Gemini 4 Argonとは｜料金・提供時期・できること【2026年9月】

2026年10月1日時点で、Gemini 4 Argon は、Google が2026年9月30日（米国時間）に発表した新しいフロンティアモデルで、まだ一般には使えません。最初は Fairwind Program に参加するサイバー防御の組織に提供され、その後に有料 API の利用者と Google AI Ultra の加入者、さらに開発者・企業・一般の順に広げると説明されています。API の料金は導入価格で入力 100万トークンあたり 2ドル・出力 10ドル（通常価格は 4ドル・20ドル）、出力トークンの上限は従来の 6万4,000 から 100万に広がります。この記事では、発表文と Google DeepMind のモデルページ、Fairwind Program のページに書かれていることを整理し、企業が今の時点で決めておくべきことを当社の見方として添えます。

最終更新：2026年10月1日。この記事は、Google の発表文「Gemini 4 Argon: our next era of frontier intelligence」（2026年9月30日・Koray Kavukcuoglu 氏）、Google DeepMind のモデルページ、Fairwind Program のページ、Gemini API の料金ページを読んで整理したものです。性能の数値はすべて Google が自社のページに掲載したもので、第三者が再現した値ではありません。

Gemini 4 Argonとは｜発表の要点と提供の順番

Gemini 4 Argon は、Google DeepMind が「次のフロンティアの時代」と位置づける新しいモデルです。発表文は、長い多段階の作業の間ずっと深い推論を保つように作られたこと、実務のソフトウェア開発・法務や金融の知識業務・サイバー防御の 3 つで最先端の性能を出すことを強調しています。Google 社内では数千人の社員が使い、専門的なコーディング・深い調査・文章の質で評価されていると書かれています。

提供の順番で押さえておきたいのは、最初の対象が「開発者」ではなく「サイバー防御の組織」であることです。Google は、フロンティア級の能力を安全に出すには段階を踏む必要があるとして、米国政府の自主的な事前アクセスのプロセスに参加しながら、少しずつ対象を広げると説明しています。発表文の最後では、有料 API の利用者と Google AI Ultra の加入者から順に、開発者・企業・一般へ届けるとしています。ただし、それぞれの時期は未発表で、Gemini API の料金ページとモデル一覧にも2026年10月1日の時点で Gemini 4 Argon の項目はありません。

なお、同じ2026年9月30日に Google は Gemini アプリの「Gem」を「スキル」に置き換える方針も発表しています。これは Gemini アプリ側の機能の話で、Gemini 4 Argon とは別の発表です。

料金｜導入価格と通常価格、現行モデルとの比較

発表文に書かれた API の料金は 2 段階です。導入価格は入力 100万トークンあたり 2ドル・出力 10ドルで、キャッシュされた入力トークンは入力価格の 95% 引きです。脚注には、導入の期間が終わると入力 4ドル・出力 20ドルになると書かれています。導入の期間がいつまでかは書かれていません。

円の換算は 1ドル 150 円で計算した目安です。導入価格のうちは、現行の Gemini 3.1 Pro Preview と入力が同じで出力が安く、通常価格になると入力は 2 倍、出力は 20万トークン超の場合よりも高くなります。つまり「導入価格の間は Pro と同じ感覚で試せるが、通常価格に移った後は出力の多い使い方ほど費用が増える」という構造です。

月の利用量を仮に置いて比べると、違いが見えます。入力 1,000万トークン・出力 200万トークンの場合、Gemini 4 Argon の導入価格では 40ドル（約 6,000 円）、通常価格では 80ドル（約 12,000 円）です。同じ量を Gemini 3.1 Pro Preview（20万トークン以下の単価）で処理すると 44ドル（約 6,600 円）、Gemini 3.8 Flash（2026年内の単価）なら 15ドル（約 2,250 円）です。Flash 系との差は導入価格でも約 2.7 倍、通常価格では 5 倍を超えるので、Argon はすべての処理に使うモデルではなく、長い多段階の作業や高い精度が要る工程に限って使う前提で設計するのが現実的です。現行モデルの料金の全体像は 主要AIモデルのAPI料金の横断比較 と Gemini 3.8 Flash の解説 にまとめています。

性能｜首位の指標と他社が上の指標

Google DeepMind のモデルページには、Gemini 4 Argon と GPT-6 Astra・Claude Fable 5.1・Claude Opus 5.5 を並べた比較表が載っています。発表文が強調するのは知識業務と長い作業での首位ですが、同じ表には他社のモデルが上回る指標もそのまま載っています。両方を見ないと判断を誤るので、代表的なものを抜き出します。

表を分けて読むと、Argon が首位なのは Vals Index 68.9%・AutomationBench 51.3%・DeepSWE v1.1 77.9%・LVBench 91.7% のような、知識業務・長い実務の開発・長い入力の理解の指標です。法務の Harvey’s Legal Agent Benchmark は 19.6% で、他社の 3.8〜6.7% を大きく引き離していますが、絶対値としてはまだ低く、法務の自動化が実用の段階にあるとは読めません。他社が上なのは FrontierSWE v2 55.0%・Terminal-bench 4.0 57.4%・OSWorld-2.0 69.2% で、開発の指標の一部（FrontierSWE v2）や端末操作（Terminal-bench 4.0）では GPT-6 Astra や Claude Opus 5.5 が、画面操作の OSWorld-2.0 では GPT-6 Astra が高い値です（OSWorld-2.0 の Claude 2 モデルは表に値がありません）。Google 自身の表でこの結果なので、「Argon が全部で最強」と社内に説明するのは避けたほうがよいでしょう。モデルの選び方の基本は ChatGPT・Claude・Gemini の比較 で整理しています。

Google 社内の事例として挙げられているのは、量子計算の部分処理の最適化で公開済みの基準値を 40% 上回ったこと、データセンターのメモリ最適化で 300 TiB 以上を解放したこと（全体で 500 TiB から 1 PiB の見込み）、C 言語系のコードを Rust に移し替える作業を re2 や libgav1 のような数万行の基盤ライブラリから Fuchsia の Zircon カーネルの 80万行以上まで広げていることです。libgav1 では、既存の Rust 版の SIMD コード 3万2,000 行を置き換え、同じ出力のまま Rust 版の 2.7 倍の速さになったとしています。いずれも Google が自社の環境で行った作業の報告で、一般の企業の環境で同じ結果が出るかは別の話です。

出力100万トークン｜何が変わるか

今回の変更で実務への影響が大きいのは、出力トークンの上限が 6万4,000 から 100万に広がったことです。Google は、モデルに深く考えて数十万トークンを一度に生成できる余地があると、難しい問題を一度の実行で解く推論の深さが加わると説明しています。長い仕様書からの実装、大きなコードの移し替え、長い報告書の作成のように、途中で切れて続きを頼み直していた作業を一回で終えられる可能性があります。

一方で、出力の課金はトークン数に比例するので、上限が広がった分だけ一回の実行の費用の上振れも大きくなります。通常価格の出力 100万トークン 20ドルで計算すると、一回の実行で上限まで出力した場合の費用は 20ドル（約 3,000 円）です。自動で繰り返す仕組みに組み込む場合は、リクエストごとの最大出力トークン数と、日ごとの費用の上限を先に決めておく必要があります。長文脈のモデルの入力側の比較は 主要AIモデルのコンテキスト長の横断比較 を参照してください。

サイバー防御｜Fairwind Programと提供の条件

Google は、Gemini 4 Argon をサイバー防御に強いモデルとして訓練したと説明しています。Argon は重大なソフトウェアの脆弱性を自律的に見つけ、検証し、修正できるとされ、信頼できる防御者と Google 社内のチームにはサイバー関連のガードレールを外した状態で提供されます。CWE-bench v1 では 68.0% で首位タイ（GPT-6 Astra と同率）です。

防御の流れは 3 段階で説明されています。まず脆弱性を見つける、次にそれが本物かを検証する、最後に修正するという流れで、セキュリティ企業の Wiz は「Scan for Good」という公共インフラを無償で守る取り組みの中で Argon を使い、世界の病院で使われる医療ソフトウェアに個人情報が露出する重大な脆弱性を見つけたと紹介されています。Google 社内の脆弱性ベンチマークでは 20 のプログラミング言語にわたる露出を見つけ、Wiz のブラックボックス型の侵入テストでは、ソースコードなしで動いている Web システムを分析し、攻撃面の発見から脆弱性の特定、概念実証の作成まで Gemini 3.8 Flash Cyber を上回ったとしています。

この能力を受け取れるのは、2026年9月2日に始まった Fairwind Program の参加組織の一部です。プログラムのページによると、参加組織は世界で 650 を超え、そのうちの一部が Gemini 4 Argon への限定的なアクセスを得ると書かれています（参加組織の全部が自動で使えるわけではありません）。優先されるのは、政府機関や国のサイバー当局、医療・通信・エネルギー・金融などの重要インフラの運営者、広く使われる基盤的な技術プラットフォームが優先されます。防御的なベンチマークを研究する大学の研究室も対象です。参加には審査があり、条件は次のとおりです。

日本の一般の企業にとっての意味は 2 つです。1 つは、ガードレールを外した Argon は自社では使えず、使えるのは今後公開される通常版だということです。もう 1 つは、同じ能力が攻撃側にも波及し得ることを前提に、自社のソフトウェアの脆弱性の対応をこれまでより速く回す必要があることです。AI を使ったサイバー攻撃の傾向と中小企業の備えは AIサイバー攻撃の解説 で整理しています。

安全対策4つ｜広く提供する前に強化していること

発表文は、広く提供する前の安全対策として 4 つの領域を挙げ、それぞれを強化していると説明しています。企業がモデルを選ぶ時の確認項目にもなるので、それぞれ何をしているかを押さえておきます。

企業の立場で注目したいのは、プロンプトインジェクションへの耐性と、ミスアライメントの監視の 2 つです。エージェントに社内の文書や Web を読ませる使い方では、文書の中に仕込まれた指示でモデルが勝手な操作をするリスクが最大の懸念になります。Google はベンチマークで首位だとしていますが、「耐性がある」と「安全が保証される」は別です。社内の運用では、読み込ませる情報の範囲、実行できる操作の範囲、人が承認する工程を自社側で決めておくことが前提になります。

企業は今なにをすべきか（当社の見方）

Gemini 4 Argon はまだ使えないので、今やることは「待ち方」の設計です。当社が企業の生成AI 導入を支援する立場で勧める準備は 3 つです。

1. 現行モデルで業務の型を先に作る。 Argon が来ても、入力する資料の整え方、出力の検証の手順、社内の承認の流れは変わりません。Gemini 3.8 Flash や Gemini 3.1 Pro Preview で先に業務の型を作っておけば、モデルの差し替えは設定の変更で済みます。逆に、Argon を待ってから始めると、提供の時期が未発表なぶん、着手が何か月も遅れます。

2. 費用の上限を数字で決める。 出力上限 100万トークンと通常価格の出力 20ドルの組み合わせは、一回の実行で数千円が動く設計です。リクエストごとの最大出力トークン数、1 日の費用の上限、上限を超えた時に止める仕組みを、Argon の提供前に決めておきます。導入価格の期間が終わると出力の単価は 2 倍になるので、導入価格を前提にした予算は組まないほうが安全です。

3. 使う工程を絞る。 比較表が示すとおり、Argon の強みは知識業務と長い多段階の作業です。短い定型の処理や端末操作は現行の Flash 系や他社モデルで十分なことが多く、全工程を Argon に寄せる理由はありません。「長い仕様書からの実装」「長い契約書や財務資料の調査」「大きなコードの移し替え」のように、長さと精度の両方が要る工程を候補にして、提供後に小さく試す計画を立てておきます。

社内の検討に使える指示文の雛形5つ

以下は、Gemini 4 Argon の提供を待つ間に社内の検討を進めるための指示文の雛形です。［ ］の中を自社の内容に置き換えて使ってください。発表文に無い数字や効果を書かないことを、どの雛形でも指示に含めています。

1. 社内向けの発表の要約メモを作る

次の資料の内容をもとに、Gemini 4 Argon の発表を社内向けに A4 で 1 枚にまとめてください。
読み手: ［情報システム部門・開発部門・経営企画］
入れること: 何が発表されたか／いつ・誰が使えるか／API の料金（導入価格と通常価格）／出力トークンの上限／当社の業務に関係しそうな点
資料: ［発表文の URL とこの記事の要点を貼る］
資料に書かれていない数字や効果は書かず、未発表の項目は「未発表」と書いてください。

2. 月の費用を試算する

当社の次の利用量で、月の API 費用を試算してください。
利用量: 入力 ［数字］ 万トークン／出力 ［数字］ 万トークン／キャッシュされる入力の割合 ［数字］%
単価: Gemini 4 Argon 導入価格（入力 2ドル・出力 10ドル・キャッシュ入力は入力価格の 95% 引き）／通常価格（入力 4ドル・出力 20ドル）／Gemini 3.8 Flash（入力 0.75ドル・出力 3.75ドル）
1ドル ［数字］ 円で円に換算し、3 つの単価の結果を表にしてください。計算の途中式も示してください。

3. 現行モデルで先に作る工程を選ぶ

当社の業務の一覧から、生成AI で先に型を作っておく工程を 3 つ選んでください。
業務の一覧: ［業務名・入力する資料・出力するもの・担当部署］
選ぶ基準: 長い資料を扱う／多段階の作業である／出力の正しさを人が検証できる
それぞれについて、Gemini 3.8 Flash か Gemini 3.1 Pro Preview で先に作る理由と、Gemini 4 Argon に差し替えた時に何が変わる見込みかを分けて書いてください。見込みは根拠がない場合「未確認」としてください。

4. 費用と操作の上限のルールを下書きする

生成AI の API を自動の仕組みに組み込む時の社内ルールを下書きしてください。
決めること: リクエストごとの最大出力トークン数／1 日の費用の上限／上限を超えた時に止める方法／エージェントが実行してよい操作の範囲／人が承認する工程
前提: 出力トークンの上限が 100万、出力の単価が 100万トークンあたり最大 20ドルのモデルを使う可能性がある
各項目に「決める人」と「見直す頻度」の欄を付け、決められない項目は空欄のままにしてください。

5. 経営会議向けの判断メモを作る

次の要点をもとに、経営会議向けの判断メモを作ってください。
読み手: ［役職］
入れること: Gemini 4 Argon で何が変わるか／当社が今すぐ使えるか（使えない理由）／提供後に試す候補の工程／費用の上限の考え方／今決めてほしいこと
要点: ［この記事と発表文から確かめた事実だけを貼る］
効果の見込みを書く時は、Google が自社の環境で報告した事例であることを明記してください。

【要注意】読み違えやすい点

❌「Gemini 4 が出たので、今日から API や Gemini アプリで使える」
⭕ 2026年10月1日時点では、Fairwind Program の防御者への提供が始まった段階です。有料 API の利用者と Google AI Ultra の加入者が次の対象で、時期は未発表です。Gemini API の料金ページとモデル一覧にも項目はまだありません。

❌「料金は入力 2ドル・出力 10ドルで決まり」
⭕ これは導入価格です。導入の期間が終わると入力 4ドル・出力 20ドルになり、期間は未発表です。予算は通常価格で組むのが安全です。

❌「ベンチマークで全部トップのモデル」
⭕ Google 自身の比較表で、FrontierSWE v2 と Terminal-bench 4.0 は GPT-6 Astra や Claude Opus 5.5 が、OSWorld-2.0 は GPT-6 Astra が上です。得意なのは知識業務・長い実務の開発・長い入力の理解で、工程を選んで使うモデルです。

❌「サイバー防御の能力も一般の企業に提供される」
⭕ ガードレールを外した Argon を受け取れるのは、審査を通った Fairwind Program の参加組織の一部と Google 社内のチームだけです。一般の企業は、今後公開される通常版と、公開されているモデルを使った CodeMender などで守ることになります。

❌「入力のコンテキスト長も発表された」
⭕ 発表文に書かれているのは出力トークンの上限が 100万になることです。入力のコンテキスト長、知識の学習時点、Gemini アプリでの提供時期、日本での提供時期は、2026年10月1日時点で公式に確認できていません。

よくある質問

Gemini 4 Argonとは何ですか？

Google が2026年9月30日（米国時間）に発表した新しいフロンティアモデルです。長い多段階の作業で深い推論を保つように作られ、実務のソフトウェア開発・法務や金融の知識業務・サイバー防御を得意分野として掲げています。出力トークンの上限は 100万です。

いつから使えますか？

2026年10月1日時点では、Fairwind Program に参加するサイバー防御の組織への提供から始まっています。その後、有料 API の利用者と Google AI Ultra の加入者、開発者・企業・一般の順に広げると説明されていますが、それぞれの時期は未発表です。

料金はいくらですか？

API の導入価格は入力 100万トークンあたり 2ドル・出力 10ドルで、キャッシュされた入力は入力価格の 95% 引きです。導入の期間が終わると入力 4ドル・出力 20ドルになります。期間と、Gemini アプリの各プランでの扱いは未発表です。

Gemini 3.8 Flashや3.1 Proとどう使い分ければよいですか？

Argon の強みは知識業務と長い多段階の作業で、通常価格は Flash 系の 5 倍前後です。短い定型の処理は Flash 系、長さと精度の両方が要る工程は Argon、という分け方が現実的です。提供前の今は、現行モデルで業務の型を作っておくことを勧めます。

Fairwind Programには日本企業も参加できますか？

プログラムのページは、政府機関や国のサイバー当局、重要インフラの運営者、基盤となる技術プラットフォームを優先し、申請には背景調査があると説明しています。国の制限は書かれていませんが、一般の企業が業務目的で参加する枠組みではなく、対象外の組織は公開されているモデルと CodeMender などで守るよう案内されています。

日本語での性能や、日本での提供時期は分かりますか？

2026年10月1日時点で、日本語の性能の数値や日本での提供時期は公式に確認できていません。比較表の指標はいずれも英語のベンチマークです。

まとめ

Gemini 4 Argon は、2026年9月30日に発表された Google の新しいフロンティアモデルで、サイバー防御の組織への段階的な提供から始まり、有料 API の利用者と Google AI Ultra の加入者、開発者・企業・一般の順に広がる予定です。導入価格は入力 2ドル・出力 10ドル、通常価格は 4ドル・20ドル、出力トークンの上限は 100万です。知識業務・長い実務の開発・長い入力の理解で首位の指標が並ぶ一方、開発の指標の一部（FrontierSWE v2）や端末・画面の操作では他社が上という結果も Google 自身の表に載っています。今の時点でやるべきなのは、現行モデルで業務の型を作ること、費用と操作の上限を数字で決めること、Argon を使う工程を絞ることの 3 つです。

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参考・出典

• Gemini 4 Argon: our next era of frontier intelligence（Google・2026年9月30日）（参照日: 2026-10-01）
• Gemini 4 Argon のモデルページ（Google DeepMind・性能の比較表）（参照日: 2026-10-01）
• Fairwind Program（Google DeepMind）（参照日: 2026-10-01）
• Proactive cyber defense for governments and enterprises（Google・2026年9月2日）（参照日: 2026-10-01）
• Gemini Developer API pricing（Google AI for Developers）（参照日: 2026-10-01）
• Let skills in Gemini tackle your most repetitive tasks（Google・2026年9月30日）（参照日: 2026-10-01）