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ローカルLLM
社内導入チェックシート
Qwen・Gemma・Llama・Mistral などのローカルLLMを個人で試したあと、会社で使う前に確かめることを、記入式のチェックシートと解説にまとめました。目的と対象業務・データの扱い・機器・モデルとライセンス・運用と責任者・社内規程の30項目（Excel・記入例つき）、公式の表とモデルカードに書かれた機器の目安、2026年10月4日に原文を確かめた主なモデルのライセンス、Ollama で実際に動かした画面と公式ページの実画面7ページを、横型32ページに収めています。一般的な情報であり、法的助言ではありません。
目次（横型32ページ / 4章）
- はじめに 個人で試したローカルLLMを、会社で使う前に／全体像（データの通り道）／クラウドの生成AIとの比較／向く業務・向かない業務
- 第1章 導入の5段階 5段階と次へ進む合図／実画面：手元のモデルの中身とライセンス／試す（PoC）で確かめる4点／実画面：社内メモの要約を手元で試す
- 第2章 機器の考え方 重み＋文脈＋人数＋余裕／公式が示すメモリの目安（Gemma 4）／データで見る公式の目安／実画面：Gemma 4 の表・Ollama のモデルページ／見積もりの失敗と直し方
- 第3章 ライセンスの読み方 4つの型／主なモデルのライセンス（Apache 2.0・MIT／条件つき）／実画面：同じ Qwen3.8 でも違うライセンス・条件が書かれた原文／読む時の6つの問い
- 第4章 社内規程と運用 規程に足す4つの観点／実画面：クラウド機能を止める設定（Ollama）／よくあるつまずき／記入例：導入前チェック30項目（Excel）
- 巻末 まとめ／ご相談の案内
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- PDF＋Excel・合計 約6.3MB
この資料が向いている方
- Qwen・Gemma・Llama などを個人で試し、会社で使えるか整理したいエンジニアの方
- ローカルLLMの導入を判断する情報システム部門・DX 推進の方
- 生成AIの社内規程にローカルLLMを含めたい法務・総務の方
読むと分かること
- 導入前チェック30項目（Excel）
- 機器の目安表（公式の記載だけ）
- ライセンス確認表（原文で確認）
中身の見本（本文から2ページ）
Authors & Supervisors
- 佐藤 傑代表取締役CEO・監修
- 和田 歩純執行役員CTO / AIエージェント開発・マーケティング統括
- 川島 陸カリキュラム設計
- 河原 将太法人研修責任者、アライアンス統括
研修・開発の現場に立つUravationのメンバーが執筆・監修しています。メンバー紹介を見る →
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この資料でわかること
導入前チェック30項目（Excel）
目的と対象業務・データの扱い・機器・モデルとライセンス・運用と責任者・社内規程の6区分×5項目。判定のプルダウンと集計、次に進めるかの目安、架空の会社の記入例つき。
機器の目安表（公式の記載だけ）
Gemma 4・Ministral 3・gpt-oss・Llama 4 のメモリや GPU の目安を、公式の表とモデルカードの記載どおりに。全行に出典 URL と確認日。必要なメモリを重み・文脈・人数・余裕で考える図つき。
ライセンス確認表（原文で確認）
Qwen・Gemma・Llama・Mistral・Phi・DeepSeek・gpt-oss など14行。Apache 2.0・MIT・独自のライセンス・売上や利用者数で条件が変わる型の読み方と、原文の実画面。
動かした画面と社内規程の観点
Ollama で手元のモデルのライセンスを確かめ、社内メモの要約を試した画面。クラウド機能を止める設定、社内規程に足す4つの観点、よくあるつまずき5問。