AI Training — Field Proof
累計4,000名以上・100社以上の研修実績。座学と実務に近いハンズオンで、生成AIを「明日から使える」実践力に変えます。
Proof — 実績（社内集計）
※実績数値は当社実績の社内集計です（集計期間：2024年2月〜2026年3月、最終更新日：2026年3月5日）。累計支援実績は研修・ウェビナー・セミナー等の延べ参加人数。受講者満足度は研修後アンケート（5段階）で「4・5」を選択した割合。
01 Definition
生成AI研修とは、ChatGPT・Claude・Gemini・Copilotなどの生成AIツールを業務で活用するスキルを、体系的に習得するための企業向けプログラムです。座学によるインプットだけでなく、実務に近いサンプル教材を用いたハンズオンで「明日から使える」実践力を身につけます。
株式会社Uravationでは、累計4,000名以上・100社以上の研修実績を持つ専門講師が、生成AI基礎、AIエージェント業務自動化、AIクリエイティブ制作までを含む標準研修プログラムとして研修を提供します。上場企業10社以上の導入実績があります。
02 Courses
基本操作の説明で終わらせず、サンプル教材を用いた演習、部門別テンプレート、安全運用、研修内の質疑応答まで含めた標準プログラムとして実施します。
生成AIの基本操作からプロンプトエンジニアリング、カスタムAI作成まで。すべての社員が対象の基礎コース。業務への実践ワークショップ付き。
専用ページを見る COURSE 02Dify・n8nなどのノーコードツールで、AIチャットボットやワークフローを自社で内製化。プログラミング不要で業務自動化を実現。
専用ページを見る COURSE 03AIを活用したSNSコンテンツ企画・投稿作成・分析改善。X・Instagram・LinkedIn等の運用効率を3倍以上に引き上げます。
専用ページを見る COURSE 04Anthropic社のAIコーディングツール「Claude Code」で、非エンジニアでもデータ分析・レポート自動化・業務スクリプト作成が可能に。
専用ページを見る COURSE 05自律的にタスクを遂行するAIエージェントの設計・構築。マルチステップタスクの設計から外部ツール連携まで、次世代AI活用のスキルを習得。
専用ページを見る COURSE 06AIエージェント型ツールやモデルケース情報を用い、リサーチ、資料作成、業務プロセス整理を業務プロセス改善につなげる実践研修。
専用ページを見る COURSE 07Midjourney、GPT Image、Kling、Runway、Suno、CapCutを活用し、画像・動画・音楽・PR素材を実務の制作フローに組み込む研修。
専用ページを見る COURSE 08Microsoft 365 CopilotでWord・Excel・PowerPoint・Teamsの日常業務を劇的に効率化。部門別ユースケースの実践ワーク付き。
専用ページを見る COURSE 09Gemini、Google Workspace、NotebookLMを使い、社内資料の整理、議事録・要約、調査、文書作成、ナレッジ活用を日常業務の改善につなげる研修。
専用ページを見る COURSE 10顧客理解、提案骨子、営業資料、見積・RFP回答、メール文面をAIで標準化。営業・企画部門の資料品質と作成速度を高める研修。
専用ページを見る COURSE 11経営判断、部門KPI、AI導入ロードマップ、ガバナンス、業務プロセス改善を扱い、管理職がAI活用を組織に展開するための研修。
専用ページを見る COURSE 12詳細設計書・ソースコード・単体テスト仕様書の生成からコードレビュー支援まで、開発4工程のAI駆動化を実務シナリオで習得するエンジニア向け研修。
専用ページを見る03 Process
事前確認
受講対象・目的を確認
標準プログラム確認
実施コースと進行を確認
研修実施
座学＋ハンズオン形式
実践演習
標準演習で実践
質疑応答
研修内Q&A・振り返り
04 Pricing
40万円／人
（税別）
人気プラン
標準プログラムをもとに、受講対象・実施形式・必要な受講環境を事前に確認して実施します。
AI研修は、要件を満たす場合に人材開発支援助成金などの対象となり、研修費用の相当部分が助成されるケースがあります。Uravationは助成金活用を前提とした研修カリキュラム設計と、申請書類の作成サポートに対応しています（申請代行は提携社労士が担当し、費用は受講者1名あたり¥5,500(税込)を社労士事務所へ直接お支払いいただきます）。
※ 支給の可否・助成額は制度要件と審査によって決まります。支給を保証するものではありません。
05 Comparison
| 比較項目 | Uravation研修 | 大手研修会社 | 自社内製 |
|---|---|---|---|
| 研修テーマ | 標準研修プログラムとして提供 | 汎用カリキュラム中心 | 自由だが設計力が必要 |
| 講師の実務経験 | 100社以上の研修・顧問実績 | 講師による | 社員のスキルに依存 |
| 最新AI対応 | 月単位で教材アップデート | 年1-2回の更新 | 自力でキャッチアップ |
| ツール範囲 | 12コース対応（ChatGPT, Claude, Gemini, Copilot, Manus, NotebookLM等） | ChatGPT中心 | 利用ツールのみ |
| 費用 | 40万円／人（税別） 15時間前後の標準研修 | 50万〜200万円 | 社員の工数のみ |
| 顧問への移行 | 研修→AI顧問のシームレス連携 | なし | 外部調達が必要 |
06 Field Records
課題: 全社的なAI活用推進を掲げたが、現場の活用が進まなかった
施策: 部門別テーマに沿った生成AI研修（営業・マーケ・管理の3部門）を3日間で実施
成果: 研修後1ヶ月でAI利用率が12%→58%に。議事録自動化だけで月160時間を削減。
課題: エンジニアのAIコーディングツール活用がバラバラ
施策: Claude Code・Copilotの活用研修＋ガイドライン策定。その後AI顧問契約に移行
成果: コードレビュー工数50%削減。エンジニア生産性1.4倍。現在もAI顧問として伴走中。
課題: 教育現場・学校広報・制作業務で生成AIを安全かつ実践的に使い分ける必要があった
施策: 「0から学ぶ生成AI研修」「AIエージェント特化生成AI研修」「デザイン特化生成AI研修」を全6日間で実施
成果: 学校説明会FAQ、学生作品講評、LP制作、業務リサーチ、PR動画制作まで、実務題材で演習。
課題: 品質管理レポートの作成が属人的で毎月80時間を費やしていた
施策: Difyを使ったFAQボット構築の研修＋レポート自動生成の仕組み化。研修後AI顧問に移行
成果: レポート作成80%削減、問い合わせ対応60%削減。合計月120時間以上を削減。
07 Next Step
研修後も日常の相談や活用レビューが必要な場合は、別契約のAI顧問をご案内できます。定例なしのチャット型は月額5万円・10万円、定例付き伴走は月額15万円からです。
研修から自動で移行・課金されることはありません。研修終了時に目標と社内体制を確認し、必要な場合のみ支援内容・料金・開始日をあらためて合意します。
「受けて終わり」ではなく、受講後も社内で使い続けられる実物一式が残ります
研修教材・スライド一式
実施コースの研修資料。受講後も社内の参照資料として使えます
プロンプト集
研修で扱った、実務でそのまま使えるプロンプト集付き
演習成果物
ハンズオン演習で各受講者が作成したアウトプットが手元に残ります
振り返り・次アクションの整理
研修内の質疑応答・振り返りで、現場で次に試すことを整理して持ち帰れます
✓ 向いている企業
－ 向いていない企業
08 FAQ
INSTRUCTORS & TEAM
事前確認から教材準備、当日のハンズオン、研修内Q&Aまで、累計100社以上を支援するUravationのプロ講師チームから研修の中心メンバーが分担して支援します。
代表取締役CEO ／ Claude Code・AIエージェント実装統括
Claude Code・AIエージェント・生成AI活用の全体設計を担い、経営課題から現場実装まで最短でつなぎます。日経ビジネススクール講師やAI EXPO登壇など、最前線の知見をそのまま研修へ持ち込みます。
AIエージェント開発、教材/資料設計、マーケティング統括
研修前後の資料や導線を整え、Claude Code・Figma・Canva等で受講者が迷わず理解できる状態にします。Claude Codeを使ったAIエージェント開発・マーケティングの知見を、教材と演習づくりに反映します。
AI教育事業パートナー ／ ChatGPT・Claude Code・Gemini活用設計
事前確認で受講対象と目的を整理し、標準プログラム内の演習テーマやプロンプトを受講部門に合わせて確認します。
法人研修責任者、アライアンス統括
当日のハンズオンを中心に、Claude Code・Copilot・Dify等でつまずきやすい操作や考え方を補足。受講者一人ひとりが「自分の業務で使える」状態まで伴走します。
代表取締役CEO
佐藤 傑
NEXT STEP
対象部門・実施時期・受講環境を、代表・佐藤をはじめとする研修チームが無料で整理します。検討段階の方は、チェックリスト資料のダウンロードからでもどうぞ。
代表・佐藤と担当メンバーが
直接ご対応します
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