• 旧 Vertex AI SDK の生成AIモジュールは2026年6月24日をもって提供終了済み（公式の非推奨ページに記載の期日）
• 未移行のコードは Google Gen AI SDK（google-genai）へ即時移行が必要
• 価格体系は「ペイパーユー」（従量課金）が維持される

技術的な後方互換性は担保されていますが、新機能（Agent Runtime・Agent Studio）を使うには新SDKへの移行が必要です。

ID 2851記事との差別化について

本サイトの既存記事「Gemini Enterprise解説｜メルカリに学ぶAIエージェント導入の実態」では、メルカリがAgentspaceをどのように活用しているかを詳細に解説しています。本記事はその記事とは異なり、2026年4月のCloud Next発表を起点に「Vertex AIからの改名戦略・7億5,000万ドルファンド・3社競合構造」に焦点を当てています。具体的な企業事例については上記記事を参照してください。

賛否両論 — 楽観論と慎重論

楽観論：「エージェント時代に最も準備できているプラットフォーム」

「ADKがPython・Go・Java・TypeScriptに対応し、A2Aプロトコルで異種エージェント連携ができる。これはマルチクラウド・マルチモデルの実務環境に最も適した設計だ」
— TechTarget, 2026年4月

TechTargetなど技術メディアが指摘するように、Vertex AIは元来「モデルの訓練・推論」に特化していました。そこにエージェントの「実行・管理・ガバナンス」機能を丸ごと追加したのが今回の刷新です。既存のVertex AIユーザーは追加コストなく新機能を使えるという点で優位性があります。

慎重論：「改名より実装が先」

「Googleはここ数年、AI製品を何度も改名してきた。Bard→Gemini、Vertex AI→Gemini Enterprise… 名前が変わっても、実際の企業導入でどれだけ安定して動くかが問われる」
— The New Stack, 2026年4月

懸念は「Googleの改名文化」です。Bard→Geminiへの改名が記憶に新しい中、Vertex AI→Gemini Enterpriseへの改名は「また変わった」という疲労感を生んでいます。企業側が「今覚えたことが来年また変わるのでは」という懸念を持つのは合理的です。

また、AWS Bedrock AgentCoreが2025年10月に一般提供（GA）開始し、先行して実績を積んでいる点も見逃せません。Googleのプラットフォームは発表当初、一部機能がプレビュー段階でした。2026年10月時点の各機能の提供状況（GA／プレビュー）は公式リリースノートで確認してください。

日本企業への実務的な示唆

Google Workspaceユーザー企業の場合

従業員がエージェントを使う窓口のGemini Enterprise appと、エージェントを作る基盤のGemini Enterprise Agent Platformは連携しており、Agent Platformで作ったエージェントをGemini Enterprise appから社内に提供できます。すでにGoogle WorkspaceでGeminiを使っている企業にとって、Agent Platformへのアップグレードは比較的スムーズなルートです。

特に、Google WorkspaceのGmailやDriveのデータとエージェントを連携させる「内部業務自動化」にはGemini Enterprise Agent Platformが最も自然なアーキテクチャです。

AWSネイティブ企業の場合

既にAWSをメインクラウドとして使っている企業は、Bedrock AgentCoreがGA済みで実績もある点を重視できます。特に2026年4月20日、AmazonはAnthropicへ50億ドルを追加で投資し、将来さらに最大200億ドルを投資すると発表しており、Bedrock上でのClaude提供は今後も続く見通しです。

Microsoft 365ユーザー企業の場合

Microsoft Foundry（旧Azure AI Foundry）は「Entra ID（Active Directory）による人と同じIDでエージェントを管理する」というガバナンスが特徴的です。既存のIT管理体制をそのまま使えるという点で、Microsoft 365環境が整っている大企業には合理的な選択肢です。

「現在のクラウド基盤で選ぶ」が実務的に正しい

100社超のAI研修・コンサル経験から見ると、どのAIエージェント基盤を選ぶかは「どのクラウドをメインに使っているか」によって9割が決まります。Gemini Enterpriseが優れているからといって、AWSネイティブ企業がGoogle Cloudに移行するコストは膨大です。

現実的な判断フレームワーク:

1. 現在のメインクラウドを優先（Google Cloud→Gemini Enterprise、AWS→Bedrock、Azure→AI Foundry）
2. ただしモデル選定は別（Gemini Enterprise上でClaudeを使うことも可能）
3. 将来的なマルチクラウド対応のためにA2A/MCP準拠の設計を選ぶ

企業がとるべき5つのアクション

1. 既存Vertex AIユーザーは移行期限を確認する

旧 Vertex AI SDK の生成AIモジュールは2026年6月24日で提供を終えました。vertexai.generative_models などを import しているコードが残っていれば、公式の移行ガイドに沿って Google Gen AI SDK（google-genai）へ置き換えてください。

2. A2Aプロトコル対応フレームワークを選定する

LangGraph・CrewAI・LlamaIndex・AutoGenなどA2Aプロトコル対応フレームワークを選んでおくと、将来的にGoogle・AWS・Azureのどのプラットフォームに移行しても資産が活きます。特定ベンダーのAPIに依存したコードは避けることを推奨します。

// A2Aプロトコル準拠のエージェント呼び出しイメージ（設計指針）
// ベンダー非依存の抽象レイヤーを挟む

const agent_call = async (task, model_preference) => {
  // A2A/MCPプロトコル経由でベンダー選択
  const endpoint = a2a_router.resolve(model_preference);
  return await endpoint.execute(task);
  // 不足している情報があれば、最初に質問してから作業を開始してください。
};

3. 7億5,000万ドルファンドの活用可能性を確認する

アクセンチュア・デロイト・PwC・TCSなど7億5,000万ドルファンド対象のSIと既に契約がある場合、FDE（Googleエンジニア）の常駐支援を受けられる可能性があります。これは無償ではありませんが、技術的ハードルを下げる選択肢として有効です。

4. Google Cloud Next発表の新機能をPoC対象にする

Agent Studio（ローコード）とADK（コードファースト）の両方をPoC（概念実証）対象にすることで、開発チームとビジネス担当の両方でエージェント開発の学習を同時進行できます。

5. マルチプラットフォーム対応の設計方針を決める

現在のクラウド判断に縛られない「エスケープハッチ」として、Agent定義をA2Aプロトコル準拠の形式で保存しておくことを推奨します。将来的なプラットフォーム変更に対応できます。

よくある質問

Vertex AIの新しい名前は何ですか？

Vertex AIの新しい名前は「Gemini Enterprise Agent Platform」です。Googleが2026年4月のGoogle Cloud Next 2026で発表しました。Google Cloudの公式ブログはこの基盤を「Vertex AIの進化形」と説明しており、モデルの選択・構築とエージェントの構築に、エージェントの統合・DevOps・オーケストレーション・セキュリティの機能を加えたものです。

Vertex AIは名称変更の後も使い続けられますか？

はい、Vertex AIのサービスは名称変更の後も、Gemini Enterprise Agent Platformの中で使い続けられます。Google Cloudの公式ブログは、今後Vertex AIのサービスとロードマップはAgent Platformを通じて提供するとしています。ただし、旧Vertex AI SDKの生成AIモジュールは2026年6月24日で提供を終えているため、該当するコードは移行が必要です。

旧Vertex AI SDKのコードは何に移行すればよいですか？

旧Vertex AI SDKの生成AIモジュールを使うコードは、Google Gen AI SDK（google-genai）へ移行します。対象は vertexai.generative_models・language_models・vision_models・caching・tuning などのモジュールで、Googleの公式ドキュメントでは、2026年6月24日より後のSDKには含まれないとされています。これらを import しているコードが残っていれば、公式の移行ガイドに沿って置き換えてください。

Gemini Enterprise Agent PlatformでClaudeなどGoogle以外のモデルは使えますか？

はい、Gemini Enterprise Agent PlatformではGoogle以外のモデルも使えます。Google Cloudの公式ブログによると、Model Gardenを通じて200以上のモデルを利用でき、GeminiやGemmaに加えて、AnthropicのClaude（Opus・Sonnet・Haiku）などの他社モデルにも対応しています。Google Cloudを基盤にしたまま、用途に合わせてモデルを選べます。

Gemini Enterprise Agent Platform・AWS・Microsoftのどれを選べばよいですか？

エージェント基盤は、いま主に使っているクラウドに合わせて選ぶのが現実的です。Google Cloudが中心ならGemini Enterprise Agent Platform、AWSが中心ならAmazon Bedrock AgentCore、Microsoft 365やAzureが中心ならMicrosoft Foundry（旧Azure AI Foundry）が候補になります。モデルの選定は基盤と切り離して考えられ、A2AやMCPに沿った設計にしておくと、将来の移行でも資産が生きます。

まとめ：Vertex AI改名から読み取るGoogleの本気

Vertex AI → Gemini Enterprise Agent Platformへの改名は、Googleが「AIエージェント時代における統合プラットフォーム提供者」として戦う宣言です。7億5,000万ドルのパートナーファンドとコンサルへのFDE常駐は、エンタープライズ市場の直接攻略を意味します。

AWS・Azure・Googleの三つ巴の競争が激化する中、日本企業にとって最も重要なのは「どのプラットフォームが優れているか」ではなく「自社の現在のクラウド環境・ガバナンス要件・パートナー関係に最も合っているか」という視点で選定することです。

あわせて読みたい:

• Gemini Enterprise解説｜メルカリに学ぶAIエージェント導入の実態 — 具体的な企業活用事例
• AIエージェント導入完全ガイド — エージェント基礎から実装まで
• AI導入戦略完全ガイド — 企業のAIプラットフォーム選定フレームワーク

参考・出典

• Introducing Gemini Enterprise Agent Platform — Google Cloud Blog（参照日: 2026-05-02、2026-09-07 再確認）
• Vertex AI SDK 生成AIモジュールの非推奨と Google Gen AI SDK への移行 — Google Cloud 公式ドキュメント（参照日: 2026-09-07）
• Models overview（Google Cloud / Microsoft Foundry の各モデル ID） — Anthropic 公式ドキュメント（参照日: 2026-09-07）
• Google Cloud Commits $750 Million to Accelerate Partners’ Agentic AI Development — Google Cloud Press Corner（参照日: 2026-05-02、2026-09-07 再確認）
• Google Cloud Next 2026: AI agents, A2A protocol, Workspace Studio — The Next Web（参照日: 2026-05-02）
• Google Unveils Gemini Enterprise Agent Platform, Expands Vertex AI into Full Agent Stack — HPCwire（参照日: 2026-05-02）
• Gemini Enterprise Agent Platform adds ‘connective tissue’ to Vertex AI — TechTarget（参照日: 2026-05-02）
• Google launches $750M partner fund at Cloud Next 2026 — The Next Web（参照日: 2026-05-02）
• Gemini Enterprise Agent Platform (formerly Vertex AI) — Google Cloud公式（参照日: 2026-05-02）

著者: 佐藤傑（さとう・すぐる）
株式会社Uravation代表取締役。早稲田大学法学部在学中に生成AIの可能性に魅了され、X（@SuguruKun_ai）フォロワー約10万人。100社以上の企業向けAI研修・導入支援を展開。著書『AIエージェント仕事術』（SBクリエイティブ）。SoftBank IT連載7回執筆（NewsPicks最大1,125ピックス）。
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