株式会社Uravation（本社：東京都文京区、代表取締役：佐藤 傑）は、手元のPCや社内サーバーで動かすLLM（ローカルLLM）を、会社で使う前に確かめることをまとめた資料「ローカルLLM 社内導入チェックシート 2026年10月版」（PDF・横型32ページ、Excel同梱）を、当社サイトで無料公開しています。目的と対象業務・データの扱い・機器・モデルとライセンス・運用と責任者・社内規程の6区分で30項目を並べた記入式のチェックシートに、導入の5段階、機器の考え方、ライセンスの読み方、社内規程に足す観点の解説を付けました。
ダウンロードページ：https://uravation.com/downloads/local-llm-introduction-checksheet/
公開の背景
ローカルLLMは、入力したデータを社外のサービスに送らずに使えるのが利点です。その代わり、機器の用意、モデルのライセンス、更新と管理、社内規程の整備は、使う会社の側で決めることになります。
Gemma・Llama・Mistralなどのモデルを個人で試したあと、社内で次に聞かれるのは「会社で使ってよいか」「何を用意すればよいか」です。本資料は、ローカルLLMの導入支援を行う当社が、情報システム部門やDX推進の方と最初に確かめる点を、チェックシートと解説にまとめたものです。機器の目安とライセンスは、2026年10月4日に各社の公式ページで確かめた記載だけを、出典のURLつきで載せています。
導入前チェック30項目（Excel）
付属のExcelには、目的と対象業務・データの扱い・機器・モデルとライセンス・運用と責任者・社内規程の6区分に5項目ずつ、計30項目を並べました。判定（○・△・×・未確認）をプルダウンで選ぶと、区分ごとの集計と「次に進めるかの目安」が自動で変わります。架空の会社の総務部が、社内規程への質問の一次回答を社内サーバーのローカルLLMで試す想定の記入例も付けています。
×と未確認が残るうちは試す段階に進まず、根拠の欄に確かめた資料と日付を書く、という使い方です。Excelには、公式の記載だけで作った機器の目安表と、原文を確かめたモデルのライセンス確認表も入れました。
導入の5段階と、次へ進む合図
- 目的と業務：業務を1つに絞り、見本と測り方を決めます
- データの線引き：扱うデータを分け、外へ出る経路を洗い出します
- 機器とモデル：公式の目安とライセンスで、候補を2つに絞ります
- 試す（PoC）：業務の見本で、精度・待ち時間・同時に使う人数・運用の手間を確かめます
- 規程と運用：社内規程に条文を足し、更新と連絡の手順を決めます
各段階には、次へ進む合図と、主に担う人を付けました。たとえばデータの線引きは「入れてよい情報・いけない情報の表ができた」ことが合図です。この段階を飛ばすと、規程の段階でやり直しになりやすくなります。
必要なメモリは「重み＋文脈＋人数＋余裕」で考える
機器の見積もりが外れる時は、目安の数字の条件を読み落としていることがあります。公式の目安には、モデルの重みを読み込む分だけの値もあり、文脈の長さや同時に使う人数の分は含まれていない場合があります。
資料では、公式の表とモデルカードに書かれた機器の目安を出典のURLと確認日つきで並べたうえで、文脈と人数の分を足し、余裕を残して機器を選ぶ考え方をまとめました。表の1つの値だけを見て1人分で機器を決める、試す前に本番の機器を買う、といった起きやすい失敗と直し方も載せています。自分で測った速度やメモリの使用量は載せていません。
ライセンスの4つの型と、読む時の6つの問い
「オープン」と書かれたモデルでも、ライセンスの型はさまざまです。資料では、原文を確かめた主なモデルのライセンスを、次の4つの型に分けて整理しました。
- Apache 2.0：ライセンスの写しを付け、変更した旨を示す
- MIT：著作権表示と許諾表示を残す
- 独自のコミュニティライセンス：表示の義務や、利用ポリシーの順守がある
- 規模・事業で条件が変わる型：月の売上や利用者数の基準があり、特定の事業は別のライセンスになる
原文を読む時は、自社の利用者数や売上で条件が変わらないか、表示の義務はあるか、利用ポリシーの禁止用途に当たらないか、社外に提供する時に足される条件はあるかなど、6つの問いを毎回同じ順で確かめます。同じ系列のモデルでも版によってライセンスが違う例を、原文の実画面で載せました。本資料は一般的な情報であり、法的助言ではありません。
社内規程に足す4つの観点と、外へ出る経路を止める設定
生成AIの利用規程がクラウドのサービスを前提に書かれている場合は、ローカルLLMも対象に含め、次の4つの観点で条文を足します。
- 対象と範囲：使ってよいモデルと版、置いてよい機器と場所、個人で入れたツールの扱い
- 入力の区分：入れてよい情報・いけない情報、個人情報を扱う時の条件、保存先と閲覧できる人
- 外へ出る経路：クラウド機能や外部検索の扱い、ネットワークの公開範囲、モデルの取得元と更新の承認
- 責任者と記録：業務側の責任者と管理者、ログの保存期間と監査、規程を見直すきっかけ
手元で動くソフトにも、外へ出る機能があります。資料では、Ollamaの公式FAQにある、クラウド機能を止める設定と待ち受けるアドレスの説明を、実画面で紹介しています。
当社の検証用Macで動かした画面
当社の検証用MacでOllamaを動かし、手元のモデルの中身とライセンスを表示した画面と、架空の社内メモの要約を頼んだ画面を載せました。要約は形になりましたが、元のメモの「3種類」を「3件」と書いていました。手元で動くモデルでも、数字・件数・名前は元の資料と照らして人が確かめる、という点を実例で示しています。
こんな方に向けています
- Gemma・Llamaなどのモデルを個人で試し、会社で使えるか整理したいエンジニアの方
- ローカルLLMの導入を判断する情報システム部門・DX推進の方
- 生成AIの社内規程に、ローカルLLMを含めたい法務・総務の方