2026年10月1日時点で、GPT-6 Astra・Claude Opus 5.5・Gemini 4 Argon の 3 つのうち、いま業務で使えるのは GPT-6 Astra（2026年9月3日に公開）と Claude Opus 5.5（2026年9月22日に公開）の 2 つで、Gemini 4 Argon（2026年9月30日に発表）はサイバー防御の組織への限定提供の段階です。API の単価は、GPT-6 Astra が入力 100万トークンあたり 10ドル・出力 50ドル、Claude Opus 5.5 が入力 4ドル・出力 20ドル、Gemini 4 Argon が導入価格で入力 2ドル・出力 10ドル（通常価格は 4ドル・20ドル）。性能は Google DeepMind が公開した比較表で見ると、知識業務と長い入力の指標は Gemini 4 Argon、画面操作と開発の指標の一部（FrontierSWE v2）は GPT-6 Astra、端末での作業と機械学習の工程は Claude Opus 5.5 がそれぞれ首位で、「全部で最強」のモデルはありません。この記事では、料金・性能・提供状況を公式情報で並べ、企業が今の時点でどう使い分けるかを当社の見方で整理します。
この記事の要点（2026年10月1日時点）
- いま使えるのは GPT-6 Astra と Claude Opus 5.5。Gemini 4 Argon は Fairwind Program の防御者への提供から始まり、有料 API の利用者と Google AI Ultra の加入者が次の対象で、時期は未発表です
- API 単価は Astra が入力 10ドル・出力 50ドル、Opus 5.5 が入力 4ドル・出力 20ドル、Argon が導入価格で入力 2ドル・出力 10ドル（通常価格は 4ドル・20ドル）。入力 1,000万・出力 200万トークンの月なら Astra 200ドル・Opus 5.5 80ドル・Argon 40ドル（通常価格では 80ドル）です
- Google の比較表（19 行・GraphWalks は入力の長さで 2 行）では、首位は Argon が 14 行（同率 1 を含む）、Astra が 4 行（同率 1 を含む）、Opus 5.5 が 2 行。得意分野がはっきり分かれています
- 長い資料の調査や法務・金融の知識業務は Argon の提供後に試す価値があり、それまでは Opus 5.5 と Astra で業務の型を作っておくのが現実的です
- 費用は単価だけで決まりません。キャッシュ読み取り（Opus 5.5 は 0.20ドル）、Batch と Flex（Astra は半額）、安いモデルへの振り分けで桁が変わります
対象読者：ChatGPT・Claude・Gemini と各社の API を業務で使っていて、新しいモデルが 3 つ続けて出た今、構成を見直したい情報システム部門・開発責任者・経営企画の担当者。読み終えたらできること：自社の月間トークン量を当てはめて 3 モデルの費用を比べ、用途ごとにどれを第一候補にするかを根拠つきで決められます。
最終更新：2026年10月1日。この記事は、OpenAI の料金ページとモデルページ、Anthropic の料金ページとモデル一覧、Google の発表文「Gemini 4 Argon: our next era of frontier intelligence」（2026年9月30日）と Google DeepMind のモデルページの比較表を、2026年10月1日に読んで整理したものです。性能の数値は各社が自社のページに掲載したもので、第三者が再現した値ではありません。
3モデルの基本情報｜公開日・提供状況・API 単価
まず 3 つのモデルの位置づけをそろえます。GPT-6 Astra と Claude Opus 5.5 は一般提供が始まっていて、API でも各社のアプリでも使えます。Gemini 4 Argon は発表されたばかりで、まだ一般には使えません。
| 項目 | GPT-6 Astra | Claude Opus 5.5 | Gemini 4 Argon |
|---|---|---|---|
| 公開・発表 | 2026年9月3日に公開 | 2026年9月22日に公開 | 2026年9月30日に発表 |
| 提供状況（2026年10月1日時点） | ChatGPT の有料プランと API、Amazon Bedrock・Azure OpenAI | Claude アプリの有料プラン、API、Amazon Bedrock・Google Cloud・Microsoft Foundry、GitHub Copilot | Fairwind Program の防御者へ段階的に提供中。有料 API の利用者と Google AI Ultra の加入者が次の対象。時期は未発表 |
| API 単価（100万トークンあたり） | 入力 10ドル・出力 50ドル | 入力 4ドル・出力 20ドル | 導入価格 入力 2ドル・出力 10ドル（通常価格は入力 4ドル・出力 20ドル） |
| 文脈と出力の上限 | コンテキスト 1,050,000 トークン・最大出力 128,000 トークン（272K トークン超の入力は割増） | コンテキスト 1M トークン・最大出力 128K トークン（全域が標準単価） | 出力の上限 100万トークン（入力の上限は未発表） |
| 知識の時点（カットオフ） | 2026年4月30日 | 2026年6月 | 未発表 |
| 各社が掲げる強み | 複雑な推論・コーディング・コンピュータ操作・調査・文書作成 | Fable 5.1 と同等の性能を Opus 5 より低い運用コストで | 実務のソフトウェア開発、法務・金融の知識業務、サイバー防御 |
GPT-6 Astra の提供の進み方と仕様は GPT-6 Astra 公開の速報、ChatGPT のプランごとの扱いは GPT-6 Astra の料金にまとめています。Claude Opus 5.5 を GitHub Copilot で使う条件は Opus 5.5 の Copilot 対応を参照してください。
API 料金の比較｜標準・キャッシュ・長い入力・Batch
単価の表は 3 社とも「100万トークンあたりのドル」で書かれていますが、キャッシュ・長い入力・処理モードの扱いが違うため、標準の単価だけを並べると実際の請求とずれます。公式の料金ページの記載を同じ軸で並べます。
| 区分 | GPT-6 Astra | Claude Opus 5.5 | Gemini 4 Argon |
|---|---|---|---|
| 標準の入力・出力 | 10ドル・50ドル | 4ドル・20ドル | 導入価格 2ドル・10ドル／通常価格 4ドル・20ドル |
| キャッシュ読み取り | 1ドル（入力単価の 10%） | 0.20ドル（入力単価の 5%） | 入力価格の 95% 引き（導入価格なら 0.10ドル） |
| キャッシュ書き込み | 12.50ドル | 5 分 5ドル・1 時間 8ドル | 記載なし（2026年10月1日時点） |
| 長い入力 | 272K トークン超はリクエスト全体が入力 20ドル・出力 75ドル（入力 2 倍・出力 1.5 倍） | 1M トークンの全域が標準単価（割増なし） | 未発表 |
| Batch・Flex | 半額（入力 5ドル・出力 25ドル）。Fast は 2 倍、Ultrafast は 6 倍 | 半額（入力 2ドル・出力 10ドル） | 未発表 |
月の利用量を仮に置くと差が見えます。入力 1,000万・出力 200万トークンの場合、標準の単価では GPT-6 Astra 200ドル（約 30,000 円）、Claude Opus 5.5 80ドル（約 12,000 円）、Gemini 4 Argon 導入価格 40ドル（約 6,000 円）、Gemini 4 Argon 通常価格 80ドル（約 12,000 円）です（1ドル 150円 で換算）。通常価格に移った後の Argon は Opus 5.5 と同じ単価になり、Astra は両者の 2.5 倍です。ただし、同じ仕事を終えるのに使うトークン数はモデルで違い、Anthropic は Opus 5.5 を「既定設定の典型的な作業で Opus 5 より 40% 安く済む」と説明しています。単価の比較は入口で、実際の費用は自社の作業で測る必要があります。現行モデル全体の単価は 主要AIモデルのAPI料金の横断比較、文脈の長さは コンテキスト長の横断比較にまとめています。
性能の比較｜Google の 4 モデル表をどう読むか
3 モデルを同じ条件で並べた公式の数字は、Google DeepMind のモデルページにある比較表だけです（Gemini 4 Argon・GPT-6 Astra・Claude Fable 5.1・Claude Opus 5.5 の 4 モデル・19 行。GraphWalks は入力の長さで 2 行に分かれます）。Google が自社のページに載せた値なので、首位の分布を読む材料としては使えますが、順位が入れ替わる差（1〜2 ポイント）に意味を持たせないほうが安全です。
| 指標（分野） | Gemini 4 Argon | GPT-6 Astra | Claude Opus 5.5 | Claude Fable 5.1 |
|---|---|---|---|---|
| Vals Index（知識業務） | 68.9% | 63.1% | 67.0% | 65.8% |
| AutomationBench（業務の自動実行） | 51.3% | 41.4% | 42.5% | 31.4% |
| Vals Finance Agent v2（金融の調査） | 65.4% | 53.5% | 58.6% | 58.9% |
| Harvey’s Legal Agent Benchmark（法務） | 19.6% | 5.4% | 3.8% | 6.7% |
| DeepSWE v1.1（長い実務の開発） | 77.9% | 74.1% | 74.2% | 67.4% |
| FrontierSWE v2（開発） | 55.0% | 65.5% | 62.3% | 56.3% |
| Vibe Code Bench（開発） | 91.9% | 89.6% | 90.3% | 90.3% |
| Terminal-bench 4.0（端末での作業） | 57.4% | 58.2% | 66.4% | 57.9% |
| PostTrainBench（機械学習の工程） | 45.3% | 44.3% | 49.3% | 40.2% |
| Terminal-Bench Science 0.1（科学） | 57.6% | 68.1% | 63.3% | 52.6% |
| LABBench 2（科学） | 88.8% | 85.4% | 73.1% | 68.6% |
| RiemannBench（数学） | 76.0% | 72.0% | 69.6% | 65.6% |
| GraphWalks（長文脈・12万8,000 トークンまで） | 99.7% | 98.7% | 90.6% | 91.4% |
| GraphWalks（長文脈・25万6,000〜100万トークン） | 84.2% | 71.8% | 66.8% | 65.0% |
| Agent’s Last Exam（画面操作・合格率） | 39.5% | 34.2% | 38.2% | — |
| OSWorld-2.0（画面操作・オフラインの部分集合） | 69.2% | 72.6% | — | — |
| Chartography（図表の理解） | 71.6% | 71.0% | 66.3% | 46.2% |
| LVBench（長い動画の理解） | 91.7% | 87.5% | 83.7% | 79.7% |
| CWE-bench v1（脆弱性の修正） | 68.0% | 68.0% | 67.0% | 58.0% |
首位の分布で読むと、Gemini 4 Argon が首位なのは Vals Index 68.9%・AutomationBench 51.3%・DeepSWE v1.1 77.9%・GraphWalks 84.2%（25万6,000〜100万トークン）・LVBench 91.7% のような 14 行（CWE-bench v1 の同率を含む）で、知識業務・長い実務の開発・長い入力の理解に集まっています。GPT-6 Astra が首位なのは FrontierSWE v2 65.5%・Terminal-Bench Science 0.1 68.1%・OSWorld-2.0 72.6%・CWE-bench v1 68.0%（Argon と同率）の 4 行で、開発（FrontierSWE v2）・科学・画面操作・脆弱性の修正です。Claude Opus 5.5 が首位なのは Terminal-bench 4.0 66.4% と PostTrainBench 49.3% の 2 行で、端末での作業と機械学習の工程です。法務の Harvey’s Legal Agent Benchmark は Argon が 19.6% で他を大きく引き離していますが、絶対値はまだ低く、法務の自動化が実用の段階にあるとは読めません。
この表に載っていない評価もあります。OpenAI は GPT-6 Astra の公開時に FrontierMath Tier 4 で 97.6%、ARC-AGI-3 で 99.9% という数学・抽象推論の結果を出していて、Google の表はそれらを含みません。Anthropic は Opus 5.5 を「多くの仕事で Claude Fable 5.1 と同等」と位置づけています。各社が選んだ指標が違うので、1 つの表で順位を決めず、自社の工程に近い指標だけを拾って読むのが現実的です。公開時点の Astra の評価は GPT-6 Astra と Fable 5.1・Opus 5 の比較、Fable 5.1 の指標は Fable 5.1 のベンチマーク 9 指標で扱っています。
提供状況と使える場所｜ChatGPT・Claude アプリ・Gemini・API・クラウド
性能と料金が良くても、自社の環境で使えなければ選べません。2026年10月1日時点で公式に確認できる提供先を並べます。
| 使う場所 | GPT-6 Astra | Claude Opus 5.5 | Gemini 4 Argon |
|---|---|---|---|
| 各社のアプリ | ChatGPT の有料プラン（Chat の「GPT-6 Pro」は Pro・Business・Enterprise。Plus は ChatGPT Work と Codex 側から順次） | Claude アプリの有料プラン | Google AI Ultra の加入者が次の対象（時期は未発表） |
| API | gpt-6-astra | claude-opus-5-5 | 有料 API の利用者が次の対象（時期は未発表・料金ページとモデル一覧に項目なし） |
| クラウド | Amazon Bedrock・Azure OpenAI | Amazon Bedrock・Google Cloud・Microsoft Foundry | Fairwind Program の防御者は Gemini Enterprise の管理されたモデルとして利用（Zero Data Retention に対応） |
| コーディングの道具 | Codex | Claude Code・GitHub Copilot | 未発表 |
Gemini 4 Argon については、Google が段階的な提供を明言しています。米国政府の自主的な事前アクセスのプロセスに参加しながら、初期のテスターの意見を取り入れてガードレールを調整し、有料 API の利用者と Google AI Ultra の加入者から順に、開発者・企業・一般へ広げる計画です。Argon が来るまで、Gemini の API でテキスト用の主力になるのは Gemini 3.8 Flash と Gemini 3.1 Pro Preview です（料金ページには 3.7 Flash 以前の世代や 2.5 系も並んでいます）。Flash の位置づけは Gemini 3.8 Flash の解説に、GPT-6 Astra を Azure 経由で使う場合の単価と契約の違いは Azure OpenAI の料金にまとめています。
用途別の使い分け（当社の見方）
ここからは当社の見方です。3 モデルの首位の分布と提供状況を合わせると、用途ごとの第一候補は次のように分かれます。企業の生成AI 導入を支援する立場で、研修や相談の場でそのまま使っている整理です。
| 用途 | 第一候補 | 理由 |
|---|---|---|
| 長い資料の調査や法務・金融の知識業務 | Gemini 4 Argon（提供後） | Vals Index・Vals Finance Agent v2・Harvey’s Legal Agent Benchmark・GraphWalks で首位。提供までは Opus 5.5（Vals Index 2 位）で型を作る |
| コーディングのエージェント | GPT-6 Astra か Claude Opus 5.5 | FrontierSWE v2 は Astra、端末での作業（Terminal-bench 4.0）は Opus 5.5 が首位。長い実務の開発（DeepSWE v1.1）は Argon が首位だが未提供 |
| 画面操作の自動化 | GPT-6 Astra | OSWorld-2.0 で首位。Opus 5.5 と Fable 5.1 は表に値がない |
| 費用を抑えた日常業務 | Claude Opus 5.5 | 単価が Astra の 2/5、キャッシュ読み取り 0.20ドル。Argon の通常価格と同じ単価で、いますぐ使える |
| 長い動画や図表の読み取り | Gemini 4 Argon（提供後） | LVBench 91.7%・Chartography で首位。提供までは Astra（LVBench 2 位） |
見落としやすいのは「提供後」の条件です。Gemini 4 Argon の首位の指標は知識業務に集中していて、業務の多くがそこに当たる会社ほど待ちたくなります。ただ、時期は未発表で、導入価格の期間も未発表です。当社が勧めるのは、Argon を待つのではなく、入力する資料の整え方・出力の検証の手順・社内の承認の流れを Opus 5.5 や Astra で先に作っておき、Argon が来たらモデルの差し替えだけで済む状態にしておくことです。モデルの選び方の基本は ChatGPT・Claude・Gemini の比較で扱っています。
この記事の内容を社内で使うなら
要点と手順をまとめた資料を無料で受け取れます。研修4,000名以上・支援100社以上の実績をもとに、自社の業務に当てはめる相談も30分から受け付けています。
費用の下げ方 3 つ｜単価より効くもの
3 社の料金ページを並べると、単価そのものより大きく効く仕組みが 3 つあります。どれも公式の料金ページに書かれている範囲です。
1. プロンプトキャッシュ。 同じ資料や指示を繰り返し送る業務では、キャッシュ読み取りの単価が支配的になります。Opus 5.5 はキャッシュ読み取り 0.20ドル、Astra は 1ドル、Argon は導入価格なら 0.10ドルで、同じ 1,000万トークンの繰り返し入力でも Opus 5.5 は 2ドル・Astra は 10ドル・Argon（導入価格）は 1ドルです。
2. Batch と Flex。 急がない処理をまとめて流すと、Astra は半額（入力 5ドル・出力 25ドル）、Opus 5.5 も半額（入力 2ドル・出力 10ドル）になります。夜間の一括処理や週次の集計のように、応答を待たない業務から適用します。
3. 安いモデルへの振り分け。 全部の処理を最上位のモデルで動かす理由はありません。要約や分類は軽量モデル、長い推論だけ上位モデル（Astra・Argon・Opus 5.5）、という振り分けで費用は桁で変わります。同じ単価でも作業に使うトークン数が違う点も、振り分けの判断に入れてください。
社内の検討に使える指示文の雛形 5 つ
以下は、3 モデルの選定を社内で進めるための指示文の雛形です。［ ］の中を自社の内容に置き換えて使ってください。公式に無い数字や効果を書かないことを、どの雛形でも指示に含めています。
1. 社内向けの比較メモを作る
次の要点をもとに、GPT-6 Astra・Claude Opus 5.5・Gemini 4 Argon の比較メモを A4 で 1 枚にまとめてください。
読み手: ［情報システム部門・開発部門・経営企画］
入れること: いま使えるモデルはどれか／API の単価（標準・キャッシュ）／各社が掲げる強み／提供状況と未発表の項目
要点: ［この記事と公式の料金ページから確かめた事実だけを貼る］
未発表の項目は「未発表」と書き、公式に無い数字や効果は書かないでください。2. 月の費用を試算する
当社の次の利用量で、3 モデルの月の API 費用を試算してください。
利用量: 入力 ［数字］ 万トークン／出力 ［数字］ 万トークン／キャッシュ読み取りの割合 ［数字］%／Batch で流せる割合 ［数字］%
単価: GPT-6 Astra（入力 10ドル・出力 50ドル・キャッシュ読み取り 1ドル・Batch は半額）／Claude Opus 5.5（入力 4ドル・出力 20ドル・キャッシュ読み取り 0.20ドル・Batch は半額）／Gemini 4 Argon 導入価格（入力 2ドル・出力 10ドル・キャッシュ読み取りは 95% 引き）と通常価格（入力 4ドル・出力 20ドル）
1ドル ［数字］ 円で円に換算し、計算の途中式も示してください。3. 用途ごとに第一候補を割り当てる
当社の業務の一覧に、3 モデルのどれを第一候補にするかを割り当てる表を作ってください。
業務の一覧: ［業務名・入力する資料の長さ・出力するもの・急ぎかどうか］
判断の材料: 知識業務と長い入力は Gemini 4 Argon（提供後）、画面操作と開発の指標の一部は GPT-6 Astra、端末での作業と費用重視は Claude Opus 5.5
Argon を候補にした行には「提供後」と明記し、それまでに使うモデルも書いてください。4. 切り替え判断の確認項目を作る
今使っているモデルから別のモデルへ切り替えるかを判断する確認項目を作ってください。
今のモデル: ［モデル名］／候補: ［モデル名］
項目に入れること: 単価と月額の差／キャッシュと Batch の扱いの違い／使える場所（アプリ・API・クラウド）の違い／API の仕様の変更点／社内ルールで変える必要がある点
各項目に「確かめる人」と「確かめ方（公式ページのどこを見るか）」を付けてください。5. 経営会議向けの判断メモを作る
次の要点をもとに、経営会議向けの判断メモを作ってください。
読み手: ［役職］
入れること: 3 モデルで何が変わったか／当社が今すぐ使えるのはどれか／用途ごとの第一候補／費用の見込みと上限の考え方／今決めてほしいこと
要点: ［この記事と公式ページから確かめた事実だけを貼る］
性能の数字を書く時は、各社が自社のページに掲載した値で第三者の再現ではないことを明記してください。【要注意】読み違えやすい点
❌「Gemini 4 Argon が一番安くて一番強いので、全部それに切り替える」
⭕ 2026年10月1日時点では一般には使えません。安いのは導入価格の間だけで、通常価格は Opus 5.5 と同じ入力 4ドル・出力 20ドルです。首位でない指標（FrontierSWE v2・Terminal-bench 4.0・OSWorld-2.0）もあります。
❌「単価が 2.5 倍なら費用も 2.5 倍」
⭕ 同じ仕事に使うトークン数がモデルで違い、キャッシュと Batch の扱いも違います。Anthropic は Opus 5.5 を「典型的な作業で Opus 5 より 40% 安く済む」と説明しています。自社の作業で測ってから比べてください。
❌「Google の表は 3 社の公式の合意」
⭕ Google が自社のページに載せた値で、OpenAI と Anthropic が別に公開している評価（FrontierMath Tier 4・ARC-AGI-3 など）は含まれていません。
❌「ChatGPT の月額は Astra で上がる」
⭕ ChatGPT 側は既存のプランの枠の中で使う形で、Astra を入れたから月額が上がるという料金改定は公式に案内されていません。
❌「Gemini 4 Argon の入力のコンテキスト長も 100万トークン」
⭕ 発表されたのは出力トークンの上限が 100万になることです。入力の上限、知識の学習時点、提供の時期は 2026年10月1日時点で公式に確認できていません。
よくある質問
3 つのうち、今すぐ業務で使えるのはどれですか？
GPT-6 Astra と Claude Opus 5.5 です。Gemini 4 Argon は Fairwind Program の防御者への限定提供の段階で、有料 API の利用者と Google AI Ultra の加入者が次の対象ですが、時期は未発表です。
API の単価はどれが安いですか？
標準の単価では、Gemini 4 Argon の導入価格（入力 2ドル・出力 10ドル）が最も安く、次が Claude Opus 5.5（入力 4ドル・出力 20ドル）、GPT-6 Astra（入力 10ドル・出力 50ドル）の順です。Argon の通常価格は Opus 5.5 と同じです。キャッシュ読み取りは Opus 5.5 が 0.20ドルで、繰り返しの多い業務では差が広がります。
性能はどれが一番ですか？
一番のモデルはありません。Google の比較表では、知識業務と長い入力の指標は Gemini 4 Argon、画面操作と開発の指標の一部（FrontierSWE v2）は GPT-6 Astra、端末での作業と機械学習の工程は Claude Opus 5.5 がそれぞれ首位です。自社の工程に近い指標を拾って読んでください。
Gemini 4 Argon を待つべきですか？
知識業務が中心の会社ほど待ちたくなりますが、時期は未発表です。入力する資料の整え方・出力の検証・承認の流れを Opus 5.5 や Astra で先に作っておき、提供後にモデルを差し替えるのが現実的です。
費用を下げる一番の方法は何ですか？
単価の安いモデルを選ぶことより、プロンプトキャッシュ・Batch と Flex・安いモデルへの振り分けの 3 つが効きます。繰り返しの入力が多い業務ではキャッシュ読み取りの単価、急がない処理では Batch の割引が支配的になります。
まとめ
GPT-6 Astra・Claude Opus 5.5・Gemini 4 Argon は、公開から 1 か月の間に続けて出た 3 つのフロンティアモデルですが、いま使えるのは前の 2 つで、Argon は限定提供の段階です。単価は Astra 10ドル・50ドル、Opus 5.5 4ドル・20ドル、Argon 導入価格 2ドル・10ドル（通常価格 4ドル・20ドル）。性能は知識業務と長い入力が Argon、画面操作と開発の指標の一部が Astra、端末での作業と費用重視が Opus 5.5 という分かれ方で、全部で最強のモデルはありません。やるべきことは、用途ごとに第一候補を決め、キャッシュと Batch と振り分けで費用を設計し、Argon が来たら差し替えられる状態にしておくことです。
モデルの選定や、社内の AI 利用ルール・費用管理の設計を含めた研修を検討している場合は、法人向け生成AI研修 の内容をご覧のうえ、お問い合わせ からご相談ください。
参考・出典
- Pricing（OpenAI API ドキュメント）（参照日: 2026-10-01）
- GPT-6 Astra（OpenAI API ドキュメントのモデルページ）（参照日: 2026-10-01）
- Models overview（Anthropic・Claude Developer Platform）（参照日: 2026-10-01）
- Pricing（Anthropic・Claude Developer Platform）（参照日: 2026-10-01）
- Gemini 4 Argon: our next era of frontier intelligence（Google・2026年9月30日）（参照日: 2026-10-01）
- Gemini 4 Argon のモデルページ（Google DeepMind・性能の比較表）（参照日: 2026-10-01）
- Fairwind Program（Google DeepMind）（参照日: 2026-10-01）
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